Обзор классов преобразования

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Классы Функций преобразования используются для задания функции преобразования, которая будет применена к входным растровым значениям. Существует тринадцать классов функций преобразования, каждый из которых определяет конкретную функцию. Когда объект функции преобразования задан, функция применяется к каждой ячейке растра, и полученные значения функции линейно преобразовываются в соответствии с заданной шкалой оценки. Объект функции преобразования является дополнительным параметром инструмента Пересчет по функции.

Если вы не задаете объект функции преобразования, по умолчанию используется функция преобразования MSSmall.

TfExponential	Задает экспоненциальную функцию преобразования, определяемую параметрами сдвига и базового коэффициента, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfGaussian	Задает функцию преобразования Гаусса, определяемую параметрами средней точки и разброса, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfLarge	Задает функцию преобразования Large, определяемую параметрами средней точки и разброса, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfLinear	Задает функцию Линейного преобразования, определяемую параметрами минимума и максимума, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfLogarithm	Задает функцию Логарифмического преобразования, определяемую параметрами сдвига и коэффициента, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfLogisticDecay	Задает функцию преобразования Логистического снижения, определяемую параметрами минимума, максимума и процента отрезка по y, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfLogisticGrowth	Задает функцию преобразования Логистического роста, определяемую параметрами минимума, максимума и процента отрезка по y, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfMSLarge	Задает функцию преобразования MSLarge, определяемую параметрами среднего множителя и множителя среднеквадратического отклонения, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfMSSmall	Задает функцию преобразования MSSmall, определяемую параметрами среднего множителя и множителя среднеквадратического отклонения, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfNear	Задает функцию преобразования Near, определяемую параметрами средней точки и разброса, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfPower	Задает функцию преобразования Power, определяемую параметрами сдвига и показателя степени, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfSmall	Задает функцию преобразования Small, определяемую параметрами средней точки и разброса, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.
TfSymmetricLinear	Задает функцию Симметричного линейного преобразования, определяемую параметрами минимума и максимума, а также нижнего и верхнего порогов, которые устанавливают диапазон, в пределах которого можно применять функцию.

Инструменты, использующие объекты преобразования

• Пересчет по функции

После преобразования нескольких входных растров их можно использовать в различных приложениях, наиболее распространенным из которых является моделирование пригодности.

Связанные разделы

• Обзор классов Spatial Analyst