Überblick über das Toolset "Embeddings-basierte Analyse"

Das Toolset "Embeddings-basierte Analyse" enthält Werkzeuge zum Generieren, Aktualisieren und Analysieren von Embeddings, die aus lagebezogenen Feature- oder Raster-Daten abgeleitet sind.

Das Toolset unterstützt das Generieren von Embeddings, das Verwenden dieser Embeddings zum Auffinden ähnlicher Features sowie das Zusammenführen von Embeddings zum Erstellen von Darstellungen auf verschiedenen Verwaltungsebenen, beispielsweise durch die Aggregation von Embeddings von Postleitzahlen in Landkreise. Durch die Darstellung von Rohdaten als Embeddings lassen sich aussagekräftige Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse aufdecken, die in den Originaldaten nicht ohne Weiteres erkennbar sind.

Werkzeuge im Toolset "Embeddings-basierte Analyse"

Werkzeug	Beschreibung
Embedding in Felder extrahieren	Extrahiert Vektor-Embeddings, die als Binary Large Object (BLOB)-Felder gespeichert sind, in einzelne numerische Felder in einer neuen Ausgabe-Feature-Class.
Ähnliche Features anhand von Embeddings finden	Führt eine umfangreiche Ähnlichkeitssuche anhand von Positions- und Bilddaten durch, indem deren Embeddings-Darstellungen miteinander verglichen werden.
Embeddings mit KI-Modellen generieren	Generiert mithilfe von grundlegenden Modellen semantische Embeddings für Geodaten.
Embeddings zusammenführen	Führt Embeddings aus der Eingabe-Embeddings-Feature-Class auf der Grundlage der Überlappungsfläche in Zielpolygone zusammen.

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