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Extraer entidades con aprendizaje profundo (Herramientas de GeoAI)

Resumen

Ejecuta un modelo reconocedor de entidades con nombre entrenado en archivos de texto de una carpeta, o un campo de texto de una clase de entidad o tabla, para extraer entidades y ubicaciones (como direcciones, nombres de lugares o personas, fechas y valores monetarios) en una tabla. Si las entidades extraídas contienen una dirección, la herramienta geocodifica las direcciones con el localizador especificado y produce una clase de entidad como salida.

Más información sobre cómo funciona Reconocimiento de entidades

Uso

  • Esta herramienta requiere un archivo de definición de modelo que contenga información del modelo entrenado. El modelo se puede entrenar con la herramienta Entrenar modelo de reconocimiento de entidades. El valor del parámetro Archivo de definición de modelo de entrada puede ser un archivo JSON de definición de modelo de Esri (".emd") o un paquete de modelo de aprendizaje profundo (".dlpk"). Los archivos de modelo pueden almacenarse localmente o alojarse en ArcGIS Living Atlas of the World.

  • Esta herramienta recibe soporte para los modelos entrenados utilizando bases basadas en transformadores y la base Mistral. Para instalar la base Mistral, consulte Base Mistral de ArcGIS.

  • Esta herramienta admite el uso de modelos de lenguaje de terceros creados mediante la entidad de extensibilidad de modelos. La entidad de extensibilidad del modelo habilita las tareas de extracción de entidades mediante un archivo de modelo de aprendizaje profundo personalizado (".dlpk") que no se crea con la herramienta Entrenar modelo de reconocimiento de entidades. Para obtener más información sobre la creación de un archivo de modelo de aprendizaje profundo personalizado (".dlpk"), consulte Utilizar modelos de lenguaje de terceros con ArcGIS.

  • Esta herramienta puede funcionar con CPU o GPU; sin embargo, el aprendizaje profundo es intensivo desde el punto de vista computacional y se recomienda una GPU. Para ejecutar esta herramienta utilizando la GPU, establezca el entorno Tipo de procesador en GPU. Si tiene más de una GPU, especifique el entorno de Id. de GPU en su lugar.

  • Para obtener información sobre los requisitos para ejecutar esta herramienta y los problemas que pueden presentarse, consulte Preguntas frecuentes sobre el aprendizaje profundo.

Parámetros

Etiqueta Explicación Tipo de datos

Carpeta o tabla de entrada

La entrada de este parámetro puede ser cualquiera de las siguientes:

  • Clase de entidad o tabla que contiene la columna de texto en la que se realizará la extracción de entidad con nombre.

  • Una carpeta que contiene los archivos de texto en los que se realizará la extracción de entidad con nombre.

Folder; Feature Layer; Table View; Feature Class

Tabla de Salida

Tabla o clase de entidad de salida que contendrá las entidades extraídas. Si se proporciona un localizador y el modelo extrae direcciones, la clase de entidad se producirá geocodificando las direcciones extraídas.

Feature Class; Table; Feature Layer

Archivo de definición de modelo de entrada

El modelo entrenado que se utilizará para extraer entidades del texto. El archivo de definición de modelo puede ser un archivo JSON de definición de modelo de Esri (".emd") o un paquete de modelo de aprendizaje profundo (".dlpk") almacenado localmente o alojado en ArcGIS Living Atlas (".dlpk_remote").

Para utilizar un archivo .dlpk entrenado con la base de Mistral, debe instalarse antes de utilizar el modelo. Para instalar la base Mistral, consulte Base Mistral de ArcGIS.

El archivo .dlpk también puede ser un modelo de lenguaje de terceros.

Precaución:

Un archivo .dlpk de modelo de lenguaje de terceros puede contener potencialmente código malicioso. Utilice estos modelos solo si confía en su origen.

File

Argumentos de modelo

(Opcional)

Argumentos adicionales que utilizará el modelo al llevar a cabo la inferencia. El argumento de modelo admitido es Sequence Length, que se utilizará para ajustar la salida del modelo.

Nota:

Cuando utilice un modelo de lenguaje de terceros, los argumentos del modelo se actualizarán según los parámetros especificados en el archivo .dlpk. Para obtener más información sobre cómo definir los argumentos del modelo, consulte la sección getParameterInfo en Utilizar modelos de lenguaje de terceros con ArcGIS.

Columnas de la tabla de valores:

  • Name—The name of the function argument.

  • Value—The value of the function argument.

Value Table

Tamaño de lote

(Opcional)

Número de muestras de entrenamiento que se procesarán a la vez. El valor predeterminado es 4.

El rendimiento de la herramienta puede mejorarse aumentando el tamaño del lote; sin embargo, conforme aumenta el tamaño del lote se utiliza más memoria. Si se produce un error de memoria insuficiente, utilice un tamaño de lote más pequeño.

Double

Zona de ubicación

(Opcional)

La zona o región geográfica en la que se espera que se ubiquen las direcciones. El texto especificado se incorporará a la dirección extraída por el modelo.

El localizador utiliza la información de zona de ubicación para identificar la región o área geográfica en la que se ubica la dirección para producir mejores resultados.

String

Localizador de entrada

(Opcional)

El localizador que se utilizará para geocodificar las direcciones que se encuentran en los documentos de texto de entrada. Se genera un punto por cada dirección que se geocodifica correctamente y se almacena en la clase de entidad de salida.

Address Locator

Campo de texto

Un campo de texto de la tabla o clase de entidad de entrada que contiene el texto que utilizará el modelo como entrada. Este parámetro es necesario cuando el valor del parámetro Carpeta o tabla de entrada tiene una clase de entidad o tabla.

Field

Entornos

Tipo de procesador, Id. de GPU

Información de licenciamiento

  • Basic: No
  • Standard: No
  • Avanzado: Sí