Часто задаваемые вопросы
Здесь приведены ответы на часто задаваемые вопросы об ArcGIS Data Pipelines.
Можно ли использовать слои ArcGIS Living Atlas в качестве входных данных для конвейера данных?
Можно ли подключиться к своим наборам данных на платформе Google Cloud?
Где можно хранить результаты Data Pipelines? Можно ли хранить их в Amazon S3?
Есть ли способ отменить или повторить действие в редакторе Data Pipelines?
Есть ли способ копировать и вставлять элементы на диаграмме?
Чем Data Pipelines отличается от ArcGIS Data Interoperability?
Что такое ArcGIS Data Pipelines?
Data Pipelines – это приложение ArcGIS, которое позволяет подключаться, подготавливать и интегрировать данные из различных источников. Вы можете выполнить подготовку данных и сохранить результаты в своей веб-ГИС , чтобы завершить рабочие процессы вашей организации. Все это выполняется с помощью интуитивно понятного интерфейса с возможностью перетаскивания, в котором вы можете создавать, запускать, сохранять, публиковать и воспроизводить свои рабочие процессы подготовки данных.
Потребляет ли Data Pipelines кредиты?
Нет. Data Pipelines в ArcGIS Enterprise не потребляет кредиты и не поддерживает какие-либо дополнительные сервисы, которые потребляют кредиты. Data Pipelines потребляет кредиты только в ArcGIS Online. Чтобы узнать больше о том, как Data Pipelines потребляет кредиты в ArcGIS Online, см. документацию по Вычислительным ресурсам ArcGIS Online.
Доступен ли Data Pipelines в ArcGIS Online?
Да. Data Pipelines доступен в ArcGIS Online и ArcGIS Enterprise. Более подробно см. раздел ArcGIS Online Введение в ArcGIS Data Pipelines.
Как получить доступ к Data Pipelines?
Получить доступ к Data Pipelines можно с помощью окна запуска приложений, выбрав Data Pipelines (бета).
Чтобы получить доступ к Data Pipelines, в организации должен быть интегрированный сервер Data Pipelines, которому присвоена роль Data Pipelines. Кроме того, учетная запись пользователя должна иметь необходимые права доступа. См. раздел Требования для получения дополнительных сведений о необходимых правах доступа и требованиях при работе с Data Pipelines.
Если вы не уверены, соответствуете ли вы или ваша организация приведенным выше требованиям, обратитесь к администратору организации.
Как начать работу с Data Pipelines?
Если у вас уже установлен и настроен ArcGIS Data Pipelines в ArcGIS Enterprise, следуйте инструкциям по созданию вашего первого конвейера данных.
Чтобы начать установку ArcGIS Data Pipelines, см. руководство по установке.
Какие данные можно использовать в Data Pipelines?
Список всех поддерживаемых источников входных данных см. в разделе Конфигурация набора данных. Для каждых входных данных существует раздел документации с дополнительной информацией о том, как подключиться к источнику, поддерживаемых форматах файлов и т.д.
Можно ли использовать слои ArcGIS Living Atlas в качестве входных данных для конвейера данных?
Да. Вы можете использовать векторные слои ArcGIS Living Atlas в качестве входных данных. О добавлении слоя в конвейер данных см. в разделе Векторный слой. По умолчанию диалоговое окно просмотра векторного слоя открывается в разделе Мои ресурсы. Чтобы найти слой ArcGIS Living Atlas, переключитесь в диалоговом окне на Living Atlas.
Можно ли подключиться к своим наборам данных из многопользовательских баз геоданных?
Пока нет. В будущих версиях будут поддерживаться следующие типы многопользовательских баз геоданных:
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
Oracle
Источники данных в этом списке не гарантируются для конкретной версии, и могут быть добавлены источники данных, которые не перечислены здесь. Если у вас есть предложения по источникам данных, которые улучшат ваши рабочие процессы, оставьте комментарий на форумах Сообщества Data Pipelines.
Мои данные были обновлены в исходном местоположении. Как мне синхронизировать мой набор данных в моем конвейере данных?
Если данные регулярно обновляются в исходном местоположении, и вы хотите использовать их в конвейере данных, не рекомендуется использовать для входных данных параметр Использовать кэширование. Если вы не используете кэширование, Data Pipelines считывает последние данные каждый раз, когда вы запрашиваете предварительный просмотр или запускаете его в редакторе. Если вы используете кэширование, используются только данные, доступные на момент кэширования.
Если вы создали выходной векторный слой и вам необходимо обновить его последними данными, используйте параметры Заменить или Добавить и обновить инструмента Векторный слой и снова запустите конвейер данных. Вы можете автоматизировать повторный запуск конвейера данных, запланировав задачу для элемента конвейера данных.
