Vista general del conjunto de herramientas Generalización
Disponible con licencia de Spatial Analyst.
Las herramientas de análisis de generalización se utilizan para limpiar pequeños datos erróneos del ráster o para generalizar los datos y así deshacerse de los detalles innecesarios y obtener un análisis más general.
Existen varias fuentes comunes de datos erróneos, como las siguientes:
Las imágenes satelitales clasificadas pueden contener varias pequeñas áreas de celdas mal clasificadas.
Las imágenes que son mapas de papel escaneados pueden contener líneas o texto innecesarios.
Pueden existir problemas de conversión de los rásteres en diferentes formatos, resoluciones o proyecciones.
Las herramientas de Generalización ayudan a identificar esas áreas y automatizan la asignación de valores más confiables a las celdas que componen las áreas.
Las herramientas de generalización se dividen en varias categorías generales:
Aquellas que generalizan en zonas.
(Expandir y Encoger, así como Nibble y Fino)
Aquellas que suavizan los bordes de las zonas.
(Refinado de límites y Filtro mayoritario)
Aquellas que identifican las regiones únicas que comprenden zonas.
(Grupo de regiones)
Aquellas que alteran la resolución de los datos.
(Agregar)
En la siguiente tabla se enumeran las herramientas disponibles y una breve descripción de cada una:
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Herramienta |
Descripción |
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Genera una versión de resolución reducida de un ráster. Cada celda de salida contiene la Suma, el Mínimo, el Máximo, el Valor medio o la Mediana de las celdas de entrada abarcadas por la extensión de esa celda. |
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Suaviza el límite entre zonas en un ráster. |
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Expande las zonas especificadas de un ráster en una cantidad especificada de celdas. |
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Reemplaza las celdas en un ráster según la mayoría de sus celdas vecinas contiguas. |
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Reemplaza las celdas de un ráster que corresponden a una máscara con el valor del vecino más cercano. |
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Para cada celda en la salida, se registra la identidad de la región conectada a la que pertenece esa celda. Se asigna un número único a cada región. |
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Encoge las zonas seleccionadas en una cantidad especificada de celdas al reemplazarlas con el valor de la celda que es más frecuente en la vecindad. |
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Afina las entidades lineales rasterizadas al reducir la cantidad de celdas que representan el ancho de las entidades. |