Концептуальная модель решения задач пространственного анализа
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
После определения типа модели, которую необходимо создать для решения поставленной задачи, вы должны определить набор концептуальных шагов, использование которых поможет построить эту модель.
Шаг 1: Постановка задачи
- Для выполнения задачи пространственного анализа, вначале необходимо четко обозначить задачу, которую вы пытаетесь решить, и цели, которых хотите добиться.
Шаг 2: Разбиение задачи на составные части
Когда цель уже определена, задачу необходимо разбить на более мелкие этапы, определить необходимые для работы элементы и их взаимосвязи и создать соответствующие входные наборы данных для создания моделей представления.
После определения этапов решения задачи, можно перейти к разработке шагов, необходимых для достижения цели. Упорядочив этапы решения, вы получаете более полное представление задачи, которую собираетесь решать.
- Например, если ваша задача - поиск наилучших мест для наблюдения за лосями, этапами ее решения могут быть обнаружение мест их недавнего появления, определение предпочтительных для питания типов растительности и т.д.
После того, как вы определились с отдельными этапами, необходимо выяснить, какие элементы потребуются для каждого этапа и как они взаимосвязаны. Элементы можно собрать в модели представления, их взаимосвязи – в модели процессов.
- В примере с лосем, известные места их появления и типы растительности будут лишь частью элементов, необходимых для определения мест обитания этих животных. Поселения и существующие дороги будут также оказывать влияние на местонахождение лосей. Между элементами существуют следующие взаимосвязи: лоси предпочитают определенный тип растительности и избегают людей, использующих дороги для перемещения по ландшафту. Для нахождения мест, в которых с большой долей вероятности встретится лось, могут потребоваться серии моделей процессов.
На этом этапе, следует также определить необходимые входные наборы данных. Далее эти наборы данных необходимо представить в виде набора слоев данных (модели представления). Для этого вы должны понимать, как растровые данные отображатся в Spatial Analyst.
- Входные данные могут содержать информацию о местах встреч с лосями за прошедшую неделю, типах растительности, расположении поселений и дорог.
Итоговая модель (состоящая из набора этапов, моделей процессов и входных наборов данных) представляет собой модель реальной ситуации, которая поможет вам при принятии решений.
Шаг 3: Изучение входных наборов данных
- Важно иметь представление о пространственных и атрибутивных свойствах отдельных элементов ландшафта и о взаимосвязях между ними (модель представления). Для понимания этих взаимоотношений данные необходимо изучить. Разнообразие инструментов и механизмов, доступных в , включая отображение символами и создание диаграмм, позволяют исследовать ваши данные.
Шаг 4: Выполнение анализа
На этом этапе вам необходимо решить, какие инструменты потребуются для построения окончательной модели. Spatial Analyst предоставляет широкий спектр инструментов для достижения этой цели.
- В примере с лосем, вам потребуется определить инструменты, подходящие для выбора и оценки типов растительности, для построения буферных зон вокруг домов и дорог, и присвоения этим данным соответствующего веса.
Шаг 5: Проверка результатов работы модели
Проверьте результаты работы модели в полевых условиях. Следует ли изменить какие-либо параметры для получения наилучших результатов?
Если вы создали несколько моделей, определите, какую из них следует использовать. Вам необходимо выбрать наиболее подходящую модель. Соответствует ли одна из моделей необходимым требованиям лучше, чем другие?
Шаг 6: Применение полученных результатов
После того, как вы принципиально решили поставленную задачу и убедились, что результаты, полученные при использовании определенной модели, отвечают ожиданиям, можно перейти к применению полученных результатов на практике.
- Когда вы посещаете место с наибольшей вероятностью встречи с лосем, встречаете вы хоть одного?
Очень часто существуют противоречия между теорией и реальностью, для достижения поставленной цели эти противоречия необходимо разрешить. См. GIS and Multicriteria Decision Analysis, Jacek Malczewski, чтобы получить более подробную информацию.
Применение концептуальной модели
Данный подход к решению задач имеет множество возможных применений. В следующем разделе приведен пример использования концептуальной модели для решения проблемы размещения:
Литература
Malczewski, J, GIS and Multicriteria Decision Analysis, 1999, Wiley & Sons