非极大值抑制 (影像分析工具)
汇总
作为后处理步骤，从使用深度学习检测对象工具的输出中识别重复要素，并生成一个不含重复要素的新输出。 使用深度学习检测对象工具可针对同一对象返回多个边界框或面，这通常是切片处理带来的副作用。 如果两个要素的重叠超过给定的最大比率，则将移除置信值较低的要素。
用法
本工具实现了非极大值抑制算法，用于删除由使用深度学习检测对象工具产生的重复对象。
要素类必须包含一个置信度字段，该字段为每个要素提供一个置信度值。
If the feature class contains more than one object class—此外，要素类还必须包含一个带有类别值或类名称的字段，例如树木、汽车或建筑物。
如果两个重叠要素的重叠比例大于指定的最大重叠比，将移除置信度较低的要素。
工具首先分别检查每个对象类的要素类，并标记待移除的低置信度重复要素。 然后检查所有要素，对不同对象类的要素进行比较。 输出是一个新的要素类，其中已移除检测到的重复要素。
参数
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
输入要素类 |
包含重叠要素或重复要素的输入要素类或要素图层。 |
Feature Class; Feature Layer |
|
置信度得分字段 |
要素类中用于存储对象检测方法所输出置信度得分的字段。 |
Field |
|
输出要素类 |
移除了重复要素的输出要素类。 |
Feature Class |
|
类值字段 （可选） |
输入要素类中的类值字段。 若未指定，则工具将使用标准类值字段 |
Field |
|
最大重叠比 （可选） |
两个重叠要素的最大重叠比。 其定义为交集面积与并集面积之比。 默认值为 0。 |
Double |
环境
当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, 临时工作空间
许可信息
- 基本: 需要 Image Analyst
- 标准: 需要 Image Analyst
- 高级: 需要 Image Analyst