arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {travel_from_to}, {default_cutoff}, {default_number_facilities_to_find}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape}, {time_of_day}, {time_of_day_usage})
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名称
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说明
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数据类型
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in_network_dataset
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执行最近设施点分析所依托的网络数据集。
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Network Dataset Layer
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out_network_analysis_layer
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要创建的最近设施点网络分析图层的名称。
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String
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impedance_attribute
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分析过程中将用作阻抗的成本属性。
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String
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travel_from_to
(可选)
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指定设施点与事件点之间的行驶方向。
如果网络具有单向限制和因行驶方向而异的阻抗,则使用此选项可在该网络上查找到不同的设施点。 例如,从事件点行驶到设施点时,可能需要 10 分钟,而从设施点行驶到事件点时,可能因该方向上的行驶时间不同而需要 15 分钟。
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String
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default_cutoff
(可选)
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停止为指定事件点搜索设施点时所对应的默认阻抗值。 当行驶方向为从事件点到设施点时,可通过在事件点指定中断值来覆盖此默认值;当行驶方向为从设施点到事件点时,可通过在设施点指定中断值来覆盖此默认值。
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Double
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default_number_facilities_to_find
(可选)
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要按事件点查找的默认最近设施点数。 可通过在事件点上指定 TargetFacilityCount 属性的值来覆盖默认值。
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Long
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accumulate_attribute_name
[accumulate_attribute_name,...]
(可选)
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分析过程中要累积的成本属性的列表。 这些累积属性仅供参考;求解程序仅使用阻抗属性参数所指定的成本属性来计算路径。
对于每个累积的成本属性,均会向求解程序所输出的路径中添加一个 Total_ [阻抗] 属性。
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String
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UTurn_policy
(可选)
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指定将在交汇点处使用的 U 形转弯策略。 允许 U 形转弯表示求解程序可以在交汇点处转向并沿同一街道往回行驶。 考虑到交汇点表示街道交叉路口和死角,不同的车辆可以在某些交汇点转弯,而在其他交汇点则不行 - 这取决于交汇点是交叉路口还是死角。 为适应此情况,U 形转弯策略参数由与交汇点连通的边数隐性指定,这称为交汇点原子价。 此参数可接受的值如下所列;每个值的后面是根据交汇点价对其含义的描述。
如果您需要定义更加精确的 U 形转弯策略,可以考虑在网络成本属性中添加一个通用转弯延迟赋值器,或者如果存在的话,调整其设置,并特别注意反向转弯的配置。 还可以设置网络位置的 CurbApproach 属性。
ALLOW_UTURNS—无论在交汇点处有几条连接的边,均允许 U 形转弯。 这是默认值。
NO_UTURNS—在所有交汇点处均禁止 U 形转弯,不管交汇点原子价如何。 但是,即使已指定该选项,在网络位置仍允许 U 形转弯;但是也可以通过设置个别网络位置的 CurbApproach 属性来禁止 U 形转弯。
ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY—除仅有一条相邻边的交汇点(死角)外,其他交汇点均禁止 U 形转弯。
ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY—在恰好有两条相邻边相遇的交汇点处禁止 U 形转弯,但是交叉点(三条或三条以上相邻边的交汇点)和死角(仅有一条相邻边的交汇点)处允许。 通常,网络在路段中间有多余的交汇点。 此选项用于阻止车辆在这些位置进行 U 形转弯。
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String
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restriction_attribute_name
[restriction_attribute_name,...]
