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使用 AI 模型生成嵌入 (GeoAI 工具)

汇总

使用基础模型生成地理空间数据的语义嵌入。 工具将输入数据（如图像和地理位置）转换为可捕获语义的向量嵌入。 这些嵌入随后可以用于 ArcGIS Pro 中基于嵌入的下游工具和工作流，如相似性搜索、变化检测以及按描述查找要素。

用法

  • 该工具需要包含模型信息的模型定义文件。 输入模型定义文件参数值可以是 Esri 模型定义 JSON 文件 (.emd) 或深度学习模型包 (.dlpk)。 模型文件可存储在本地，也可以托管在 ArcGIS Living Atlas of the World 上。

  • This tool supports the use of third-party models created using the model extensibility feature. This feature enables tasks—例如生成位置、文本、图像等的嵌入 - 使用未经 ArcGIS Pro 支持的工具训练的自定义深度学习模型。 要了解有关创建自定义深度学习模型文件的详细信息，请参阅将第三方语言模型与 ArcGIS 结合使用。

  • 该工具可以在 CPU 或 GPU 上运行；但是，由于深度学习为计算密集型，因此建议使用 GPU。 要使用 GPU 运行此工具，将处理器类型环境设置为 GPU。 如果您具有多个 GPU，则改为指定 GPU ID 环境。

  • 有关运行此工具的要求以及您可能遇到的问题的信息，请参阅深度学习常见问题。

参数

标注 说明 数据类型

输入要素类或栅格

用于生成嵌入的输入栅格影像或位置要素图层。

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; Feature Layer; Feature Class

输出嵌入要素类

输出嵌入要素类以 Esri 兼容的嵌入格式存储生成的嵌入。

Feature Class

输入模型定义文件

用于计算嵌入的基础模型。 该模型确定了原始数据的语义表示。

File

参数

（可选）

模型在执行推理时将使用的附加参数。

值表列：

  • 格网大小—这是定义栅格输入的嵌入格网大小的模型参数。 将为覆盖指定区域（以米为单位）的每个嵌入格网生成一个嵌入。

  • 文本字段—当生成文本嵌入时，其值将转换为嵌入的字段名称。

Value Table

环境

范围, 处理器类型, GPU ID, 并行处理因子

许可信息

  • 基本: 否
  • 标准: 否
  • 高级: 受限
    需要 Image Analyst 生成图像嵌入。