Calcular estadísticas por lotes (Herramientas de administración de datos)

Resumen

Calcula estadísticas para varios datasets ráster.

Uso

Un factor de omisión controla la porción del ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster.
El cálculo de estadísticas en los formatos Esri Grid y RADARSAT2 siempre utiliza un factor de omisión de 1.
Los factores de omisión para datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase corporativa son bastante diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide que se ajuste mejor al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual al número de píxeles de una pirámide (por ejemplo, si el factor de omisión es 5 y el nivel de pirámide más cercano es de 4 × 4 píxeles, es decir, el nivel 2), el software redondeará hacia abajo al siguiente nivel de pirámide (en este caso, 2) y utilizará ese valor como factor de omisión.
El factor de omisión no se utiliza en todos los formatos ráster. Los formatos ráster que permiten calcular estadísticas y aprovechar el factor de omisión son, entre otros, TIFF, IMG, NITF, DTED, RAW, ADRG, CIB, CADRG, DIGEST, GIS, LAN, CIT, COT, ERMapper, ENVI DAT, BIL, BIP, BSQ y geodatabases.
La opción Ignorar valores permite excluir un valor concreto del cálculo de las estadísticas. Puede que desee ignorar un valor si se trata de un valor NoData o si va a sesgar el cálculo.

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Datasets ráster de entrada	Los datasets ráster de entrada.	Raster Dataset
Factor de omisión X (Opcional)	El número de píxeles horizontales entre las muestras. Un factor de omisión controla la porción del ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster. El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de columnas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión utilizado. Los factores de omisión para datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase corporativa son diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide que se ajuste mejor al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.	Long
Factor de omisión Y (Opcional)	El número de píxeles verticales entre las muestras. Un factor de omisión controla la porción del ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster. El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de filas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último factor de omisión y utilizado. Los factores de omisión para datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase corporativa son diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide que se ajuste mejor al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.	Long
Ignorar valores (Opcional)	Los valores de píxel que no se incluirán en el cálculo de las estadísticas. El valor predeterminado es ningún valor.	Double
Omitir existentes (Opcional)	Especifica si se calcularán estadísticas solo cuando faltan o si se generarán nuevamente, aunque ya existan. Activado—Se calcularán estadísticas, aunque ya existan; las estadísticas existentes se sobrescribirán. Esta es la opción predeterminada. Desactivado—Se calcularán las estadísticas solamente si aún no existen.	Boolean

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Cálculo de estadísticas por lote correcta	Devuelve si la herramienta se ejecutó correctamente o no.	Boolean

arcpy.management.BatchCalculateStatistics(Input_Raster_Datasets, {Number_of_columns_to_skip}, {Number_of_rows_to_skip}, {Ignore_values}, {Skip_Existing})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
Input_Raster_Datasets [input_raster_dataset,...]	Los datasets ráster de entrada.	Raster Dataset
Number_of_columns_to_skip (Opcional)	El número de píxeles horizontales entre las muestras. Un factor de omisión controla la porción del ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster. El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de columnas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión utilizado. Los factores de omisión para datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase corporativa son diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide que se ajuste mejor al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.	Long
Number_of_rows_to_skip (Opcional)	El número de píxeles verticales entre las muestras. Un factor de omisión controla la porción del ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster. El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de filas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último factor de omisión y utilizado. Los factores de omisión para datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase corporativa son diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide que se ajuste mejor al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.	Long
Ignore_values [ignore_value,...] (Opcional)	Los valores de píxel que no se incluirán en el cálculo de las estadísticas. El valor predeterminado es ningún valor.	Double
Skip_Existing (Opcional)	Especifica si se calcularán estadísticas solo cuando faltan o si se generarán nuevamente, aunque ya existan. `OVERWRITE`—Se calcularán estadísticas, aunque ya existan; las estadísticas existentes se sobrescribirán. Esta es la opción predeterminada. `SKIP_EXISTING`—Se calcularán las estadísticas solamente si aún no existen.	Boolean

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
Batch_Calculate_Statistics_Succeeded	Devuelve si la herramienta se ejecutó correctamente o no.	Boolean

Muestra de código

Ejemplo 1 de "BatchCalculateStatistics" (ventana en Python)

Esta es una muestra de Python para BatchCalculateStatistics.

import arcpy
arcpy.management.BatchCalculateStatistics(
     ["C:/data/img1.tif", "C:/data/img2.jp2"],
     5, 5, [0, 255], "SKIP_EXISTING")

Ejemplo 2 de "BatchCalculateStatistics" (script independiente)

Esta es una muestra de script de Python para BatchCalculateStatistics.

# Calculate Statistics for multiple raster datasets with
# multiple ignore values.
# Skip datasets that already have the statistics.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

inras = ["image1.tif", "image2.img", "fgdb.gdb/image3"]
skipcol = 5
skiprow = 5
ignoreval = [0, 255, 21]
skipexist = "SKIP_EXISTING"

arcpy.management.BatchCalculateStatistics(
     inras, skipcol, skiprow, ignoreval,skipexist)

Entornos

Espacio de trabajo actual, Estadísticas de ráster, Espacio de trabajo temporal

Información de licenciamiento

Basic: Sí
Standard: Sí
Avanzado: Sí

Calcular estadísticas por lotes (Herramientas de administración de datos)

Resumen

Uso

Parámetros

Salida derivada

Entornos

Información de licenciamiento

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