公共交通機関データモデルを道路へ接続 (Connect Public Transit Data Model To Streets) (公共交通機関ツール)

サマリー

交通機関ストップを道路フィーチャに接続して、交通機関に対応したネットワークデータセットで使用します。このツールは、Network Analyst 公共交通機関データモデルで定義されている StopsOnStreets および StopConnectors フィーチャクラスを作成するためのもので、「公共交通機関データを含むネットワークデータセットの作成および使用」で説明されているトランジットネットワークデータセットを作成するより広範なワークフローの一部として実行されます。

ネットワークデータセット内で公共交通機関による移動を現実に即してモデル化するには、歩行者が交通機関ストップまで徒歩で移動し、交通機関を利用して、目的地まで徒歩で移動できるようにネットワークを設定する必要があります。ネットワークには公共交通機関データと道路データの両方が含まれていなければならず、交通機関ストップとラインは道路に適切に接続される必要があります。歩行者は、ストップでのみ交通機関ストップに出入りし、ストップは道路に接続されている必要があります。このツールでは、このような接続を確実に行います。

このツールは、Stops フィーチャクラス (ターゲットフィーチャデータセット内に存在する必要がある) のコピーを作成し、コピーした Stops フィーチャを入力道路フィーチャにスナップして、指定の検索範囲および式の対象になるようにします。次に、このツールは、各ストップとスナップされたコピーの間に直線を生成して StopConnectors フィーチャを作成します。これで、ストップの場所とストップが道路フィーチャにスナップされた場所の間に接続が作成されます。ネットワークデータセットの有効な接続性を確保するために、入力道路フィーチャのスナップされたストップの場所に頂点が追加されます。

スナップされたストップ、コネクターライン、および道路フィーチャ上の頂点を使用して交通機関ストップを道路に接続できます。 — この図は、ネットワークデータセット内で交通機関ストップを道路フィーチャに接続する方法を示しています。パート 1 は、交通機関ライン (青色のライン) に沿った交通機関ストップ (オレンジ色の円) を示しています。パート 2 は、最も近い道路フィーチャ (黒色のライン) の最も近いポイントに追加された頂点 (緑色の三角形) を示しています。パート 3 は、道路フィーチャ (紫色の円) にスナップされたストップのコピーを示しています。パート 4 は、ストップを道路に接続するために生成されたコネクターラインを示しています。道路と交通機関ラインの間の歩行者の移動は、これらの接続とネットワークデータセットの接続性ポリシーを使用してモデル化されます。

使用法

このツールで使用されるターゲットフィーチャデータセットがすでに存在し、Stops というポイントフィーチャクラスと Network Analyst 公共交通データモデルで示されたスキーマがこのデータセットに含まれている必要があります。有効な Stops フィーチャクラスを作成するには、GTFS → 公共交通機関データモデル ツールを使用します。
このツールは、ターゲットフィーチャデータセット内の公共交通機関ストップを道路フィーチャにスナップします。編集操作と同様に、潜在的なエラーを防ぐために、すべてのフィーチャを同じ空間参照で保有することをおすすめします。ターゲットフィーチャデータセットと入力道路フィーチャの空間参照を同じにすることをおすすめします。
このツールを実行すると、入力道路フィーチャは変更されます。 StopsOnStreets フィーチャが道路と交差する場所に頂点が追加されます。道路データを変更したくない場合は、このツールを実行する前に、道路データのコピーを作成しておきます。
入力 Stops フィーチャクラスに親ステーション (GStopType の値が 1 のフィーチャ) が含まれている場合は、親ステーションが道路に接続され、子ストップが親ステーションに接続されます。親ステーションに接続されたストップは、道路に直接接続されません。

