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计算连接点 (数据管理工具)

汇总

计算重叠镶嵌数据集项目之间的连接点。 连接点随后可用于计算镶嵌数据集的区域网平差。

用法

  • 可使用 追加控制点 工具将连接点与控制点相结合。

  • 然后，连接点和可选控制点则可用作 计算区域网平差 工具的输入内容。

  • 如果您的镶嵌数据集包含许多项目，则在指定输出影像要素参数值时请慎重，因为处理结果可能会耗费很长时间。

参数

标注 说明 数据类型

输入镶嵌数据集

将用于创建连接点的输入镶嵌数据集。

Mosaic Layer; Mosaic Dataset

输出控制点

输出控制点表。 此表将包含使用此工具创建的连接点。

Feature Class

相似

（可选）

指定将用于匹配连接点的相似性级别。

  • 低级相似性—两个匹配点的相似性条件为低级。 此选项将生成最匹配的连接点对，但是某些匹配连接点对的错误误差等级可能比较高。

  • 中级相似性—此匹配点对的相似性等级为中级。

  • 高级相似性—此匹配点对的相似性等级为高级。 此选项将生成数目最少的匹配连接点对，但是每个匹配连接点对的误差等级可能比较低。

String

输入掩膜

（可选）

用于排除不包括在控制点计算中的区域的面要素类。

mask 字段可控制区域的纳入或排除。 值为 1 时表示由面（内部）定义的区域将从计算中排除。 值为 2 时表示计算中将包括定义面（内部）而不包括面外部的区域。

Feature Layer

输出影像要素

（可选）

输出影像要素点表。 该表将保存为面要素类。 此输出可能非常大。

Feature Class

点密度

指定要创建的连接点数。

  • 低点密度—点的密度将较低，这将创建数量最少的连接点。

  • 中等点密度—点的密度将为中等，这将创建中等数量的连接点。

  • 高点密度—点的密度将较高，这将创建数量最多的连接点。

String

点分布

指定点具有常规分布还是随机分布。

  • 随机点分布—点将以随机方式生成。 随机生成的点更适合与不规则形状重叠的区域。

  • 常规点分布—将基于固定图案生成点。 基于固定图案生成的点使用点密度来确定点的创建频率。

String

影像位置精度

指定用于描述影像精度的关键字。

  • 低影像位置精度—影像具有大幅度偏移和大幅度旋转（>5 度）。SIFT 算法将用于点匹配计算。

  • 中等影像位置精度—影像具有中等幅度偏移和小幅度旋转（<5 度）。Harris 算法将用于点匹配计算。

  • 高影像位置精度—影像具有小幅度偏移和小幅度旋转。Harris 算法将用于点匹配计算。

String

其他选项

（可选）

用于校正引擎的其他选项。 这些选项仅供第三方校正引擎使用。

值表列：

  • Name—The name of the adjustment engine.

  • Value—The value for the adjustment engine.

Value Table

环境

当前工作空间, GPU ID, 并行处理因子, 处理器类型, 临时工作空间

许可信息

  • 基本: 否
  • 标准: 是
  • 高级: 是