Дополнительную информацию об автоматизации конвейеров данных в приложении Data Pipelines см. в разделе Планирование задачи конвейера данных.
Где можно хранить результаты Data Pipelines? Можно ли хранить их в Amazon S3?
Нет. Единственный выходной формат, поддерживаемый Data Pipelines в настоящее время, – векторный слой. Вы не можете записывать результаты в другие форматы и контейнеры хранения, включая Amazon S3. Data Pipelines может считывать данные только из бакета S3.
Более подробно о выходных векторных слоях в Data Pipelines
Можно ли геокодировать адреса с помощью Data Pipelines?
Пока нет. Эта возможность может появиться в следующей версии.
Какие инструменты появятся в будущих версиях?
Следующие инструменты могут быть включены в будущие версии:
Найти и заменить - поиск в полях определенных значений и замена их новым значением.
Геокодировать адреса - используйте строковые адреса из таблицы или файла, чтобы вернуть результаты геокодирования.
Инструменты в этом списке не гарантируются для любого выпуска, и инструменты, которые не перечислены здесь, могут быть добавлены. Если у вас есть предложения по поводу инструментов, которые улучшат ваши рабочие процессы, оставьте комментарий на форумах Сообщества Data Pipelines.
Могу ли я опубликовать конвейер данных?
Да. Вы можете предоставлять общий доступ к элементам конвейера данных группам в вашей организации или всем пользователям. Только владелец элемента может редактировать элементы конвейера данных. Используйте общие группы обновлений, чтобы все участники группы могли редактировать и сохранять конвейер данных. Если конвейер данных используется совместно с группой, у которой нет общих возможностей обновления, вы можете сохранить конвейер данных как редактируемую копию в свих ресурсах, используя опцию Сохранить как на панели инструментов редактора.
Есть ли способ отменить или повторить действие в редакторе Data Pipelines?
Пока нет. Отмена и повтор в настоящее время не поддерживаются действиями редактора. Эти действия будут доступны в будущем выпуске.
Есть ли способ копировать и вставлять элементы на диаграмме?
Да. Вы можете использовать командные клавиши для вырезания (Ctrl+X), копирования (Ctrl+C), вставки (Ctrl+V) и удаления (Delete) элементов. Выберите элементы и используйте командные клавиши для выполнения действий.
Могу ли я запланировать запуск конвейера данных?
Да. Можно запланировать конвейеры данных для выполнения рабочих процессов интеграции данных по определенному расписанию. Дополнительные сведения о создании задач для конвейеров данных см. в разделе Планирование запуска конвейера данных.
Чем Data Pipelines отличается от ArcGIS GeoEvent Server?
Существует определенное сходство между Data Pipelines Server и GeoEvent Server. Обе серверных роли позволяют подключаться к внешним источникам данных и импортировать данные в ArcGIS для их использования по всей платформе ArcGIS. Однако они служат разным целям. GeoEvent Server специально разработан для обработки больших объемов данных в режиме реального времени, эффективно обрабатывая высокоскоростные потоки данных от датчиков и аналогичных источников. Он также ориентирован на обеспечение такой аналитики, как отслеживание устройств, выявление инцидентов и анализ закономерностей. Data Pipelines Server — это в первую очередь приложение для интеграции данных, которое фокусируется на задачах разработки данных, особенно для потоков данных, не основанных на датчиках. В то время как GeoEvent Server используется для обработки данных в режиме реального времени, Data Pipelines Server в большей степени ориентирован на управление и оптимизацию данных, которые требуют менее частого обновления.
Чем Data Pipelines отличается от ArcGIS Data Interoperability?
Оба эти инструмента – это не требующие кода инструменты ETL для ArcGIS, поддерживающие интеграцию, преобразование и очистку данных. Однако они отличаются тем, что Data Pipelines – это веб-приложение, доступное в ArcGIS Enterprise и ArcGIS Online, а Data Interoperability – это дополнительный модуль для ArcGIS Pro и ArcGIS Enterprise. Data Pipelines нацелен на интеграцию данных для ArcGIS с записью результатов в размещенном векторном слое, в то время как Data Interoperability поддерживает более широкий набор поддерживаемых входных данных и типов файлов, а также может записывать результаты обратно в источник.
Что означает, что функциональность находится в бета-версии?
Функциональность в бета-версии, может быть изменена без предварительного уведомления и официально не поддерживается. Чтобы получить поддержку по функциональности, которая в настоящее время находится в бета-версии, поделитесь своим опытом и обратитесь за поддержкой в ArcGIS Enterprise 12.0 Beta Features Early Adopter Community.