Geostatistical Analyst のクリギング

Geostatistical Analyst ライセンスで利用可能。

クリギングでは、自然現象で観測された空間的変動の少なくともいくつかを空間的自己相関があるランダム プロセスによってモデル化できることを前提としており、空間的自己相関が明示的にモデル化されている必要があります。 クリギングの手法を用いて、空間パターンを記述およびモデル化し、未測定の位置における値を推定し、未測定の位置での推定値に関連する不確実性を評価することができます。

地球統計ウィザードでは、データのタイプや基礎となる前提に応じて、次のようないくつかのタイプのクリギングが用意されています。

• 通常クリギング

• 単純クリギング

• 普遍クリギング

• 指標クリギング

• 確率クリギング

• 分離クリギング

• 経験ベイズ クリギング

• EBK 回帰予測

• 経験ベイズ クリギング 3D

• エリア内挿

これらの方法を使用して以下のサーフェスを生成できます。

• クリギングの推定値のマップ

• クリギングの推定値に関連する標準誤差のマップ

• 確率のマップ (定義済みの臨界値を超えたかどうかを示す)

• 定義済みの確率水準の分位のマップ

これには以下のような例外があります。

1. 指標クリギングと確率クリギングでは以下が生成されます。

   • 確率のマップ (定義済みの臨界値を超えたかどうかを示す)

   • 指標変数の標準誤差のマップ

2. エリア内挿では以下が生成されます。

   • 推定値のマップ

   • 推定値に関連する標準誤差のマップ

地球統計学的モデルは複数のコンポーネントから成ります 。 最も重要なのは、マップとバリオグラフィで対話的にデータを調査し、ニーズに適したクリギング モデルを構築し (「 各種クリギング モデルの概要 」を参照)、 交差検証と検証を実行 してモデルと比較することで結果が正確であることを確認し、最適なモデルを選択することです。