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コロケーション分析 (空間統計ツール)

サマリー

コロケーション指数統計を使用して、ポイント フィーチャの 2 つのカテゴリー間における空間的な関連性 (コロケーション) の局所的なパターンを計測します。

コロケーション分析 ツールの仕組みの詳細

コロケーション分析の図

使用法

  • このツールは、ポイント フィーチャのみを受け取ります。 解析するカテゴリーには、同じデータセットまたは異なる 2 つのデータセットに含まれているカテゴリーを使用できます。 異なる 2 つのデータセットをカテゴリーと見なして使用することもできます。 たとえば、多くの種類のレストランがあるポイント データセットを RESTAURANTS カテゴリー、多くの種類の犯罪が含まれるポイント データセットを CRIMES カテゴリーとだけ見なして使用することができます。

  • このツールは、対象カテゴリー の各フィーチャに対して、隣接カテゴリー のフィーチャが、カテゴリーの全体的な空間分布と比較して、その近傍により多く/少なく存在するかどうかを判定します。 たとえば、カテゴリー A の各フィーチャに対して、結果のローカル コロケーション指数 (LCLQ) の値が 1 である場合、カテゴリー B が近傍として存在する可能性が予想どおりであることを意味します。 1 より大きい LCLQ 値は、B が近傍として存在する可能性が (ランダムの場合より) 高いことを意味します。1 より小さい LCLQ 値は、カテゴリー A のフィーチャの近傍としてカテゴリー B のポイントが存在する可能性が (ランダムな分布より) 低いことを意味します。

    注意:

    この分析のコロケーション リレーションシップは対称ではありません。 カテゴリー A をカテゴリー B に対して比較したときに計算したコロケーション指数値は、カテゴリー B をカテゴリー A に対して比較したときに計算したコロケーション指数値と異なります。

    また、近傍にカテゴリー C が存在する場合、結果のコロケーション指数は、カテゴリー A と B だけが存在する場合と異なります。 質問の内容によっては、カテゴリー A と B のみが含まれるようにデータのサブセットを作成することが重要である場合があります。 ただし、サブセットを作成すると、存在する他のカテゴリーに関する情報は失われます。 データのサブセットを選択および作成することは、カテゴリーの発生が別のカテゴリーの発生にまったく影響を受けないことが確かな場合に重要です。

  • 空間リレーションシップは、距離バンドK 最近隣内挿法、または 近傍タイプ パラメーターでの空間加重マトリックス ファイルを使用して定義できます。

  • 対象時間フィールド隣接カテゴリーの時間フィールド、および 時系列リレーションシップ タイプ パラメーターを指定すると、時空間ウィンドウを使用してデータを解析できます。 時空間ウィンドウを使用すると、解析される近傍に含めるフィーチャを制御できます。 ターゲット フィーチャの場所とタイム スタンプに関連してすべてのフィーチャ リレーションシップが評価されるため、空間および時間内で互いに近いフィーチャ群が一緒に分析されます。 また、ターゲット フィーチャの前後のフィーチャを検索するかどうかを指定したり、期間を作成して、解析されるターゲット フィーチャの前後のフィーチャをその期間中で検索したりこともできます。

  • 順列の数 パラメーターは、p 値の計算に使用されます。 順列の数を選択する場合は、精度と処理時間の増加とのバランスを考慮します。 デフォルトの順列は 99 ですが、最終的な分析結果では順列の数を増やすことをお勧めします。

  • グローバル リレーションシップの出力テーブル パラメーターのパスを指定することで、グローバル コロケーション指数を計算することもできます。 このテーブルにはコロケーション指数が含まれているため、データセット内のすべてのカテゴリー間で空間的な関連性の計測値を解析できます。 これを使用すると、コロケーション指数が高い他のカテゴリーをグローバルに検索できるので、データ内の他のリレーションシップを探索できます。 コロケーション指数が高い他のカテゴリーが見つかった場合、それらの対象カテゴリーでツールをもう一度実行して、そのリレーションシップの局所的な特性を探索するか、または、コロケーション指数が高いカテゴリーによって結果に不要なバイアスが入ると考えた場合は、それらのカテゴリーを分析から除外してツールをもう一度実行して、分析を拡張することができます。

