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最优插值 (影像分析工具)

汇总

通过统计合并多个来源的数据生成输出栅格。 该工具可用于将背景数据（如模型输出）与观测点数据（如点测量）合并，进行插值操作。

了解有关“最优插值”工作原理的详细信息。

用法

  • 该工具接受背景数据集和观测点数据集作为输入。 输入背景栅格参数值通常是来自模型输出的格网化栅格，输入观测点数据参数值通常是要素或轨迹数据集，其中包含以点形式存在的观测数据。

  • 要合并数据集，需根据其相对精度为背景数据集和观测点数据集分配权重，以最小化分析误差方差。 相对精度是根据背景误差方差、观测点误差方差和背景误差相关长度参数值确定的，用于确定背景测量之间的背景误差相关性。

  • 通常情况下，背景误差方差和观测点误差方差参数值通常是根据背景数据和观测点数据估算得到的全局常数。 或者，您可以提供另一个具有相同行和列、像元大小和范围的栅格，以表示背景误差方差。 您还可以提供观测点数据中表示观测点误差方差的字段。

  • 背景误差相关长度参数值用于估算观测点对输出的影响。 它以输入背景数据的空间参考单位表示。 较大的值对远离输出像元的点具有较高的影响力。

  • 假设观测点误差相关性为 0。

参数

标注 说明 数据类型

输入背景栅格

输入背景栅格，也称为背景字段。

Raster Dataset; Raster Layer; Image Service

输入观测点数据

用于插值的输入点要素。

Feature Layer; Trajectory Layer

观测点字段

包含将用于插值的观测点值的字段。

String

背景误差方差

背景测量的误差方差。

输入可以是单个值或误差方差栅格。 如果提供单个值，该值将用作所有背景测量的误差方差。 如果提供误差方差栅格，则背景数据中的每个像元将从相应的背景误差方差栅格获取其误差方差。 误差方差栅格必须具有与背景数据相同的像元大小和范围。

Double; Raster Dataset; Raster Layer; Image Service

观测点误差方差

观测点的误差方差。 输入可以是单个值或观测点数据中的字段。 如果提供单个值，该值将用作所有观测点的误差方差。 如果提供观测点数据中的字段，则字段中的值将用作每个相应观测点的误差方差。

Double; String

背景误差相关长度

（可选）

背景测量之间的相关长度。 默认值为输入背景栅格参数值的三倍像元大小。

Double

返回值

标注 说明 数据类型

输出栅格

输出多维栅格数据集。

Raster

环境

像元大小, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出坐标系, 并行处理因子, 捕捉栅格

许可信息

  • 基本: 需要 Image Analyst
  • 标准: 需要 Image Analyst
  • 高级: 需要 Image Analyst