TfLinear

Краткая информация

Задает функцию преобразования Linear, которая определяется по контролирующим форму параметрам minimum и maximum, а также по верхнему и нижнему порогам, задающим диапазон, в котором применяется функция.

Более подробно о влиянии параметров на эту функцию преобразования

Обсуждение

Инструмент, который использует объект TfLinear, – это Пересчет по функции (Rescale by Function).

Диапазон значений функции варьирует от 0 до 1, которые затем преобразуется к оценочной шкале.

Для создания положительного уклона для функции преобразования задайте значение minimum меньше значения maximum. Для создания отрицательного уклона для функции преобразования задайте значение minimum больше значения maximum.

Важно понимать следующие отношения между параметрами minimum и maximum и порогами:

• Если параметр minimum меньше maximum, и minimum больше lowerThreshold, любое входное значение, меньшее minimum и большее lowerThreshold в выходном растре получит значение fromScale.

• Если параметр maximum больше minimum, и maximum меньше upperThreshold, любое входное значение, больше maximum и меньше upperThreshold в выходном растре получит значение toScale.

• Если параметр minimum меньше, чем lowerThreshold, minimum будет задан равным lowerThreshold. Если параметр maximum больше, чем upperThreshold, maximum будет задан равным upperThreshold.

Линейная функция полезна в тех случаях, когда меньшие значения линейно растут в сторону больших значений при положительном уклоне (т.е. большие значения получают большие значения высот), и наоборот в случае отрицательного уклона.

Синтаксис

TfLinear({minimum}, {maximum}, {lowerThreshold}, {valueBelowThreshold}, {upperThreshold}, {valueAboveThreshold})

Имя	Объяснение	Тип данных
minimum (Дополнительный)	Одна из двух точек, через которую должна пройти функция преобразования Linear. Если значение minimum меньше, чем значение maximum, линейная функция будет иметь положительный уклон. Если значение minimum больше, чем значение maximum, линейная функция будет иметь отрицательный уклон. Значение minimum не может быть равно maximum. (Значение по умолчанию — None)	Double
maximum (Дополнительный)	Одна из двух точек, через которую должна пройти функция преобразования Linear. Если значение maximum больше, чем значение minimum, линейная функция будет иметь положительный уклон. Если значение maximum меньше, чем значение minimum, линейная функция будет иметь отрицательный уклон. Значение minimum не может быть равно maximum. (Значение по умолчанию — None)	Double
lowerThreshold (Дополнительный)	Задает начальное значение, к которому начинает применяться указанная функция преобразования. Входное значение, соответствующее lowerThreshold, присваивается шкале оценки fromScale в выходном растре. Входные значения меньшее lowerThreshold присваиваются значению valueBelowThreshold и не рассматриваются в диапазоне значений функции. Значение lowerThreshold должно быть меньше, чем upperThreshold. (Значение по умолчанию — None)	Double
valueBelowThreshold (Дополнительный)	Указываемое пользователем значение, которое будет присвоено ячейкам, чьи значения ниже lowerThreshold. Значение valueBelowThreshold может быть числом с плавающей точкой, целым числом или NoData. В диалоговом окне инструмента вокруг NoData не используются кавычки; однако в скрипте необходимо указывать "NoData" (с кавычками). (Значение по умолчанию — None)	Variant
upperThreshold (Дополнительный)	Задает конечное значение,на котором заканчивается применение указанной функции преобразования. Входное значение, соответствующее upperThreshold, присваивается шкале оценки toScale в выходном растре. Входные значения выше upperThreshold присваиваются значению valueAboveThreshold и не рассматриваются в диапазоне значений функции. Значение lowerThreshold должно быть меньше, чем upperThreshold. (Значение по умолчанию — None)	Double
valueAboveThreshold (Дополнительный)	Указываемое пользователем значение, которое будет присвоено ячейкам, чьи значения выше upperThreshold. Значение valueAboveThreshold может быть числом с плавающей точкой, целым числом или NoData. В диалоговом окне инструмента вокруг NoData не используются кавычки; однако в скрипте необходимо указывать "NoData" (с кавычками). (Значение по умолчанию — None)	Variant

Свойства

Имя	Объяснение	Тип данных
minimum (Чтение / Запись)	Значение minimum для функции преобразования, задающее одну или две точки, через которые должна пройти функция Линейная.	Double
maximum (Чтение / Запись)	Значение максимума для функции преобразования, задающее одну или две точки, через которые должна пройти Линейная функция.	Double
lowerThreshold (Чтение / Запись)	Значение lowerThreshold для функция преобразования, задающее начальное значение, к которому начинает применяться функция преобразования.	Double
valueBelowThreshold (Чтение / Запись)	Значение, которое будет присвоено ячейкам выходного растра, чьи значения ниже lowerThreshold.	Variant
upperThreshold (Чтение / Запись)	Значение upperThreshold для функция преобразования, задающее конечное значение, к которому начинает применяться функция преобразования.	Double
valueAboveThreshold (Чтение / Запись)	Значение, которое будет присвоено ячейкам выходного растра, чьи значения превышают upperThreshold.	Variant

Пример кода

Функция преобразования Linear, пример 1 (окно Python)

Иллюстрирует создание класса TfLinear и его использование в инструменте RescaleByFunction в окне Python.

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outRescale = RescaleByFunction("elevation", TfLinear(421, 4450, "#", "#", "#", "#"), 1, 10)
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfli1")

Функция преобразования Linear, пример 2 (автономный скрипт)

Иллюстрирует преобразование входных данных с помощью инструмента RescaleByFunction, использующего класс TfLinear.

# Name: TfLinear_Ex_02.py
# Description: Rescales input raster data using a Linear function and
#     transforms the function values onto a specified evaluation scale.
# Requirements: Spatial Analyst extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"

# Create the TfLinear object
minimum = 421
maximum = 4450
lowerthresh = "#"
valbelowthresh = "#"
upperthresh = "#"
valabovethresh = "#"
myTfFunction = TfLinear(minimum, maximum, lowerthresh, valbelowthresh, upperthresh, valabovethresh)

# Set evaluation scale
fromscale = 1
toscale = 10

# Run RescaleByFunction
outRescale = RescaleByFunction(inRaster, myTfFunction, fromscale, toscale)

# Save the output
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfli2")

Связанные разделы

• Обзор классов Spatial Analyst
• Обзор классов преобразования