AutoML を使用した予測 (GeoAI ツール)

サマリー

AutoML を使用したトレーニング ツールで生成されたトレーニング済みの .dlpk モデルを使用して、まだ確認されていない互換性のあるデータセットで連続変数 (回帰) またはカテゴリー変数 (分類) を予測します。

AutoML の仕組みの詳細

使用法

• ArcGIS Pro で Python 用の適切なディープ ラーニング フレームワークをインストールする必要があります。

  ArcGIS のディープ ラーニング フレームワークのインストール方法の詳細

• 入力は Esri モデル定義ファイル (.emd) またはディープ ラーニング パッケージ ファイル (.dlpk) です。これは、AutoML を使用したトレーニング ツールを使用して作成できます。

• Spatial Analyst ライセンスは、ラスターを説明変数として使用する場合または 出力予測サーフェス に関して予測を行う場合に必要となります。

• このツールの実行要件および発生する可能性のある問題の詳細については、「ディープ ラーニングに関するよくあるご質問 (FAQ)」をご参照ください。

パラメーター

• Dialog
• Python

ラベル	説明	データ タイプ
モデル定義	.dlpk ファイルまたは .emd ファイル。	File
予測タイプ	作成される出力ファイルのタイプを指定します。 フィーチャを予測—予測値を含むフィーチャ レイヤーが作成されます。 このオプションには、出力予測フィーチャ の値が必要です。 ラスターを予測—予測値を含むラスター レイヤーが作成されます。 このオプションには、出力予測サーフェス の値が必要です。	String
入力予測フィーチャ	予測の取得元のフィーチャ。 入力には、従属変数値を決定するために必要なフィールドの一部またはすべてを含む必要があります。 このパラメーターは、予測タイプ パラメーターが フィーチャを予測 に設定されている場合に必要です。	Feature Layer; Table View; Feature Class
説明ラスター (オプション)	従属変数値を決定するために必要な説明ラスターを含むラスターのリスト。 このパラメーターは、予測タイプ パラメーターが ラスターを予測 に設定されている場合に必要です。	Raster Layer
距離フィーチャ (オプション)	ポイントまたはポリゴン フィーチャの入力トレーニング フィーチャからの距離が自動的に推定され、説明変数として追加されます。 入力された各説明トレーニング距離フィーチャから最近隣の入力トレーニング フィーチャまでの距離が算出されます。 入力説明トレーニング距離フィーチャがポリゴンの場合、距離の属性は、フィーチャのペアの最も近いセグメント間の距離として計算されます。	Feature Layer
出力予測フィーチャ	出力テーブルまたはフィーチャクラス。	Feature Class; Table
出力予測サーフェス	出力予測ラスターが保存されるパス。	Folder
説明変数の照合 (オプション)	予測セットからトレーニング セットへのフィールド名のマッピング。 このパラメーターは、トレーニング セットと予測セットのフィールド名が異なる場合に使用します。 値は、入力フィーチャクラスのフィールド名と一致する予測データセット内のフィールド名です。 値テーブル列: Prediction—Field names in the prediction dataset. Training—Field names in the input feature class.	Value Table
距離変数の一致 (オプション)	予測セットからトレーニング セットへの距離フィーチャ名のマッピング。 このパラメーターは、トレーニング セットと予測セットで使用されている距離フィーチャ名が異なる場合に使用します。 文字列の値は、トレーニング中に使用されたフィーチャ前と一致する、予測に使用された距離フィーチャ名です。 値テーブル列: Prediction—The feature names that were used for prediction. Training—The distance features names that were used for training.	Value Table
説明ラスターの照合 (オプション)	予測ラスターからトレーニング ラスターへの名前のマッピング。 このパラメーターは、予測に使用する説明ラスターの名前と、トレーニング時に使用する対応ラスターの名前が異なる場合に使用します。 文字列の値は、トレーニング中に使用された説明ラスターの名前と一致する、予測に使用された説明ラスター名です。 値テーブル列: Prediction—The explanatory raster names that were used for prediction. Training—The explanatory raster names used for training.	Value Table
すべての予測で説明を表示 (オプション)	フィーチャ重要度を表すフィールドを追加するかどうかを指定します。 オン—フィーチャ重要度を表すフィールドが追加されます。 予測されたすべてのサンプルでフィールドが予測値とともに生成されます。 オフ—フィーチャ重要度を表すフィールドが生成されません。 これがデフォルトです。	Boolean

環境

出力座標系, 地理座標系変換

ライセンス情報

• Basic: いいえ
  Spatial Analyst は、説明ラスター パラメーターを使用する場合、または予測タイプ パラメーターがラスターを予測に設定されている場合に必要です。
• Standard: いいえ
  Spatial Analyst は、説明ラスター パラメーターを使用する場合、または予測タイプ パラメーターがラスターを予測に設定されている場合に必要です。
• Advanced: はい
  Spatial Analyst は、説明ラスター パラメーターを使用する場合、または予測タイプ パラメーターがラスターを予測に設定されている場合に必要です。

関連トピック

• フィーチャとテーブルの分析ツールセットの概要
• ジオプロセシング ツールの検索