TfLogisticDecay
Краткая информация
Задает функцию преобразования Logistic Decay, которая определяется по контролирующим форму параметрам minimum, maximum и процент отрезка по y, а также по верхнему и нижнему порогам, задающим диапазон, в котором применяется функция.
Более подробно о влиянии параметров на эту функцию преобразования
Обсуждение
Инструмент, который использует объект TfLogisticDecay, – это Пересчет по функции (Rescale by Function).
Диапазон значений функции варьирует от 0 до 100, которые затем преобразуется к оценочной шкале.
Если параметр minimum больше, чем lowerThreshold или maximum меньше upperThreshold, кривая функции будет быстро снижаться. Если параметр minimum меньше, чем lowerThreshold или maximum больше upperThreshold, кривая функции будет снижаться медленно.
Синтаксис
TfLogisticDecay({minimum}, {maximum}, {yInterceptPercent}, {lowerThreshold}, {valueBelowThreshold}, {upperThreshold}, {valueAboveThreshold})
| Имя | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
minimum (Дополнительный) |
Начальная точка для функция преобразования LogisticDecay. Минимум должен быть меньше максимума. (Значение по умолчанию — None) |
Double |
|
maximum (Дополнительный) |
Конечная точка для функции преобразования LogisticDecay. Минимум должен быть меньше максимума. (Значение по умолчанию — None) |
Double |
|
yInterceptPercent (Дополнительный) |
Определяет диапазон значений в понижающейся части логарифмической кривой снижения. Чем больше значение Значение (Значение по умолчанию — 99.0) |
Double |
|
lowerThreshold (Дополнительный) |
Задает начальное значение, к которому начинает применяться указанная функция преобразования. Входное значение, соответствующее Значение (Значение по умолчанию — None) |
Double |
|
valueBelowThreshold (Дополнительный) |
Указываемое пользователем значение, которое будет присвоено ячейкам, чьи значения ниже Значение (Значение по умолчанию — None) |
Variant |
|
upperThreshold (Дополнительный) |
Задает конечное значение,на котором заканчивается применение указанной функции преобразования. Входное значение, соответствующее Значение (Значение по умолчанию — None) |
Double |
|
valueAboveThreshold (Дополнительный) |
Указываемое пользователем значение, которое будет присвоено ячейкам, чьи значения выше Значение (Значение по умолчанию — None) |
Variant |
Свойства
| Имя | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
minimum (Чтение / Запись) |
Значение |
Double |
|
maximum (Чтение / Запись) |
Значение |
Double |
|
yInterceptPercent (Чтение / Запись) |
Значение |
Double |
|
lowerThreshold (Чтение / Запись) |
Значение |
Double |
|
valueBelowThreshold (Чтение / Запись) |
Значение, которое будет присвоено ячейкам выходного растра, чьи значения ниже |
Variant |
|
upperThreshold (Чтение / Запись) |
Значение |
Double |
|
valueAboveThreshold (Чтение / Запись) |
Значение, которое будет присвоено ячейкам выходного растра, чьи значения превышают |
Variant |
Пример кода
Иллюстрирует создание класса TfLogisticDecay и его использование в инструменте RescaleByFunction в окне Python.
import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outRescale = RescaleByFunction("elevation", TfLogisticDecay(421, 4450, 75, "#", "#", "#", "#"), 1, 10)
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfld1")
Иллюстрирует преобразование входных данных с помощью инструмента RescaleByFunction, использующего класс TfLogisticDecay.
# Name: TfLogisticDecay_Ex_02.py
# Description: Rescales input raster data using a LogisticDecay function and
# transforms the function values onto a specified evaluation scale.
# Requirements: Spatial Analyst extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "elevation"
# Create the TfLogisticDecay object
minimum = 421
maximum = 4450
yintercept = 75
lowerthresh = "#"
valbelowthresh = "#"
upperthresh = "#"
valabovethresh = "#"
myTfFunction = TfLogisticDecay(minimum, maximum, yintercept, lowerthresh, valbelowthresh, upperthresh, valabovethresh)
# Set evaluation scale
fromscale = 1
toscale = 10
# Run RescaleByFunction
outRescale = RescaleByFunction(inRaster, myTfFunction, fromscale, toscale)
# Save the output
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfld2")