Создать обучающие выборки из исходных точек (Инструменты Image Analyst)

Краткая информация

Создает обучающие выборки из исходных точек, такие как точки оценки точности или точки обучающей выборки. Типичным случаем применения является построение обучающих выборок из существующих источников, таких как тематический растр или класс объектов.

Использование

Данный инструмент поддерживает источники данных сторонних разработчиков в наборе классификации ArcGIS. Входные данные, задающие схему класса для создания обучающих выборок, включают наборы тематических растров или полигоны, например, имеющиеся карты классификаций, контуры зданий, дороги и другие ГИС-данные.
Для входных растров инструмент выполняет создание регионов из исходных точек, все пикселы которых будут иметь одинаковые значения. Создание регионов контролируется Максимальным радиусом выборки (в Python это max_radius). Для данных дистанционного зондирования предпочтительно, чтобы обучающие выборки были однородными, и чтобы их размер соответствовал целевым объектам. Если создание регионов из конкретных исходных точек не дает области, большей Минимальной площади выборки (в Python — min_area), эта исходная точка не используется.
я входных классов объектов инструмент, вместо применения опции создания регионов, выберет объекты, пересекающие точечный класс.
Вы можете использовать инструмент Создать точки оценки точности для получения точек обучающей выборки. Он содержит опции числа используемых точек и несколько стратегий обучения при создании случайных точек.
Если у вас уже есть исходные точки для обучающей выборки либо вы знаете способ их создания, их использовать несложно. так как инструмент берет лишь координаты x,y файла точечного класса, а не связанную таблицу.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входные данные растров или классов объектов	Источник данных для меток обучающих выборок.	Mosaic Layer; Raster Layer; Feature Layer; Image Service; String
Входные исходные точки	Точечный шейп-файл или класс объектов с центрами полигонов обучающих выборок.	Feature Layer
Выходной класс объектов обучающей выборки	Выходной класс объектов обучающей выборки в формате, который может использоваться в инструментах обучения, включая шейп-файлы. Выходной класс объектов может быть либо полигональным, либо точечным.	Feature Class
Мин. площадь выборки (Дополнительный)	Минимальная площадь для каждой обучающей выборки (в кв. м). Минимальное значение должно быть больше или равно 0.	Double
Макс. радиус выборки (Дополнительный)	Наибольшее расстояние (в метрах) от любой точки обучающей выборки до ее исходной точки. Если оно равно нулю, выходной обучающей выборкой будут точки, а не полигоны. Минимальное значение должно быть больше или равно 0.	Double

GenerateTrainingSamplesFromSeedPoints(in_class_data, in_seed_points, out_training_feature_class, {min_sample_area}, {max_sample_radius})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_class_data	Источник данных для меток обучающих выборок.	Mosaic Layer; Raster Layer; Feature Layer; Image Service; String
in_seed_points	Точечный шейп-файл или класс объектов с центрами полигонов обучающих выборок.	Feature Layer
out_training_feature_class	Выходной класс объектов обучающей выборки в формате, который может использоваться в инструментах обучения, включая шейп-файлы. Выходной класс объектов может быть либо полигональным, либо точечным.	Feature Class
min_sample_area (Дополнительный)	Минимальная площадь для каждой обучающей выборки (в кв. м). Минимальное значение должно быть больше или равно 0.	Double
max_sample_radius (Дополнительный)	Наибольшее расстояние (в метрах) от любой точки обучающей выборки до ее исходной точки. Если оно равно нулю, выходной обучающей выборкой будут точки, а не полигоны. Минимальное значение должно быть больше или равно 0.	Double

Пример кода

GenerateTrainingSamplesFromSeedPoints, пример 1 (окно Python)

Создать обучающие выборки из исходных точек.

import arcpy
from arcpy.ia import *

GenerateTrainingSamplesFromSeedPoints("c:/test/amberg_3band_classified_ISO.tif",
                                      "c:/input/seed_points",
                                      "c:/test/out/training_samples.gdb\out_training_sample",
                                      30, 50)

GenerateTrainingSamplesFromSeedPoints, пример 2 (автономный скрипт Python)

Создать обучающие выборки из исходных точек.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set local variables
inclassified_raster = "c:/test/landuse.tif"
in_seed_points = "c:/test/seed_points.shp"
output_trainingsamples = "c:/test/output/training.gdb/trainingsamples"
maxSampleArea = 30
minSampleRadius = 50

#Run
GenerateTrainingSamplesFromSeedPoints(inclassified_raster, in_seed_points,
                   output_trainingsamples, maxSampleArea, minSampleRadius)

Параметры среды

Текущая рабочая область, Экстент, Временная рабочая область

Информация о лицензировании