(可选)
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分析期间要应用的限制属性列表。
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String
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hierarchy
(可选)
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如果未在用于执行分析的网络数据集中定义等级属性,该参数将不可用。
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Boolean
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hierarchy_settings
(可选)
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旧版本:
在 10 之前的版本中,可使用此参数将网络数据集中建立的默认等级范围更改为其他范围以用于分析。 而版本 10 中不再支持此参数,并且应将其指定为空字符串。 要更改分析的等级范围,更新网络数据集中的默认等级范围。
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Network Analyst Hierarchy Settings
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output_path_shape
(可选)
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指定将用于分析所输出的路径要素的形状类型。
无论指定的输出形状类型为何,最佳路径始终由网络阻抗(而非欧氏距离)决定。 这表示只是路径形状不同,而对网络进行的基础遍历则相同。
TRUE_LINES_WITH_MEASURES—输出路径将具有基础网络源的精确形状。 输出包含路径测量值以用于线性参考。 测量值从第一个停靠点增加并将记录到达指定位置的累积阻抗。
TRUE_LINES_WITHOUT_MEASURES—输出路径将具有基础网络源的精确形状。
STRAIGHT_LINES—输出路径形状是一条介于每对事件点与设施点之间的直线。
NO_LINES—将不会为输出路径生成任何形状。
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String
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time_of_day
(可选)
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指定路径应该开始或结束的时间和日期。 对该值的解释取决于是将时间用法设置为路径的起始时间还是终止时间。
如果您已经选择了基于流量的阻抗属性,将会根据特定的某天某时的动态交通状况来生成解决方案。 日期和时间可被指定为 5/14/2012 10:30 AM。
可使用以下日期来指定一周中的每一天,而无需使用特定的日期。
Today—12/30/1899
Sunday—12/31/1899
Monday—1/1/1900
Tuesday—1/2/1900
Wednesday—1/3/1900
Thursday—1/4/1900
Friday—1/5/1900
Saturday—1/6/1900
例如,要指定行程从星期二 5:00 PM 开始,则请将该参数值指定为 1/2/1900 5:00 PM。
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Date
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time_of_day_usage
(可选)
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指示“时间”参数值是表示路径的到达时间还是离开时间。
START_TIME—“时间”参数可理解为从设施点或事件点出发的时间。当选择了此设置时,“时间”参数表示求解程序应该找到基于给定离开时间的最佳路径。
END_TIME—“时间”参数可理解为到达设施点或事件点的时间。 如果您想知道何时从一个地点离开,从而能在时间参数中所指定的时间到达目的地,此选项将十分有用。
NOT_USED—当“时间”参数没有值时,此设置将是唯一的选择。 当时间参数有值时,此设置将不可用。
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String
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派生输出
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名称
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说明
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数据类型
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output_layer
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新创建的网络分析图层。
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Network Analyst Layer
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代码示例
MakeClosestFacilityLayer 示例 1(Python 窗口)
仅使用必需参数运行该工具。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestFireStations", "TravelTime")
MakeClosestFacilityLayer 示例 2(Python 窗口)
使用所有参数运行该工具。
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, "ClosestHospitals", "TravelTime",
"TRAVEL_TO", 5 ,3, ["Meters", "TravelTime"],
"ALLOW_UTURNS", ["Oneway"], "USE_HIERARCHY",
"", "TRUE_LINES_WITH_MEASURES")
MakeClosestFacilityLayer 示例 3(工作流)
以下独立 Python 脚本演示了如何使用 MakeClosestFacilityLayer 函数查找距商店位置最近的仓库。
# Name: MakeClosestFacilityLayer_Workflow.py
# Description: Find the closest warehouse from the store locations and save the
# results to a layer file on disk.
# Requirements: Network Analyst extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/Paris.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "ParisMultimodal_ND")
layer_name = "ClosestWarehouse"
impedance = "DriveTime"
accumulate_attributes = ["Meters"]
facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Warehouses")
incidents = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Stores")
output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")
#Create a new closest facility analysis layer. Apart from finding the drive
#time to the closest warehouse, we also want to find the total distance, so
#we will accumulate the "Meters" impedance attribute.
result_object = arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(network, layer_name,
impedance, "TRAVEL_TO",
"", 1, accumulate_attributes,
"NO_UTURNS")
#Get the layer object from the result object. The closest facility layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
incidents_layer_name = sublayer_names["Incidents"]
#Load the warehouses as Facilities using the default field mappings and
#search tolerance
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
facilities, "", "")
#Load the stores as Incidents. Map the Name property from the NOM field
#using field mappings
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
incidents_layer_name)
field_mappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, incidents_layer_name, incidents,
field_mappings, "")
#Solve the closest facility layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Save the solved closest facility layer as a layer file on disk
layer_object.saveACopy(output_layer_file)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))