Krigeage à fenêtre mobile (Outils Geostatistical Analyst)

Résumé

Recalcule les paramètres de semi-variogramme Portée, Pépite et Seuil partiel en fonction d’un voisinage inférieur passant par tous les points de localisation.

En savoir plus sur le fonctionnement de l’outil Moving Window Kriging (Krigeage à fenêtre mobile)

Utilisation

La source du modèle géostatistique est soit une couche géostatistique, soit un modèle géostatistique (XML) représentant un modèle de krigeage différent du krigeage bayésien empirique.
Le jeu de données en entrée doit contenir plus de 10 points pour que l’outil fonctionne. Néanmoins, l’outil est plus efficace avec des jeux de données volumineux comportant des tendances non stationnaires.
Dans les scripts Python, la classe ArcPy GeostatisticalDatasets est utile pour renseigner le paramètre Input dataset(s) (Jeu(x) de données en entrée)
Pour les formats de données prenant en charge les valeurs nulles (par exemple, les classes d’entités de géodatabase fichier), une valeur nulle est ignorée pour indiquer qu’une prédiction ne peut pas être établie pour cette localisation et que la valeur doit être ignorée lorsqu’elle est utilisée comme entrée. Pour les formats de données qui ne prennent pas en charge les valeurs nulles, par exemple les shapefiles, la valeur -1,7976931348623158e+308 est utilisée (c’est la valeur négative de la constante définie C++ DBL_MAX) pour indiquer qu’une prévision ne peut pas être établie pour cette localisation.

Etiqueter	Explication	Type de données
Source de modèle géostatistique en entrée	Source de modèle géostatistique à analyser.	File; Geostatistical Layer
Jeu(x) de données en entrée	Nom des jeux de données en entrée et noms de champ utilisés lors de la création de la couche en sortie.	Geostatistical Value Table
Localisations d’observation des points en entrée	Localisations ponctuelles dans lesquelles des prédictions sont réalisées.	Feature Layer
Nombre maximal de voisins à inclure	Nombre de voisins à utiliser dans la fenêtre mobile.	Long
Classe d'entités en sortie	Classe d’entités stockant les résultats.	Feature Class
Taille de cellule en sortie (Facultatif)	Taille des cellules qui sera utilisée pour la création du raster en sortie. Cette valeur peut être définie de manière explicite dans Environments (Environnements) par le paramètre Cell Size (Taille de cellule). Si elle n’est pas définie, il s’agit de la valeur la plus petite entre la largeur et la hauteur de l’étendue de l’entité ponctuelle en entrée, dans la référence spatiale en entrée, divisée par 250.	Analysis Cell Size
Raster de surface en sortie (Facultatif)	Les valeurs de prédiction dans la classe d’entités en sortie sont interpolées sur un raster à l’aide de la méthode Interpolation polynomiale locale	Raster Dataset

arcpy.ga.GAMovingWindowKriging(in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, neighbors_max, out_featureclass, {cell_size}, {out_surface_grid})

Nom	Explication	Type de données
in_ga_model_source	Source de modèle géostatistique à analyser.	File; Geostatistical Layer
in_datasets	Objet `GeostatisticalDatasets`. Par ailleurs, il peut s’agir d’une chaîne d’éléments séparés par des points virgules. Chaque élément est composé des composants suivants : Chemin d’accès au catalogue et nom attribués au jeu de données, ou nom d’une couche dans la table des matières actuelle, suivi d’un espace. Suite de noms de champ séparés par un espace. Dans le cas d’un raster, les valeurs de cellule sont utilisées.	Geostatistical Value Table
in_locations	Localisations ponctuelles dans lesquelles des prédictions sont réalisées.	Feature Layer
neighbors_max	Nombre de voisins à utiliser dans la fenêtre mobile.	Long
out_featureclass	Classe d’entités stockant les résultats.	Feature Class
cell_size (Facultatif)	Taille des cellules qui sera utilisée pour la création du raster en sortie. Cette valeur peut être définie de manière explicite dans Environments (Environnements) par le paramètre Cell Size (Taille de cellule). Si elle n’est pas définie, il s’agit de la valeur la plus petite entre la largeur et la hauteur de l’étendue de l’entité ponctuelle en entrée, dans la référence spatiale en entrée, divisée par 250.	Analysis Cell Size
out_surface_grid (Facultatif)	Les valeurs de prédiction dans la classe d’entités en sortie sont interpolées sur un raster à l’aide de la méthode Interpolation polynomiale locale	Raster Dataset

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de l’outil MovingWindowKriging (fenêtre Python)

Prédisez les valeurs aux localisations ponctuelles sélectionnées.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.GAMovingWindowKriging(
    "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
    "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "10", "C:/gapyexamples/output/outMWK", "", "")

Exemple 2 d’utilisation de l’outil MovingWindowKriging (script autonome)

Prédisez les valeurs aux localisations ponctuelles sélectionnées.

# Name: MovingWindowKriging_Example_02.py
# Description: The kriging model is automatically estimated for each neighborhood
#              as the kriging interpolation moves through all the location points.
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inPoints = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
obsPoints = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
maxNeighbors = 10
outPoints = "C:/gapyexamples/output/outMWK"

# Run MovingWindowKriging
arcpy.ga.GAMovingWindowKriging(inLayer, inPoints, obsPoints, maxNeighbors,
                               outPoints)

Environnements

Taille de cellule, Points coïncidents, Espace de travail courant, Etendue, Transformations géographiques, Masque, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Espace de travail temporaire, Raster de capture

Informations de licence