ポイントの内挿 (ラスター解析ツール)

サマリー

一連のポイントからの計測値に基づいて、新しい場所の値を推定します。このツールは、各ポイントの値を含むポイントデータを取得して、推定値のラスターを返します。

図

ポイントの内挿ツール

使用法

このラスター解析ポータルツールは、ArcGIS Image Server がラスター解析用に設定されている ArcGIS Enterprise ポータルにサインインしているときに利用可能です。このツールを実行すると、ArcGIS Pro がクライアントとしてサービスを提供し、ArcGIS Enterprise とフェデレートされているサーバーで処理が発生します。ポータルツールがポータルからレイヤーを入力として受け取り、ポータルに出力を作成します。

入力フィーチャレイヤーは、ポータルからのレイヤーでも、フィーチャサービスの URI または URL でもかまいません。このポータルツールへの入力としてローカルのフィーチャデータとレイヤーを使用できますが、ポータルのレイヤーを入力することをおすすめします。
内挿は、一緒にマージされて最終的な出力ラスターを作成する、多くのローカル内挿モデルを生成することによって実行されます。各ローカルモデル内のポイントの数は、ローカルモデルのサイズ パラメーターを使用して制御できます。
経験ベイズクリギング ツールが、基本的な内挿を実行するために使用されます。このツールは、ArcGIS Geostatistical Analyst エクステンションの一部です。ツールの多くのパラメーターが ポイントの内挿 で公開されていますが、多くは 最適化の対象 パラメーターによって自動的に制御されます。

ラベル	説明	データタイプ
入力ポイントフィーチャ	内挿する入力ポイントフィーチャ。	Feature Set
内挿されるフィールド	内挿するデータ値を含むフィールド。このフィールドの値は数値でなければなりません。	Field
出力名	出力ラスターサービスの名前。デフォルトの名前は、ツール名と入力レイヤー名に基づいて設定されます。レイヤー名がすでに存在する場合は、別の名前を指定するよう求められます。	String
最適化の対象 (オプション)	速度と精度の優先度を選択します。推定の精度を上げると、計算時間が長くなります。速度—処理速度が最適化されます。バランス—速度と精度のバランスをとります。これがデフォルトです。正確度—処理の精度が最適化されます。	String
データを正規分布に変換 (オプション)	解析を実行する前に、データを正規分布に変換するかどうかを選択します。データ値が正規分布していない (釣り鐘型でない) ようであれば、変換を実行することをおすすめします。オン—正規分布への変換が適用されます。オフ—変換は適用されません。これがデフォルトです。	Boolean
ローカルモデルのサイズ (オプション)	各ローカルモデル内のポイントの数を選択します。値が大きいほど、内挿が全体的かつ安定的になりますが、小縮尺の効果が失われることがあります。値が小さいほど、内挿がローカルになるため、小縮尺の効果が得られる可能性が高くなりますが、内挿が不安定になる可能性があります。	Long
近傍数 (オプション)	特定のセルで予測を計算する場合に使用する近傍の数。	Long
出力セルサイズ (オプション)	出力ラスターのセルサイズと単位を設定します。推定エラーラスターが作成された場合、それもこのセルサイズを使用します。単位の値は、キロメートル、メートル、法定マイル、国際フィート、米国測量マイル、米国測量フィートです。デフォルトの単位はメートルです。	Linear Unit
出力推定エラー (オプション)	内装される推定値の標準誤差のラスターを出力するかどうかを選択します。標準誤差は、推定値の信頼性に関する情報を提供するため、有益です。おおよそ、実値は、95 パーセントの確率で推定値の 2 つの標準誤差内に収まります。たとえば、新しい場所の推定値が 50、標準誤差が 5 であるとします。これは、このタスクでは、該当する場所の実値が 50 であることが最良の推定になりますが、最小値として 40 または最大値として 60 の可能性もあることを意味します。妥当な値の範囲を計算するには、標準誤差に 2 を掛けて求められた値を推定値に足すと範囲の上限が算出され、推定値から引くと範囲の下限が算出されます。内装される推定値の標準誤差のラスターが要求された場合、そのラスターの名前は、結果レイヤーの名前と同じになりますが、`Errors` がアペンドされます。オン—推定エラーラスターを作成します。オフ—推定エラーラスターを作成しません。これがデフォルトです。	Boolean

派生した出力

ラベル	説明	データタイプ
出力ラスター	出力ラスター。	Raster Layer
出力エラーラスター	出力推定エラーラスター。	Raster Layer

arcpy.ra.InterpolatePoints(inputPointFeatures, interpolateField, outputName, {optimizeFor}, {transformData}, {sizeOfLocalModels}, {numberOfNeighbors}, {outputCellSize}, {outputPredictionError})

