Incorporaciones en ArcGIS Pro
Las incorporaciones son representaciones vectoriales numéricas de datos que capturan patrones, características y relaciones significativas en un formato matemático compacto. En lugar de describir datos usando únicamente píxeles en bruto, entidades espaciales, texto en bruto o geometría, las incorporaciones transforman entradas complejas en vectores de alta dimensión que permiten medir matemáticamente la similitud.
En el espacio de incorporación se aplican las siguientes características:
Las entidades similares están situadas más juntas.
Las entidades no similares están situadas más separadas.
Las relaciones entre patrones se vuelven cuantificables.
Esta transformación permite la búsqueda por similitud, el agrupamiento, la detección de cambios y el análisis espacial a gran escala. Como el análisis opera sobre vectores precalculados en lugar de sobre los datos en bruto, implica cálculos ligeros como los cálculos de similitud de coseno. En consecuencia, los flujos de trabajo basados en incorporaciones pueden funcionar de forma eficiente en infraestructuras de CPU estándar, reduciendo la dependencia de las GPU y disminuyendo los costes de cálculo.
Incorporaciones
Para acceder a la funcionalidad de las incorporaciones, lleve a cabo una de las siguientes acciones:
En la pestaña Análisis, en la sección Flujos de Trabajo, haga clic en el botón Incorporaciones
. Esto proporciona acceso a la herramienta Generar incorporaciones usando modelos de IA, al panel Buscar similares y a la herramienta Fusionar incorporaciones.Utilice herramientas de geoprocesamiento en el conjunto de herramientas de análisis basado en incorporaciones de la caja de herramientas de GeoAI.
Del espacio de datos al espacio de incorporación
En el espacio de datos original, se aplican las siguientes características:
Las imágenes están compuestas por píxeles.
Las ubicaciones se definen por la geometría y el contexto espacial.
El texto está compuesto por palabras cuyo significado se define por el lenguaje y el contexto.
Las características pueden variar en forma, textura, disposición o entorno.
Tras la transformación a través de un modelo de incorporación, ocurren los siguientes cambios:
Cada entidad se representa como un vector numérico de longitud fija.
Las entidades similares se agrupan de forma natural en el espacio de incorporación.
La similitud semántica entre entidades se vuelve medible usando métricas de distancia vectorial.
De manera similar, se pueden generar incorporaciones para ubicaciones o texto, donde se capturan similitudes espaciales o semánticas como vectores cercanos en el espacio de incorporación.
Incorporaciones de ubicación
Una incorporación de ubicación es una representación numérica de un área geográfica. En lugar de describir una ubicación usando uno o más atributos (por ejemplo, la densidad de población, el ingreso per cápita o el tipo de cobertura del suelo), una incorporación representa ese lugar usando un vector de números.
Cada ubicación, como un punto, polígono de condado, código postal o hexbin, se asigna a un vector multidimensional. En lugar de asignar números a variables predefinidas asociadas a las ubicaciones, una incorporación de ubicación distribuye la información entre todas las dimensiones de la incrustación. El tipo de información distribuida a lo largo de este vector depende del modelo utilizado para generar la incorporación y de aquello que fue entrenado para aprender.
Requisitos de la incorporación de datos
Las incorporaciones se almacenan como una clase de entidades.
Para ser reconocido como un conjunto de datos de incorporaciones, la clase de entidades debe contener un campo llamado Embedding de tipo Blob. Este campo almacena la representación numérica vectorial generada por el modelo de IA.
Las incorporaciones pueden residir en los siguientes formatos de geodatabase:
Geodatabases de archivos
Geodatabases empresariales (clases de entidades registradas)
Geodatabases móviles
No se permite almacenar incorporaciones como shapefiles o archivos GeoPackage.
Incorporaciones en el análisis espacial
Las incorporaciones permiten lo siguiente:
Búsqueda de similitud escalable entre datasets geoespaciales.
Recuperación basada en patrones sin definición manual de reglas.
Descubrimiento de patrones espaciales no explícitamente definidos en los atributos.
Agregación y comparación de características entre diferentes niveles administrativos.
Almacenamiento eficiente de información espacial rica en formato vectorial compacto.
Al convertir información espacial o visual compleja en representaciones numéricas estructuradas, las incorporaciones proporcionan una base sólida para flujos de trabajo avanzados de IA geoespacial.