Attribuer des pondérations via une comparaison par paires
Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Avec la comparaison par paires, vous pouvez évaluer les critères des paires pour calculer des pondérations à partir d’une série de critères en entrée. Dans l’onglet Suitability (Adéquation), cliquez sur le bouton Pairwise Weighting (Pondération via comparaison par paires) pour ouvrir une boîte de dialogue qui affiche les paires créées automatiquement à partir des critères en entrée. Chaque paire est associée à un curseur que vous pouvez ajuster pour spécifier quels sont les critères les plus importants et dans quelle mesure. Une matrice de comparaison créée à partir des évaluations de comparaison par paires montre la façon dont les pondérations sont affectées à chaque changement du curseur.
Une fois l’évaluation terminée, vous pouvez appliquer les pondérations aux critères du modèle.
Processus général de comparaison par paires
Les principales étapes du processus de comparaison par paires sont les suivantes :
Spécifiez les comparaisons pour les paires de critères.
Calculez les pondérations à partir de la matrice de comparaison.
Vérifiez le ratio de cohérence pour vous assurer que les comparaisons par paires sont logiquement cohérentes.
Appliquez les pondérations aux critères dans l’onglet Adéquation.
La section suivante contient plus d’informations sur le processus.
Étapes de la comparaison par paires
Le processus général pour effectuer une comparaison par paires dans Suitability Modeler (Modélisateur d’adéquation) est illustré ci-dessous. Les étapes numérotées de l’exemple affiché correspondent aux détails supplémentaires dans la section qui suit.
Pour exécuter le processus, procédez comme suit :
Dans l’onglet Suitability (Adéquation), identifiez les critères du modèle.
Cliquez sur le bouton Pairwise Weighting (Pondération via comparaison par paires).
La boîte de dialogue Pairwise Weighting (Pondération via comparaison par paires) apparaît, avec les curseurs de comparaison par paires et la table Comparison Matrix (Matrice de comparaison).
Ajustez les comparaisons par paires en déplaçant les curseurs pour chaque paire.
Cliquez sur le bouton Consistency (Cohérence) pour vous assurer que les comparaisons par paires sont cohérentes et pour connaître le ratio de cohérence global.
Cliquez sur OK lorsque vous avez terminé.
Les pondérations sont automatiquement attribuées à la table des critères dans l’onglet Suitability (Adéquation).
Méthodes de pondération via comparaison par paires
La pondération via comparaison par paires prend en charge deux méthodes de pondération : Multiplier (Multiplicateur) et Percent (Pourcentage).
Dans l’onglet Setting (Paramètre), si le paramètre Weight by (Pondération par) est défini sur Multiplier (Multiplicateur), les pondérations dans la table Comparison Matrix (Matrice de comparaison) sont multipliées par 10 avant de les attribuer en tant que pondérations pour les critères.
Si Percent (Pourcentage) est sélectionné, les pondérations de la table Comparison Matrix (Matrice de comparaison) sont multipliées par 100 avant de les attribuer en tant que pondérations aux critères.
Consultez l’exemple suivant d’application de la méthode de pondération Multiplier (Multiplicateur) :
Reportez-vous à la rubrique Fonctionnement de l’outil Attribuer des pondérations via une comparaison par paires pour en savoir plus sur la comparaison par paires.
Échelle de comparaison
La comparaison par paires utilise une échelle de 1 à 9 développée par Saaty (2008). L’échelle, les définitions et les explications de chaque valeur sur l’échelle sont présentées dans le tableau ci-dessous.
| Intensité de l’importance | Définition | Explication |
|---|---|---|
| 1 | Importance égale | Deux activités contribuent de façon égale à l’objectif. |
| 2 | Faible ou légère | |
| 3 | Importance modérée | L’expérience et le jugement favorisent légèrement une activité par rapport à l’autre |
| 4 | Modérée plus | |
| 5 | Importance forte | L’expérience et le jugement favorisent fortement une activité par rapport à l’autre. |
| 6 | Forte plus | |
| 7 | Importance très forte ou démontrée | Une activité est favorisée très fortement par rapport à une autre. Sa dominance est démontrée dans la pratique. |
| 8 | Très très forte | |
| 9 | Importance extrême | L’indice favorisant une activité par rapport à l’autre est une affirmation du niveau le plus élevé possible. |
Bibliographie
Saaty, T. L. 2008. "Decision making with the analytic hierarchy process". International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98.