  • このツールの出力は、それぞれの 入力対象フィーチャ入力隣接フィーチャ に対して有意に同位置にあったか孤立していたかをシンボル表示したマップです。 このツールは、計算されたローカル コロケーション指数、p 値、シンボル表示に使用される LCLQ ビン、LCLQ タイプなどのフィールドを 出力フィーチャ に追加します。 オプションの グローバル リレーションシップの出力テーブル を指定できます。これは、対象フィールド パラメーター内のすべてのカテゴリーと、隣接カテゴリーを含むフィールド パラメーターに存在するすべてのカテゴリーの間のグローバル コロケーション指数を報告します。

  • このツールは並列処理をサポートしており、デフォルトで利用可能なプロセッサーの 50 パーセントを使用します。 プロセッサーの数を増減するには、並列処理ファクター環境を使用します。

パラメーター

ラベル 説明 データ タイプ

入力タイプ

入力対象フィーチャ の取得元が、指定したカテゴリーがある同じデータセット、指定したカテゴリーがある異なるデータセット、独自のカテゴリーとして扱う異なるデータセット (たとえば、すべてのポイントがチーターを表す 1 つ目のデータセットと、すべてのポイントがガゼルを表す 2 つ目のデータセット) のどれであるかを指定します。

  • 1 つのデータセット解析されるカテゴリーは、1 つのデータセットのフィールド内に存在します。

  • 2 つのデータセット解析されるカテゴリーは、異なるデータセットのフィールド内に存在します。

  • カテゴリーのないデータセット2 つのカテゴリーを表す 2 つの異なるデータセットが解析されます。

String

入力対象フィーチャ

代表的なカテゴリーのポイントを含むフィーチャクラス。

Feature Layer

出力フィーチャ

すべての 入力対象フィーチャ と、結果のローカル コロケーション指数、シンボル ビン、p 値を格納するフィールドが含まれる出力フィーチャクラス。

Feature Class

対象フィールド

(オプション)

解析するカテゴリーが含まれるフィールド。

Field

対象時間フィールド

(オプション)

時空間ウィンドウを使用してポイントを解析するために、各フィーチャのタイム スタンプをオプションで格納する日付フィールド。 時空間的に互いに近いフィーチャは近傍と見なされ、一緒に解析されます。

Field

対象カテゴリー

(オプション)

分析のベース カテゴリー。 ツールは、それぞれの 対象カテゴリー 値について、ベース カテゴリーが 隣接カテゴリー に引き寄せられる度合い、または同じ位置にある度合いを識別します。

String

入力隣接フィーチャ

(オプション)

比較されるカテゴリーのポイントが含まれる入力フィーチャクラス。

Feature Layer

隣接カテゴリーを含むフィールド

(オプション)

比較されるカテゴリーが含まれる 入力隣接フィーチャ パラメーターのフィールド。

Field

隣接フィーチャの時間フィールド

(オプション)

時空間ウィンドウを使用してポイントを解析するために、各フィーチャのタイム スタンプを格納する日付フィールド。 時空間的に互いに近いフィーチャは近傍と見なされ、一緒に解析されます。

Field

隣接カテゴリー

(オプション)

分析の隣接カテゴリー。 ツールは、対象カテゴリー隣接カテゴリー に引き寄せられる度合い、または孤立する度合いを識別します。

String

近傍タイプ

フィーチャ間の空間リレーションシップをどのよう定義するかを指定します。

  • 距離バンド各フィーチャは、隣接フィーチャのコンテキスト内で解析されます。 距離バンド パラメーターで指定された臨界距離内の隣接フィーチャは、加重 1 を受け取り、ターゲット フィーチャの計算に影響を与えます。 臨界距離の外にある隣接フィーチャは、加重 0 を受け取り、ターゲット フィーチャの計算に影響を与えません。

  • K 近傍最も近い K 個のフィーチャが近傍として分析に含められます。 近傍数は、近傍数 パラメーターで指定します。 これがデフォルトです。

  • 空間加重をファイルから取得入力タイプ として 1 つのデータセット を使用する場合、空間リレーションシップは、指定した空間加重マトリックス ファイルによって定義されます。 空間加重ファイルへのパスは、加重マトリックス ファイル パラメーターで指定します。

String

近傍数

(オプション)

カテゴリー間のローカル リレーションシップのテストに使用される各フィーチャの周囲の近傍数。 値を指定しない場合は、デフォルトの 8 が使用されます。 指定する値は、フィーチャ間の関係を検出できるほど大きく、局所的なパターンを識別できるほど小さい必要があります。

Long

距離バンド

(オプション)