このストップは親ステーションに接続されたストップです。ストップ (オレンジ色の円) は、ConnectorType 1 のコネクターライン (グレーのライン) を使用して親ステーション (青色の四角形) に接続しています。親ステーションは、ConnectorType 0 のコネクターラインを使用して道路に接続しています。
入力 Stops フィーチャクラスにステーションエントランス (GStopType の値が 2 のフィーチャ) が含まれている場合は、ステーションエントランスが道路にスナップされ、親ステーションがステーションエントランスに接続されます。この状況では、ステーションエントランスが道路と一致し、ConnectorType の値が 2 の StopConnectors ラインで親ステーションがステーションエントランスに接続され、ConnectorType の値が 1 の StopConnectors ラインでストップが親ステーションに接続されます。

この親ステーションは、明示的に定義されたステーションエントランスに接続された親ステーションです。ストップ (オレンジ色の円) は、ConnectorType 1 のコネクターライン (グレーのライン) を使用して親ステーション (青色の四角形) に接続しています。親ステーションは、ConnectorType 2 のコネクターラインを使用してステーションの入口の場所 (緑色の四角形) にある道路に接続しています。
このツールを実行すると、Stops フィーチャクラスが変更されることがあります。 GStopType の値が 2 のストップフィーチャ (ステーションエントランスを表す) は削除される場合があります。これらのストップフィーチャは代わりに出力 StopsOnStreets フィーチャクラスに挿入され、道路からステーションエントランスを通ってストップまでの正確な接続がモデル化されます。ストップと空間的に一致する親ステーションも削除されることがあります。
このツールをスタンドアロン Python で実行した際に、入力 Stops フィーチャクラスに親ステーションまたはステーションエントランスが含まれていると、警告メッセージ 001059 がコンソールに表示される場合があります。この警告メッセージは予想されるものであり、問題を示すものではありません。

ラベル	説明	データタイプ
ターゲットフィーチャデータセット	交通機関に対応したネットワークデータセットが作成されるフィーチャデータセットです。このフィーチャデータセットがすでに存在し、`Stops` というポイントフィーチャクラスと Network Analyst 公共交通機関データモデルで示されたスキーマがこのデータセットに含まれている必要があります。有効な `Stops` フィーチャクラスを作成するには、GTFS → ネットワークデータセットトランジットソースツールを使用します。注意: このツールを実行すると、`Stops` フィーチャクラスが変更されることがあります。 `GStopType` の値が 2 のストップフィーチャ (ステーションエントランスを表す) は削除される場合があります。これらのストップフィーチャは代わりに出力 `StopsOnStreets` フィーチャクラスに挿入され、道路からステーションエントランスを通ってストップまでの正確な接続がモデル化されます。ストップと空間的に一致する親ステーションも削除されることがあります。	Feature Dataset
入力道路フィーチャ	交通機関ストップおよびラインの接続先となる道路のポリラインフィーチャクラスです。道路を徒歩で移動する歩行者をモデル化する場合、この道路フィーチャクラスは、交通機関に対応したネットワークデータセットで使用するフィーチャクラスと同じでなければなりません。このツールを実行するために、フィーチャクラスがターゲットフィーチャデータセットに含まれている必要はありません。ただし、ネットワークデータセットの作成時に、フィーチャクラスがターゲットフィーチャデータセット内に存在している必要があります。注意: このツールを実行すると、入力道路フィーチャは変更されます。 `StopsOnStreets` フィーチャが道路と交差する場所に頂点が追加されます。道路データを変更したくない場合は、このツールを実行する前に、道路データのコピーを作成しておきます。	Feature Layer
検索距離	交通機関ストップを入力ストリートフィーチャにスナップする検索距離。検索距離の範囲外のストップはスナップされず、道路に接続されません。検索距離を小さくすると、ストップが遠方の道路にスナップされることを防げますが、本来スナップすべきストップがスナップされなくなる可能性が高くなります。検索距離を広げると、スナップされる可能性のあるストップの数が増えますが、道路データを編集して修正する必要のあるエラーが発生することがあります。特定のストップの検索範囲内に道路フィーチャが存在しない場合は、出力 `StopsOnStreets` フィーチャが道路にスナップされず、`Stops` の対応するフィーチャと一致するため、ネットワークデータセット内の該当する場所で接続性が低下する可能性があります。デフォルト値は 100 メートルです。	Linear Unit
式	入力道路フィーチャレコードのサブセットの選択に使用する SQL 式です。この式を満たした道路フィーチャにのみ交通機関ストップがスナップされます。たとえば、この式を使用して、歩行者の移動が禁止されている道路にストップがスナップされないようにすることができます。	SQL Expression

