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ラスターの分類 (Image Analyst ツール)

サマリー

Esri 分類器定義ファイル (.ecd) とラスター データセット入力に基づいて、ラスター データセットを分類します。

.ecd ファイルには、Esri がサポートする特定タイプの分類を実行するために必要なすべての情報が含まれています。 このツールへの入力は、必要な .ecd ファイルの生成に使用する入力と一致する必要があります。

.ecd ファイルは、ランダム ツリーによる分類器のトレーニングSVM による分類器のトレーニング などの分類器トレーニング ツールから生成できます。

使用法

  • 入力ラスターとして、Esri がサポートし、有効なビット深度を持つ任意のラスターを指定できます。

  • 入力 .ecd ファイルには、適切な分類器に適した属性統計が含まれています。

  • CCDC (Continuous Change Detection and Classification) 法を使用して時系列のラスター データを分類するには、CCDC を使用した変化の解析 ツールを実行して、変化解析ラスターを生成します。 分類器トレーニング ツールで変化解析ラスターとトレーニング サンプル データを使用して、生成された .ecd ファイルと変化解析ラスターを ラスターの分類 ツールの入力として指定します。

    多次元出力をサポートするには、出力ラスターが .crf ファイルでなければなりません。

パラメーター

ラベル 説明 データ タイプ

入力ラスター

分類対象のラスター データセット。

Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset

入力分類器定義ファイル

分類器に選択した属性に対する統計を含む入力 Esri 分類器定義ファイル (.ecd)。

File

追加入力ラスター

(オプション)

マルチスペクトル画像や DEM などの補助ラスター データセットを取り入れて、分類器の属性やその他の必要な情報を生成できます。 このラスターは、平均値や標準偏差などの属性を計算する際に必要です。 このパラメーターはオプションです。

Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset

戻り値

ラベル 説明 データ タイプ

出力分類ラスター

作成する分類画像のパスと名前。

出力分類ラスターは、入力ラスター データセットおよび .ecd ファイル入力によって定義されます。

Raster

環境

圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 並列処理ファクター, ピラミッド, リサンプリング方法, ラスター統計, スクラッチ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ

ライセンス情報

  • Basic: Image Analyst または Spatial Analyst が必要
  • Standard: Image Analyst または Spatial Analyst が必要
  • Advanced: Image Analyst または Spatial Analyst が必要