時空間ポイントから内挿 (Image Analyst ツール)

サマリー

時系列ポイント データを多次元ラスターに内挿します。

使用法

• 時間集約 パラメーターを使用してポイントが時間別にグループ化されます。

• ある時間内のすべてのポイントを内挿に使用して、出力多次元ラスターにスライスが作成されます。

• このツールでは、時空間で内挿された変数が格納された多次元ラスターが結果として返されます。

• このツールは次の内挿法をサポートしています:

  • IDW—距離の逆数の 2 乗で加重されたポイントの平均から出力が計算されます。 検索範囲は出力セル サイズの 20 倍です。

  • Triangulation—入力ポイントから構成される不規則三角網からリニア内挿を使用して出力が計算されます。

  • Mean—入力ポイントの平均を使用して出力が計算されます。

  • Median—入力ポイントの中央値を使用して出力が計算されます。

  • Natural neighbor—入力ポイントから構成される不規則三角網から Natural Neighbor 内挿を使用して出力が計算されます。

  • Nearest neighbor—出力セルの中心から最も近いポイントを使用して出力が計算されます。

  • Quadratic—二次関数を使用して出力が計算されます。

    

    ここで、x,y は測定ポイントの位置、t は測定時間です。 この関数は出力セル内のすべての測定値に適合され、反復最小二乗法を使用して係数が推定されます。 各セルの出力値は、出力セルの中心座標と日付が与えられた二次関数から推定されます。

パラメーター

• Dialog
• Python

ラベル	説明	データ タイプ
入力時系列データセット	入力ポイント レイヤー、軌道レイヤー、または軌道データセット。	Trajectory Layer; Feature Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer
変数フィールド	変数の値が格納されているフィールド。	String
時間フィールド	時間値が格納されているフィールド。	String
時間集約 (オプション)	出力多次元ラスターの時間集約を指定します。 内挿アルゴリズムは、これらの期間内の使用可能なすべてのデータを使用して出力スライスを計算します。 毎日—データ値が毎日の時間ステップに集約されます。 これがデフォルトです。 毎週—データ値が毎週の時間ステップに集約されます。 毎月—データ値が毎月の時間ステップに集約されます。 四半期—データ値が毎四半期の時間ステップに集約されます。 毎年—データ値が年次時間ステップに集約されます。	String
セル サイズ (オプション)	出力セル サイズ。 デフォルトでは、セル サイズは入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。	Double
内挿方法	使用する内挿法を指定します。 IDW—逆距離加重内挿法を使用します。 TIN 化—TIN 化内挿法を使用します。 平均—平均内挿法を使用します。 中央値—中央値内挿法を使用します。 Natural Neighbor—Natural Neighbor 内挿法を使用します。 最近隣内挿法—最近隣内挿法を使用します。 二次—二次内挿法を使用します。	String

戻り値

ラベル	説明	データ タイプ
出力ラスター	出力多次元ラスター データセット。	Raster Dataset

環境

セル サイズ, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力座標系, 並列処理ファクター, スナップ対象ラスター

ライセンス情報

• Basic: Image Analyst が必要
• Standard: Image Analyst が必要
• Advanced: Image Analyst が必要

関連トピック

• 内挿ツールセットの概要
• ジオプロセシング ツールの検索
• 最適な内挿