子集化要素 (地统计分析工具)
汇总
可将要素类或表的记录划分为两个子集：一个子集用作训练数据，另一个子集用作测试要素以比较和验证输出表面。
用法
在随机数生成器环境中，仅支持 Mersenne Twister 选项。 如果选择其他选项，则将使用 Mersenne Twister。
将数据集划分为训练要素和测试要素在插值、机器学习以及其他分析工作流中比较常见，这些工作流涉及根据数据来估计和构建模型。
如果使用多部分要素作为输入，则输出将为多部分要素的子集，而非单个要素。
参数
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标注
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说明
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数据类型
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输入要素
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将根据其创建子集的要素或表。
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Table View
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输出训练要素类
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将创建的训练要素的子集。
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Feature Class; Table
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输出测试要素类
（可选）
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将创建的测试要素的子集。
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Feature Class; Table
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训练要素子集的大小
（可选）
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输出训练要素类的大小，以输入要素的百分比或者要素的绝对数量形式输入。
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Double
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子集大小单位
（可选）
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指定子集大小值将用作输入要素的百分比，还是要素的绝对数量。
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Boolean
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arcpy.ga.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})
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名称
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说明
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数据类型
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in_features
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将根据其创建子集的要素或表。
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Table View
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out_training_feature_class
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将创建的训练要素的子集。
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Feature Class; Table
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out_test_feature_class
（可选）
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将创建的测试要素的子集。
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Feature Class; Table
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size_of_training_dataset
（可选）
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输出训练要素类的大小，以输入要素的百分比或者要素的绝对数量形式输入。
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Double
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subset_size_units
（可选）
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指定子集大小值将用作输入要素的百分比，还是要素的绝对数量。
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Boolean
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代码示例
SubsetFeatures 示例 1（Python 窗口）
将要素随机划分为两个要素类。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.SubsetFeatures("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training",
"", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")
SubsetFeatures 示例 2（独立脚本）
将要素随机划分为两个要素类。
# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"
# Run SubsetFeatures
arcpy.ga.SubsetFeatures(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints,
trainData, subsizeUnits)
环境
当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, 随机数生成器, 临时工作空间
许可信息