Ähnliche Features anhand von Embeddings finden (GeoAI Tools)

Zusammenfassung

Führt eine umfangreiche Ähnlichkeitssuche anhand von Positions- und Bilddaten durch, indem deren Embeddings-Darstellungen miteinander verglichen werden. Es erkennt Features, die den ausgewählten Eingabe- bzw. Abfrage-Features am ähnlichsten sind, und ermöglicht so eine effiziente Mustererkennung und Gewinnung von Erkenntnissen aus umfangreichen räumlichen Datasets.

Verwendung

Das Werkzeug benötigt zwei Eingaben: eine Embedding-Feature-Class, die den Suchraum definiert, und einen Abfrage-Feature-Layer, der ein oder mehrere Polygone enthält, welche die gesuchten Objekte darstellen.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Embedding-Features	Die Feature-Class, die Embeddings für die Suche nach Features enthält, die den Abfrage-Features am ähnlichsten sind.	Feature Class
Abfrage-Features	Der Feature-Layer, der ein oder mehrere Features enthält, die relevante Objekte darstellen.	Feature Layer
Ausgabe-Embeddings-Feature-Class	Die Feature-Class, in der die Ergebnisse der Ähnlichkeitssuche gespeichert werden.	Feature Class
Schwellenwert	Die Mindestähnlichkeit, die ein Embedding-Feature beim Vergleich mit den Abfrage-Features aufweisen muss, um in der Ausgabe enthalten zu sein.	Double

arcpy.geoai.FindSimilarFeaturesUsingEmbeddings(embedding_features, query_features, out_embeddings_feature_class, threshold)

Name	Erläuterung	Datentyp
embedding_features	Die Feature-Class, die Embeddings für die Suche nach Features enthält, die den Abfrage-Features am ähnlichsten sind.	Feature Class
query_features	Der Feature-Layer, der ein oder mehrere Features enthält, die relevante Objekte darstellen.	Feature Layer
out_embeddings_feature_class	Die Feature-Class, in der die Ergebnisse der Ähnlichkeitssuche gespeichert werden.	Feature Class
threshold	Die Mindestähnlichkeit, die ein Embedding-Feature beim Vergleich mit den Abfrage-Features aufweisen muss, um in der Ausgabe enthalten zu sein.	Double

Codebeispiel

FindSimilarFeaturesUsingEmbeddings: Beispiel (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird veranschaulicht, wie die FindSimilarFeaturesUsingEmbeddings-Funktion verwendet wird.

# Name: FindSimilarFeaturesUsingEmbeddings.py
# Description: Performs large-scale similarity search on location and image data by comparing their embedding representations.
#
# Requirements: ArcGIS Pro Advanced license

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
embedding_features = "C:/project/MyProject.gdb/generated_embeddings"
query_features = "C:/project/MyProject.gdb/query"
out_embeddings_feature_class = "C:/project/MyProject.gdb/output_features"
threshold = 0.5

# Run Find Similar Features Using Embeddings
arcpy.geoai.FindSimilarFeaturesUsingEmbeddings(embedding_features, query_features, out_embeddings_feature_class, threshold)

Umgebungen

Ausgabe-Koordinatensystem, Geographische Transformationen, Ausdehnung

Lizenzierungsinformationen