Calculer les attributs de segments (Outils Spatial Analyst)

Résumé

Calcule un jeu d’attributs associé à l’image segmentée. Le raster en entrée peut être une image segmentée 8 bits, monocanale ou 3 canaux.

Utilisation

Cet outil génère les attributs de chaque segment présent dans l’image. Les attributs incluent la moyenne, l’écart type, la taille du segment, la couleur de convergence (dans l’outil Segment Mean Shift (Décalage moyen de segment) et la compacité.
Reportez-vous à la rubrique Environnements d’analyse et Spatial Analyst pour plus d’informations sur les environnements de géotraitement qui s’appliquent à cet outil.

Etiqueter	Explication	Type de données
Raster RVB ou gris segmenté en entrée	Jeu de données raster segmenté en entrée, dans lequel tous les pixels appartenant à un segment possèdent la même couleur RVB de convergence. Il s’agit généralement d’un raster RVB 3 canaux et 8 bits, mais il peut également s’agir d’un raster en nuances de gris 1 canal.	Raster Layer; Mosaic Layer
Raster en entrée supplémentaire (Facultatif)	Des jeux de données raster auxiliaires, comme une image multispectrale ou un MNE, seront incorporés pour générer des attributs et d’autres informations requises par le classificateur. Ce raster est requis pour le calcul d’attributs, tels que la moyenne ou l’écart type. Ce paramètre est facultatif.	Raster Layer; Mosaic Layer
Attributs de segments utilisés (Facultatif)	Spécifie les attributs à inclure dans la table attributaire associée au raster en sortie. Si la seule entrée dans l’outil est une image segmentée, les attributs par défaut sont Average chromaticity color (Couleur chromatique moyenne), Count of pixel (Nombre de pixels), Compactness (Compacité) et Rectangularity (Rectangularité). Si un raster indiqué dans Additional Input Raster (Raster en entrée supplémentaire) est également inclus en tant qu’entrée avec une image segmentée, les options Mean digital number (Valeur numérique moyenne) et Standard deviation (Écart type) sont disponibles. Couleur de convergence—Les valeurs de couleurs RVB sont dérivées du raster en entrée, segment par segment. On parle également de couleur chromatique moyenne. Nombre numérique moyen—Le numéro numérique (DN) moyen sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. Écart type—L’écart type sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. Nombre de pixels—Le nombre de pixels qui composent le segment, segment par segment. Compacité—Degré auquel un segment est compact ou circulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un cercle. Rectangularité—Degré auquel le segment est rectangulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un rectangle.	String

Etiqueter

Explication

Type de données

Raster RVB ou gris segmenté en entrée

Jeu de données raster segmenté en entrée, dans lequel tous les pixels appartenant à un segment possèdent la même couleur RVB de convergence. Il s’agit généralement d’un raster RVB 3 canaux et 8 bits, mais il peut également s’agir d’un raster en nuances de gris 1 canal.

Raster Layer; Mosaic Layer

Raster en entrée supplémentaire

(Facultatif)

Des jeux de données raster auxiliaires, comme une image multispectrale ou un MNE, seront incorporés pour générer des attributs et d’autres informations requises par le classificateur. Ce raster est requis pour le calcul d’attributs, tels que la moyenne ou l’écart type. Ce paramètre est facultatif.

Raster Layer; Mosaic Layer

Attributs de segments utilisés

(Facultatif)

Spécifie les attributs à inclure dans la table attributaire associée au raster en sortie.

Si la seule entrée dans l’outil est une image segmentée, les attributs par défaut sont Average chromaticity color (Couleur chromatique moyenne), Count of pixel (Nombre de pixels), Compactness (Compacité) et Rectangularity (Rectangularité). Si un raster indiqué dans Additional Input Raster (Raster en entrée supplémentaire) est également inclus en tant qu’entrée avec une image segmentée, les options Mean digital number (Valeur numérique moyenne) et Standard deviation (Écart type) sont disponibles.

Couleur de convergence—Les valeurs de couleurs RVB sont dérivées du raster en entrée, segment par segment. On parle également de couleur chromatique moyenne.
Nombre numérique moyen—Le numéro numérique (DN) moyen sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment.
Écart type—L’écart type sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment.
Nombre de pixels—Le nombre de pixels qui composent le segment, segment par segment.
Compacité—Degré auquel un segment est compact ou circulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un cercle.
Rectangularité—Degré auquel le segment est rectangulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un rectangle.

