ISO クラスターによる分類器定義ファイルの作成 (Spatial Analyst ツール)
サマリー
ISO クラスター分類定義を使用して、Esri 分類器定義ファイル (.ecd) を作成します。
このツールは、教師なし分類を実行します。
使用法
ラスター製品、セグメント化されたラスター、モザイク、イメージ サービス、または一般的なラスター データセットなど、Esri でサポートされているラスターは入力として受け入れられます。 セグメント ラスターは 3 バンドの 8 ビット ラスターである必要があります。
セグメント属性 パラメーターは、ラスター レイヤー入力のうちのいずれかがセグメント画像である場合にのみ、アクティブになります。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
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入力ラスター |
分類対象のラスター データセット。 |
Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
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クラス/クラスターの最大数 |
ピクセルまたはセグメントをグループ化するために必要なクラスの最大数です。 これは、凡例内のクラスの数より多く設定する必要があります。 このパラメーターで指定した数より、取得するクラスが少ない可能性があります。 クラス数を増やす必要がある場合は、この値を大きくして、トレーニング プロセスの完了後にクラスを集約します。 |
Long |
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出力分類器定義ファイル |
分類器の属性情報、統計情報、ハイパープレーン ベクトル、およびその他の情報を含む出力 JSON 形式ファイルです。 |
File |
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追加入力ラスター (オプション) |
マルチスペクトル画像や DEM などの補助ラスター データセットを取り入れて、分類の属性やその他の必要な情報を生成できます。 このパラメーターはオプションです。 |
Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
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処理の最大反復回数 (オプション) |
クラスタリング処理を実行する最大反復回数。 推奨される反復の範囲は、10 ～ 20 です。 この値を増やすと、処理時間が線形に増加します。 |
Long |
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クラスターあたりの最小サンプル数 (オプション) |
有効なクラスターまたはクラス内の最小ピクセル数またはセグメント数。 デフォルト値の 20 は、統計的に有意なクラスを作成するのに有効です。 この数値を大きくするとクラスターが大きくなってスリバーの数が減少しますが、作成されるクラスの総数は制限される可能性があります。 |
Long |
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スキップ ファクター (オプション) |
ピクセル画像入力のためにスキップするピクセル数。 セグメント画像が入力である場合は、スキップするセグメント数を指定します。 |
Long |
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使用するセグメント属性 (オプション) |
出力ラスターに関連付けられた属性テーブルに含める属性を指定します。 このパラメーターは、入力ラスターで セグメント化 キー プロパティを true に設定した場合にのみ有効になります。 このツールへの入力が、セグメント画像のみである場合、デフォルトの属性は 収束色、ピクセル数、コンパクト性、および 矩形性 になります。 セグメント画像とともに 追加入力ラスター の値が入力として含まれている場合、平均デジタル ナンバー と 標準偏差 属性も使用できます。
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String |
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反復ごとのクラスターの最大マージ数 (オプション) |
反復ごとのクラスターの最大マージ数。 マージ数を大きくすると、作成されるクラス数が減少します。 小さい値を設定すると、クラス数が増加します。 |
Long |
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マージする最大距離 (オプション) |
フィーチャ空間内にあるクラスター中心間の最大距離。 距離を大きくすると、マージするクラスター数を増やして、クラス数を減らすことができます。 小さい値を設定すると、クラス数が増加します。 0 ～ 5 の値を設定すると、通常は最適な結果が返されます。 |
Double |
環境
現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, 出力座標系, 並列処理ファクター, スクラッチ ワークスペース, スナップ対象ラスター
ライセンス情報
- Basic: Spatial Analyst または Image Analyst が必要
- Standard: Spatial Analyst または Image Analyst が必要
- Advanced: Spatial Analyst または Image Analyst が必要