经验贝叶斯克里金法 (地统计分析工具)

汇总

经验贝叶斯克里金法是一种插值方法，可通过反复模拟，对基础半变异函数估算中的错误进行说明。

什么是经验贝叶斯克里金法？

用法

• 此克里金方法可以处理具有中等程度非平稳性的输入数据。

• 对于此插值方法，仅允许使用标准圆形和平滑圆搜索邻域。

• 搜索邻域的平滑圆选项将大幅延长执行时间。

• 各局部模型中的最大点数和局部模型重叠系数值越大，执行时间就越长。 应用数据转换也会显著延长执行时间。

• 为避免内存不足，软件可能会限制可用于并行处理的 CPU 内核数。

• 如果输入数据位于地理坐标系中，将使用弦距离来计算所有距离。 有关弦距离的更多信息，请参阅“什么是经验贝叶斯克里金法”帮助主题中的地理坐标中数据的距离计算章节。

参数

• Dialog
• Python

标注	说明	数据类型
输入要素	包含要插值的 z 值的输入点要素。	Feature Layer
Z 值字段	表示每个点的高度或量级值的字段。 如果输入要素包含 z 值或 m 值，则该字段可以是数值字段或 Shape 字段。	Field
输出地统计图层 （可选）	生成的地统计图层。 只有未请求任何输出栅格时才需要输出该图层。	Geostatistical Layer
输出栅格 （可选）	输出栅格。 只有未请求任何输出地统计图层时才需要输出该栅格。	Raster Dataset
输出像元大小 （可选）	将创建输出栅格的像元大小。 可在环境中按像元大小参数显式设置该值。 如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度或高度中的较小值除以 250。	Analysis Cell Size
数据变换类型 （可选）	将应用于输入数据的变换类型。 无—不应用任何变换。 这是默认设置。 经验法—具有“经验”基本函数的“乘偏斜”变换。 对数经验—具有“对数经验”基本函数的“乘偏斜”变换。 所有数据值必须为正。 如果选择此选项，则所有预测均为正。	String
各局部模型中的最大点数 （可选）	输入数据将自动分组，每一组的点数不大于这一数目。	Long
局部模型区域重叠系数 （可选）	表示本地模型（也称子集）之间重叠程度的系数。 每个输入点均可落入多个子集中，重叠系数指定了各点将落入的子集的平均数。 高重叠系数值会使输出表面更加平滑，但处理时间也更长。 典型值在 0.01 和 5 内变化。	Double
模拟半变异函数的数量 （可选）	每个本地模型模拟的半变异函数的数量。	Long
搜索邻域 （可选）	定义哪些周围点将用于控制输出。 默认为标准圆形。 标准圆形 最大邻居数—将用于估计未知位置值的最大相邻要素数。 最小邻居数—将用于估计未知位置值的最小相邻要素数。 扇区类型—邻域的几何。 一个扇区—单个椭圆。 四个扇区—分为四个扇区的椭圆。 具有偏移的四个扇区—分为四个扇区并平移 45 度的椭圆。 八个扇区—分为八个扇区的椭圆。 角度—移动窗口的轴（圆形）或长半轴（椭圆形）的旋转角度。 半径—搜索圆形的半径长度。 平滑圆 平滑系数—“平滑插值”选项将生成一个外椭圆和一个内椭圆，两者之间的距离等于长半轴乘以平滑系数。 落在最小椭圆之外、但位于最大椭圆之内的点，将利用取值介于零与一之间的 Sigmoid 函数进行加权。 半径—搜索圆形的半径长度。	Geostatistical Search Neighborhood
输出表面类型 （可选）	存储插值结果的表面类型。 预测—可通过插值生成预测表面。 预测的标准误差—标准误差曲面通过插值值的标准误差生成。 概率—值超过或未超过某一特定阈值的概率曲面。 分位数—可对预测分布指定分位数进行预测的分位数表面。	String
分位数值 （可选）	用于生成输出栅格的分位数值。	Double
概率阈值类型 （可选）	指定是否计算超过或未超过指定阈值的概率。 超出—概率值超过了阈值。 这是默认设置。 未超出—概率值将不会超过阈值。	String
概率阈值 （可选）	概率阈值。 如果留空，将使用输入数据的中值（第 50 个分位数）。	Double
半变异函数模型类型 （可选）	用于插值的半变异函数模型。 可用选项取决于数据变换类型参数的值。 如果将变换类型设置为无，则只有前三个半变异函数可用。 如果类型为经验或对数经验，则后六个半变异函数可用。 有关如何为您的数据选择合适的半变异函数的详细信息，请参阅主题什么是经验贝叶斯克里金法。 幂—幂半变异函数 线性—线性半变异函数 薄板样条函数—薄板样条半变异函数 指数—指数半变异函数 去除趋势的指数函数—一阶趋势移除的指数半变异函数 消减函数—消减半变异函数 去除趋势的消减函数—一阶趋势移除的消减半变异函数 K-Bessel—K-Bessel 半变异函数 去除趋势的 K-Bessel 函数—一阶趋势移除的 K-Bessel 半变异函数	String

环境

像元大小, 重合点, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出坐标系, 并行处理因子, 捕捉栅格

许可信息

• 基本: 需要 Geostatistical Analyst
• 标准: 需要 Geostatistical Analyst
• 高级: 需要 Geostatistical Analyst

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