派生した出力

ラベル	説明	データタイプ
更新されたターゲットフィーチャデータセット	新しいフィーチャクラスが追加されたフィーチャデータセットまたは既存のフィーチャクラスが更新されたフィーチャデータセットです。	Feature Dataset
更新された入力道路フィーチャ	このツールで修正された入力道路フィーチャクラス。	Feature Class
更新された入力ストップ	ターゲットフィーチャデータセット内にあり、このツールで修正された `Stops` フィーチャクラスです。	Feature Class
道路上の出力ストップ	`Stops` フィーチャのコピーを入力道路フィーチャにスナップして作成された Network Analyst 公共交通機関データモデルの `StopsOnStreets` フィーチャクラスです。	Feature Class
出力ストップコネクター	元のストップの場所とそのストップが道路フィーチャにスナップされた場所の間に直線を描画して作成された Network Analyst 公共交通機関データモデルの `StopConnectors` フィーチャクラスです。	Feature Class

arcpy.transit.ConnectPublicTransitDataModelToStreets(target_feature_dataset, in_streets_features, search_distance, expression)

名前	説明	データタイプ
target_feature_dataset	交通機関に対応したネットワークデータセットが作成されるフィーチャデータセットです。このフィーチャデータセットがすでに存在し、`Stops` というポイントフィーチャクラスと Network Analyst 公共交通機関データモデルで示されたスキーマがこのデータセットに含まれている必要があります。有効な `Stops` フィーチャクラスを作成するには、GTFS → ネットワークデータセットトランジットソースツールを使用します。注意: このツールを実行すると、`Stops` フィーチャクラスが変更されることがあります。 `GStopType` の値が 2 のストップフィーチャ (ステーションエントランスを表す) は削除される場合があります。これらのストップフィーチャは代わりに出力 `StopsOnStreets` フィーチャクラスに挿入され、道路からステーションエントランスを通ってストップまでの正確な接続がモデル化されます。ストップと空間的に一致する親ステーションも削除されることがあります。	Feature Dataset
in_streets_features	交通機関ストップおよびラインの接続先となる道路のポリラインフィーチャクラスです。道路を徒歩で移動する歩行者をモデル化する場合、この道路フィーチャクラスは、交通機関に対応したネットワークデータセットで使用するフィーチャクラスと同じでなければなりません。このツールを実行するために、フィーチャクラスがターゲットフィーチャデータセットに含まれている必要はありません。ただし、ネットワークデータセットの作成時に、フィーチャクラスがターゲットフィーチャデータセット内に存在している必要があります。注意: このツールを実行すると、入力道路フィーチャは変更されます。 `StopsOnStreets` フィーチャが道路と交差する場所に頂点が追加されます。道路データを変更したくない場合は、このツールを実行する前に、道路データのコピーを作成しておきます。	Feature Layer
search_distance	交通機関ストップを入力ストリートフィーチャにスナップする検索距離。検索距離の範囲外のストップはスナップされず、道路に接続されません。検索距離を小さくすると、ストップが遠方の道路にスナップされることを防げますが、本来スナップすべきストップがスナップされなくなる可能性が高くなります。検索距離を広げると、スナップされる可能性のあるストップの数が増えますが、道路データを編集して修正する必要のあるエラーが発生することがあります。特定のストップの検索範囲内に道路フィーチャが存在しない場合は、出力 `StopsOnStreets` フィーチャが道路にスナップされず、`Stops` の対応するフィーチャと一致するため、ネットワークデータセット内の該当する場所で接続性が低下する可能性があります。デフォルト値は 100 メートルです。	Linear Unit
expression	入力道路フィーチャレコードのサブセットの選択に使用する SQL 式です。この式を満たした道路フィーチャにのみ交通機関ストップがスナップされます。たとえば、この式を使用して、歩行者の移動が禁止されている道路にストップがスナップされないようにすることができます。	SQL Expression