String

Valeur de retour

Etiqueter	Explication	Type de données
Raster d’index de segment en sortie	Raster d’index de segment en sortie, dans lequel les attributs de chaque segment sont enregistrés dans la table attributaire associée.	Raster

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})

Nom Explication Type de données

Nom	Explication	Type de données
in_segmented_raster	Jeu de données raster segmenté en entrée, dans lequel tous les pixels appartenant à un segment possèdent la même couleur RVB de convergence. Il s’agit généralement d’un raster RVB 3 canaux et 8 bits, mais il peut également s’agir d’un raster en nuances de gris 1 canal.	Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster (Facultatif)	Des jeux de données raster auxiliaires, comme une image multispectrale ou un MNE, seront incorporés pour générer des attributs et d’autres informations requises par le classificateur. Ce raster est requis pour le calcul d’attributs, tels que la moyenne ou l’écart type. Ce paramètre est facultatif.	Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes [used_attributes,...] (Facultatif)	Spécifie les attributs à inclure dans la table attributaire associée au raster en sortie. Si la seule entrée de l’outil est une image segmentée, les attributs par défaut sont `COLOR`, `COUNT`, `COMPACTNESS` et `RECTANGULARITY`. Si un raster indiqué dans `in_additional_raster` est également inclus en entrée avec une image segmentée, les options `MEAN` et `STD` sont disponibles. `COLOR`—Les valeurs de couleurs RVB sont dérivées du raster en entrée, segment par segment. On parle également de couleur chromatique moyenne. `MEAN`—Le numéro numérique (DN) moyen sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. `STD`—L’écart type sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment. `COUNT`—Le nombre de pixels qui composent le segment, segment par segment. `COMPACTNESS`—Degré auquel un segment est compact ou circulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un cercle. `RECTANGULARITY`—Degré auquel le segment est rectangulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un rectangle.	String

in_segmented_raster

Raster Layer; Mosaic Layer

in_additional_raster

(Facultatif)

Raster Layer; Mosaic Layer

used_attributes [used_attributes,...]

(Facultatif)

Spécifie les attributs à inclure dans la table attributaire associée au raster en sortie.

Si la seule entrée de l’outil est une image segmentée, les attributs par défaut sont COLOR, COUNT, COMPACTNESS et RECTANGULARITY. Si un raster indiqué dans in_additional_raster est également inclus en entrée avec une image segmentée, les options MEAN et STD sont disponibles.

COLOR—Les valeurs de couleurs RVB sont dérivées du raster en entrée, segment par segment. On parle également de couleur chromatique moyenne.
MEAN—Le numéro numérique (DN) moyen sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment.
STD—L’écart type sera dérivé de l’image de pixels facultative, segment par segment.
COUNT—Le nombre de pixels qui composent le segment, segment par segment.
COMPACTNESS—Degré auquel un segment est compact ou circulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un cercle.
RECTANGULARITY—Degré auquel le segment est rectangulaire, segment par segment. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1, où 1 correspond à un rectangle.

String

Valeur de retour

Nom	Explication	Type de données
out_index_raster_dataset	Raster d’index de segment en sortie, dans lequel les attributs de chaque segment sont enregistrés dans la table attributaire associée.	Raster

Exemple de code

ComputeSegmentAttributes exemple 1 (fenêtre Python)

Cet exemple calcule les attributs de segments d’un raster TIFF.

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif",
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

ComputeSegmentAttributes exemple 2 (script autonome)

Cet exemple calcule les attributs de segments d’un raster TIFF.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *

# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Run
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster,
                                       attributes)
#save output
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Environnements

Compression, Espace de travail courant, Etendue, Transformations géographiques, Système de coordonnées en sortie, NoData, Facteur de traitement parallèle, Pyramide, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile

Informations de licence

Basic: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst
Standard: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst
Advanced: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst

Calculer les attributs de segments (Outils Spatial Analyst)

Résumé

Utilisation

Paramètres

Valeur de retour

Environnements

Informations de licence

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