FuzzyLarge
汇总
定义一个较大输入值隶属度更接近于 1 的模糊隶属度函数。通过一个用户定义的中点（分配的隶属度为 0.5）和定义的散度来定义函数。
讨论
使用 FuzzyLarge 对象的工具： FuzzyMembership 。
FuzzyLarge 函数的方程为：
方程的输入为 f1 （散度 (spread)）和 f2 （中点 (midpoint)）。增大散度会导致模糊隶属度曲线变得陡峭。
当较大的输入值具有较高的隶属度时，较大值函数十分有用。
输入值可以为整型值或浮点型正值。
语法
FuzzyLarge(midpoint, spread)
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
midpoint |
模糊隶属度为 0.5 的用户定义值。 默认值为输入栅格值范围的中点。 |
Double |
|
spread |
定义较大值函数的散度。散度的范围通常在 1 到 10 之间，值越大，中点两侧值分布的幅度越大。 (默认值为 5) |
Double |
属性
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
midpoint （读取和写入） |
定义隶属度函数中点的用户定义值。 |
Double |
|
spread （读取和写入） |
用于定义成员从属函数的散度。值越大，从中点开始的分布越陡。 |
Double |
代码示例
FuzzyLarge 示例 1（Python 窗口）
演示如何在 Python 窗口下创建 FuzzyLarge 类，并通过 FuzzyMembership 工具使用该类。
import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outFzyMember = FuzzyMembership("as_std", FuzzyLarge(12, 5))
outFzyMember.save("c:/sapyexamples/fzymemb")
FuzzyLarge 示例 2（独立脚本）
使用 FuzzyLarge 类执行 FuzzyMembership。
# Name: FuzzyLarge_Ex_02.py
# Description: Scales input raster data into values ranging from zero to one
# indicating the strength of a membership in a set.
# Requirements: Spatial Analyst extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "as_std"
# Create the FuzzyLarge algorithm object
midpoint = 15
spread = 5
myFuzzyAlgorithm = FuzzyLarge(midpoint, spread)
# Run FuzzyMembership
outFuzzyMember = FuzzyMembership(inRaster, myFuzzyAlgorithm)
# Save the output
outFuzzyMember.save("c:/sapyexamples/fzylarge")