名前	説明	データタイプ
inputPointFeatures	内挿する入力ポイントフィーチャ。	Feature Set
interpolateField	内挿するデータ値を含むフィールド。このフィールドの値は数値でなければなりません。	Field
outputName	出力ラスターサービスの名前。デフォルトの名前は、ツール名と入力レイヤー名に基づいて設定されます。レイヤー名がすでに存在する場合は、別の名前を指定するよう求められます。	String
optimizeFor (オプション)	速度と精度の優先度を選択します。推定の精度を上げると、計算時間が長くなります。 `SPEED`—処理速度が最適化されます。 `BALANCE`—速度と精度のバランスをとります。これがデフォルトです。 `ACCURACY`—処理の精度が最適化されます。	String
transformData (オプション)	解析を実行する前に、データを正規分布に変換するかどうかを選択します。データ値が正規分布していない (釣り鐘型でない) ようであれば、変換を実行することをおすすめします。 `TRANSFORM`—正規分布への変換が適用されます。 `NO_TRANSFORM`—変換は適用されません。これがデフォルトです。	Boolean
sizeOfLocalModels (オプション)	各ローカルモデル内のポイントの数を選択します。値が大きいほど、内挿が全体的かつ安定的になりますが、小縮尺の効果が失われることがあります。値が小さいほど、内挿がローカルになるため、小縮尺の効果が得られる可能性が高くなりますが、内挿が不安定になる可能性があります。	Long
numberOfNeighbors (オプション)	特定のセルで予測を計算する場合に使用する近傍の数。	Long
outputCellSize (オプション)	出力ラスターのセルサイズと単位を設定します。推定エラーラスターが作成された場合、それもこのセルサイズを使用します。単位の値は、`Kilometers`、`Meters`、`MilesInt`、`FeetInt`、`Miles`、`Feet` です。デフォルトの単位はメートルです。	Linear Unit
outputPredictionError (オプション)	内装される推定値の標準誤差のラスターを出力するかどうかを選択します。標準誤差は、推定値の信頼性に関する情報を提供するため、有益です。おおよそ、実値は、95 パーセントの確率で推定値の 2 つの標準誤差内に収まります。たとえば、新しい場所の推定値が 50、標準誤差が 5 であるとします。これは、このタスクでは、該当する場所の実値が 50 であることが最良の推定になりますが、最小値として 40 または最大値として 60 の可能性もあることを意味します。妥当な値の範囲を計算するには、標準誤差に 2 を掛けて求められた値を推定値に足すと範囲の上限が算出され、推定値から引くと範囲の下限が算出されます。内装される推定値の標準誤差のラスターが要求された場合、そのラスターの名前は、結果レイヤーの名前と同じになりますが、`Errors` がアペンドされます。 `OUTPUT_ERROR`—推定エラーラスターを作成します。 `NO_OUTPUT_ERROR`—推定エラーラスターを作成しません。これがデフォルトです。	Boolean

派生した出力

名前	説明	データタイプ
outputRaster	出力ラスター。	Raster Layer
outputErrorRaster	出力推定エラーラスター。	Raster Layer

コードのサンプル

InterpolatePoints の例 1 (Python ウィンドウ)

この例では、ポイントフィーチャサービスをイメージサービスラスターに内挿します。

import arcpy

arcpy.ra.InterpolatePoints('https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/myPoints/FeatureServer/0',
                           'myField', 'outImgServ', 'SPEED', 'False', 50, 8, '10000 Meters', 'NO_OUTPUT_ERROR')

InterpolatePoints の例 2 (スタンドアロンスクリプト)

この例では、ポイントフィーチャサービスをイメージサービスラスターに内挿します。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: InterpolatePoints_example02.py
# Description: Interpolates a point feature service into an image service raster.
#
# Requirements: ArcGIS Image Server

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
inPoints = 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/myPoints/FeatureServer/0'
inField = 'myField'
outRaster = 'outImgServ'
optimizeFor = 'SPEED'
transform = 'False'
subsetSize = 50
numNeighbors = 8
outCellSize = '10000 Meters'
error = 'NO_OUTPUT_ERROR'

# Run InterpolatePoints
arcpy.ra.InterpolatePoints(inPoints, inField, outRaster, optimizeFor, transform,
                           subsetSize, numNeighbors, outCellSize, error)

環境

範囲, セルサイズ, マスク, 出力座標系, ピラミッド, スナップ対象ラスター

ライセンス情報

Basic: ArcGIS Image Server が必要
Standard: ArcGIS Image Server が必要
Advanced: ArcGIS Image Server が必要

ポイントの内挿 (ラスター解析ツール)

サマリー

図

使用法

パラメーター

派生した出力

環境

ライセンス情報

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