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Démixage spectral linéaire (Outils Image Analyst)

Résumé

Effectue une classification inférieure au pixel et calcule l’abondance fractionnelle de différents types d’occupation du sol pour certains pixels.

Illustration de l’outil Démixage spectral linéaire

Utilisation

  • Cet outil calcule le matériau fractionnel pour des pixels contenant plusieurs types de matériau. Il génère un raster multibande dans lequel chaque bande correspond à l’abondance fractionnelle d’une classe d’occupation du sol. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour procéder à la classification de l’occupation du sol sur une image multispectrale afin d’identifier la végétation photosynthétique, le sol nul, la végétation morte ou non photosynthétique.

  • Cet outil prend en charge plusieurs formes de données spectrales en entrée, comme le format de bibliothèque spectrale d’Esri (.esl) ou le format de bibliothèque spectrale ENVI (.sli).

  • L’outil prend en charge une ancienne forme de fichier de signature spectrale JSON en entrée. Voici un exemple de fichier de signature spectrale fourni en tant que fichier .json :

    <!--```json { "EsriEndmemberDefinitionFile" : 0, "FileVersion" : 1, "NumberOfEndmembers" : 3, "NumberOfBands" : 7, "Endmembers" : [ { "EndmemberID" : 1, "EndmemberName" : "urban", "SpectralProfile" : [ 88, 42, 48, 38, 86, 115, 59 ] }, { "EndmemberID" : 2, "EndmemberName" : "vegetation", "SpectralProfile" : [ 50, 21, 20, 35, 50, 110, 23 ] }, { "EndmemberID" : 3, "EndmemberName" : "water", "SpectralProfile" : [ 51, 20, 14, 9, 7, 116, 4 ] } ] }

  • Les fichiers de définition de classificateur (.ecd) générés par l’outil Train Maximum Likelihood Classifier (Préparer le classificateur de vraisemblance maximale) constituent pour l’instant la seule sortie de classificateur prise en charge.

  • Les entités surfaciques exigent les noms de champ suivants :

    • classname—Champ de texte indiquant le nom de la catégorie de classe

    • classvalue—Champ d’entier long contenant la valeur entière de chaque catégorie de classe

  • Lors du calcul de l’abondance fractionnelle de chaque classe d’occupation du sol, la solution peut inclure des fractions ou des coefficients négatifs. Si tel est le cas, examinez les échantillons d’entraînement qui se trouvent dans le profil spectral en entrée pour vous assurer qu’ils représentent fidèlement chaque classe. S’ils sont corrects, spécifiez Non-negative (Non négatif) pour Output Value Option (Option de valeur en sortie).

  • Le nombre de bandes dans l’image en entrée et les données spectrales en entrée doivent correspondre si l’entrée de spectres est un fichier .ecd, une classe d’entités d’échantillon d’entraînement ou un fichier .json.

  • Si les spectres en entrée proviennent d’un fichier de bibliothèque spectrale (.esl ou .sli), le rééchantillonnage spectral est appliqué en utilisant une méthode de calcul de la moyenne des bandes si le nombre de bandes ne correspond pas. Si vous le souhaitez, vous pouvez rééchantillonner les spectres en utilisant l’outil Resample Library Spectra (Rééchantillonner les spectres de bibliothèque).

  • Si les données spectrales proviennent d’une bibliothèque spectrale dans laquelle les valeurs de réflectance sont comprises entre 0 et 1, comme la bibliothèque spectrale USGS, le raster de réflectance de surface en entrée doit également contenir des valeurs comprises entre 0 et 1.

  • Si l’image en entrée n’est pas comprise entre 0 et 1, comme les images 8 bits ou 16 bits, il est recommandé de collecter la signature spectrale de la ressource à l’aide de l’outil Spectral Viewer (Visionneuse de signature spectrale). Si vous le souhaitez, vous pouvez cocher la case Remove continuum (Supprimer le continuum) pour normaliser les valeurs de pixel et les données de la bibliothèque de spectres en entrée.

  • Lorsque la case Remove continuum (Supprimer le continuum) est cochée, une enveloppe convexe passe par un spectre à l’aide de segments de ligne droite qui relient les valeurs maximales des spectres locaux. Le continuum sera supprimé en le divisant entre le spectre réel pour chaque pixel dans l’image et les spectres en entrée. Ceci permet de comparer les entités d’absorption à partir d’une ligne de base commune.

Paramètres

Etiqueter Explication Type de données

Raster en entrée

Jeu de données raster de réflectance de surface en entrée.

Raster Dataset; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Layer; File; Image Service

Fichier de spectres ou entités d’entraînement

Informations spectrales pour les différentes classes d’occupation du sol.

Le fichier peut être :

File; Feature Layer; String

Option de valeur en sortie

(Facultatif)

Indique comment les valeurs de pixel en sortie sont définies.

  • Somme égale à un—Les valeurs de classe pour chaque pixel sont fournies au format décimal, la somme de toutes les classes étant égale à 1. Exemple : Classe1 = 0,16 ; Classe2 = 0,24 ; Classe3 = 0,60.

  • Non négatif—Il n’y aura pas de valeurs négatives en sortie.

String

Supprimer le continuum

(Facultatif)

Indique si les spectres seront normalisés à partir d’une image ou de données de référence.

  • Activé—Les spectres seront normalisés à partir d’une image ou de données de référence.

  • Décoché—Les spectres ne sont pas normalisés à partir d’une image ou de données de référence. Il s’agit de l’option par défaut.

Boolean

Valeur de retour

Etiqueter Explication Type de données

Raster en sortie

Jeu de données raster multibande en sortie.

Raster

Environnements

Compression, Espace de travail courant, Transformations géographiques, NoData, Mot-clé CONFIG en sortie, Système de coordonnées en sortie, Étendue, Facteur de traitement parallèle, Pyramide, Statistiques raster, Méthode de rééchantillonnage, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile

Informations de licence

  • Basic: Requiert Image Analyst ou Spatial Analyst
  • Standard: Requiert Image Analyst ou Spatial Analyst
  • Advanced: Requiert Image Analyst ou Spatial Analyst