近傍サイズは、各フィーチャに対して定数または固定距離です。 この距離内にあるすべてのフィーチャが、カテゴリー間のローカル リレーションシップのテストに使用されます。 値が指定されない場合、使用される距離は、各フィーチャが少なくとも 8 つの近傍を持つ平均距離になります。

Linear Unit

加重マトリックス ファイル

(オプション)

フィーチャ間の空間リレーションシップ、および潜在的に時系列のリレーションシップを定義する加重が含まれたファイルへのパス。

File

時系列リレーションシップ タイプ

(オプション)

フィーチャ間の時系列リレーションシップをどのよう定義するかを指定します。

  • 入力対象フィーチャ 値に対して、タイム ウィンドウを前に拡張します。 隣接フィーチャは、分析に含める対象フィーチャの日付/タイム スタンプより前の日付/タイム スタンプを持つ必要があります。 これがデフォルトです。

  • 入力対象フィーチャ 値に対して、タイム ウィンドウを後に拡張します。 隣接フィーチャは、分析に含める対象フィーチャの日付/タイム スタンプより後の日付/タイム スタンプを持つ必要があります。

  • 間隔入力対象フィーチャ 値に対して、タイム ウィンドウを前後に拡張します。 対象フィーチャの日付/タイム スタンプから 時間ステップ間隔 値内で前後の日付/タイム スタンプを持つ隣接フィーチャが分析に含められます。 たとえば、時間ステップ間隔 パラメーターが 1 週間に設定されている場合、ウィンドウはターゲット フィーチャの 1 週間前と 1 週間後に拡張されます。

String

時間ステップの間隔

(オプション)

タイム ウィンドウを構成する時間単位数を表す計測値の整数と単位。

Time Unit

順列の数

(オプション)

基準分布の作成に使用される順列の数。 順列の数を選択する場合は、精度と処理時間の増加とのバランスを考慮します。 速度と精度の優先度を選択します。 有効性と精度が高い結果ほど、計算に時間がかかります。

  • 99分析で 99 の順列が使用されます。 順列の数が 99 の場合、許容最小疑似 p 値は 0.02 で、その他すべての疑似 p 値は、この値の倍になります。 これがデフォルトです。

  • 199解析は 199 の順列を使用します。 順列の数が 199 の場合、許容最小疑似 p 値は 0.01 で、その他すべての疑似 p 値は、この値の偶数倍になります。

  • 499分析で 499 の順列が使用されます。 順列の数が 499 の場合、許容最小疑似 p 値は 0.004 で、その他すべての疑似 p 値は、この値の偶数倍になります。

  • 999分析で 999 の順列が使用されます。 順列の数が 999 の場合、許容最小疑似 p 値は 0.002 で、その他すべての疑似 p 値は、この値の偶数倍になります。

  • 9999分析で 9,999 の順列が使用されます。 順列の数が 9,999 の場合、許容最小疑似 p 値は 0.0002 で、その他すべての疑似 p 値は、この値の偶数倍になります。

Long

ローカル加重方式

(オプション)

空間的な加重を提供するために使用されるカーネル タイプを指定します。 カーネルは、各フィーチャと近傍内にある他のフィーチャとの関連性を定義します。

  • バイスクエアフィーチャは、最も遠い近傍または距離バンドのエッジまでの距離に基づいて加重され、指定された近傍の外部にあるフィーチャには加重 0 が割り当てられます。

  • ガウスフィーチャは最も遠いフィーチャまたは距離バンドのエッジまでの距離に基づいて加重されますが、バイスクエア オプションよりも急速に低下します。 指定された近傍の外部にあるフィーチャには、0 の加重が割り当てられます。 これがデフォルトです。

  • なし加重方式が適用されず、近傍内のすべてのフィーチャは加重 1 が与えられ、同等に寄与します。 近傍の外部にあるすべてのフィーチャには加重 0 が与えられます。

String

グローバル リレーションシップの出力テーブル

(オプション)

対象フィールド パラメーター内のすべてのカテゴリーと、隣接カテゴリーを含むフィールド パラメーターに存在するすべてのカテゴリーの間のグローバル コロケーション指数を含むテーブルです。 このテーブルは、解析するローカル カテゴリーの決定に役立ちます。

入力タイプ パラメーター値として カテゴリーのないデータセット を使用する場合、各データセットおよび各データセット間のグローバル コロケーション指数が計算されます。

Table

環境

乱数ジェネレーター, 出力座標系, 並列処理ファクター

ライセンス情報

  • Basic: はい
  • Standard: はい
  • Advanced: はい