派生した出力

名前	説明	データタイプ
updated_target_feature_dataset	新しいフィーチャクラスが追加されたフィーチャデータセットまたは既存のフィーチャクラスが更新されたフィーチャデータセットです。	Feature Dataset
updated_in_streets_features	このツールで修正された入力道路フィーチャクラス。	Feature Class
updated_in_stops	ターゲットフィーチャデータセット内にあり、このツールで修正された `Stops` フィーチャクラスです。	Feature Class
output_stops_on_streets	`Stops` フィーチャのコピーを入力道路フィーチャにスナップして作成された Network Analyst 公共交通機関データモデルの `StopsOnStreets` フィーチャクラスです。	Feature Class
output_stop_connectors	元のストップの場所とそのストップが道路フィーチャにスナップされた場所の間に直線を描画して作成された Network Analyst 公共交通機関データモデルの `StopConnectors` フィーチャクラスです。	Feature Class

コードのサンプル

ConnectPublicTransitDataModelToStreets の例 1 (Python ウィンドウ)

次のスクリプトは、Python ウィンドウで ConnectPublicTransitDataModelToStreets 関数を使用する方法を示しています。

fd_path = r"E:\TransitAnalysis\TransitNetwork.gdb\TransitNetwork"
streets = os.path.join(fd_path, "Streets")
where = "PedestriansAllowed = 1"
arcpy.transit.ConnectPublicTransitDataModelToStreets(fd_path, streets, "100 meters", where)

ConnectPublicTransitDataModelToStreets の例 2 (スタンドアロンスクリプト)

次のスタンドアロン Python スクリプトは、GTFSToPublicTransitDataModel 関数と ConnectPublicTransitDataModelToStreets 関数を併用して、交通機関に対応したネットワークデータセットを作成する方法を示しています。

import os
import arcpy

gtfs_folders = [
    r"E:\GTFS\Agency1",
    r"E:\GTFS\Agency2"
]
streets_orig = r"E:\Data\StreetData.gdb\Streets"

working_folder = r"E:\TransitAnalysis"
nd_template = os.path.join(working_folder, "TransitNetworkTemplate.xml")
gdb_name = "TransitNetwork.gdb"
out_gdb = os.path.join(working_folder, gdb_name)
fd_name = "TransitNetwork"
fd_path = os.path.join(out_gdb, fd_name)
streets = os.path.join(fd_path, "Streets")
nd_name = "TransitNetwork_ND"
nd_path = os.path.join(fd_path, nd_name)

# Create a file geodatabase and feature dataset to store the network dataset
arcpy.management.CreateFileGDB(working_folder, gdb_name)
arcpy.management.CreateFeatureDataset(out_gdb, fd_name, arcpy.SpatialReference(4326))

# Copy the streets data into the feature dataset so it can be used by the network dataset
# If the original streets are not in the same spatial reference as the feature dataset, you might
# need to use the Project tool instead of Copy.
arcpy.management.Copy(streets_orig, streets)

# Convert the GTFS dataset into public transit data model tables and feature classes
arcpy.transit.GTFSToPublicTransitDataModel(gtfs_folders, fd_path)

# Connect the transit stops to the streets and create the rest of the data model feature classes
# Use an expression to connect transit stops only to streets where pedestrians are allowed.
where = "PedestriansAllowed = 1"
arcpy.transit.ConnectPublicTransitDataModelToStreets(fd_path, streets, "100 meters", where)

# Create the network dataset from a template
arcpy.na.CreateNetworkDatasetFromTemplate(nd_template, fd_path)

# Build the network dataset
arcpy.na.BuildNetwork(nd_path)

環境

このツールは、ジオプロセシング環境を一切使用しません。

ライセンス情報

Basic: いいえ
Standard: はい
Advanced: はい

公共交通機関データ モデルを道路へ接続 (Connect Public Transit Data Model To Streets) (公共交通機関ツール)

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使用法

パラメーター

注意:

注意:

派生した出力

環境

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