Buscar ubicaciones similares (Herramientas de GeoAnalytics Desktop)

Resumen

Identifica las entidades candidatas que son más similares o menos similares a una o varias entidades de entrada en función de los atributos de entidades.

Ilustración

Ilustración de la herramienta Buscar ubicaciones similares

Uso

Se pueden utilizar entidades de tabla, puntos, línea o área.
Se necesita una capa (candidata) de búsqueda de entrada. Las entidades de la capa de búsqueda se clasificarán por similitud con las ubicaciones de entrada (referencia).
Si hay más de una entidad en el valor del parámetro Capa de entrada, la coincidencia se basa en la media de los valores de la capa de entrada. Por ejemplo, si hay dos entidades de Capa de entrada y uno de los atributos del parámetro Campos de análisis es una variable de población, la herramienta buscará los valores del parámetro Capas de búsqueda con poblaciones similares al promedio de los valores de población. Por ejemplo, si los valores de población son 100 y 102, la herramienta buscará candidatos con poblaciones próximas a 101.

Nota:

Si hay más de un valor para el parámetro Capa de entrada, seleccione atributos de Campos de análisis con valores similares. Si, por ejemplo, si el valor de población de una de las entradas es 100 y la otra es 100.000, la herramienta buscará coincidencias con poblaciones próximas al promedio de ambos valores, que es 50.050. Observe que este valor promedio está lejos del valor poblacional de cualquiera de los Valores de la capa de entrada.
Utilice el parámetro Más o menos similar para buscar las entidades que sean más similares o menos similares a las entidades de Capa de entrada mediante las opciones Más similar o Menos similar, respectivamente. En algunos casos, quizá le convenga ver ambas. Por ejemplo, si el valor del parámetro Número de resultados es 3 y el del parámetro Más o menos similar es Ambos, la herramienta buscará las tres entidades candidatas más similares y las tres menos similares.
Cualquier coincidencia de soluciones en el parámetro Entidades de salida será una solución que sea más similar o menos similar al valor de la capa de entrada de destino; una sola solución no puede ser ambas cosas (y las coincidencias de soluciones no se duplicarán en Entidades de salida). Por lo tanto, si el valor del parámetro Más o menos similar es Ambos, el número máximo de coincidencias resultantes posibles (el valor del parámetro Número de resultados) será la mitad del número del valor de Capa de búsqueda.
Se devolverá un máximo de 10.000 entidades de capa de búsqueda.
El parámetro Método de coincidencia ofrece las siguientes opciones de valor:
- Valores de atributos: Los candidatos más similares tendrán la suma más pequeña de las diferencias de todos los atributos de los campos de análisis al cuadrado. Todos los valores se estandarizarán antes de calcular las diferencias.
- Perfiles de atributos: Se mide la similitud de coseno. La similitud de coseno busca las mismas relaciones entre los valores de atributo estandarizados, en lugar de intentar hacer coincidir magnitudes. Por ejemplo, supongamos que hay tres valores de Campos de análisis denominados A1, A2 y A3. A2 es dos veces mayor que A1, y A3 es casi igual que A2. Si el valor del parámetro Método de coincidencia es Perfiles de atributos, la herramienta buscará candidatos con las mismas relaciones de atributos: A2 es el doble de grande que A1 y A3 casi igual a A2. Como este método busca relaciones entre atributos, debe especificar un mínimo de dos atributos de campos de análisis. Podría utilizar el método de similitud de coseno (la opción Perfiles de atributos) para buscar lugares similares a Los Ángeles, pero a una escala diferente; por ejemplo, el perfil de población comparado con el número de coches con el número de residentes menores de 20 años. El índice de similitud de coseno fluctúa entre 1,0 (similitud perfecta) y -1,0 (disimilitud perfecta). El índice de similitud de coseno se escribe en el campo Entidades de salida simindex (Similitud de coseno).
El parámetro Campos de análisis debe ser numérico y estar presente, con el mismo nombre y tipo de campo en los valores de los parámetros Capa de entrada y Capa de búsqueda. Si la herramienta no encuentra los campos correspondientes para el valor de Capa de búsqueda, aparece una advertencia que indica que los atributos que faltan se han eliminado del análisis.
Todos los atributos utilizados para coincidencias se escriben en la salida. El parámetro Campos para incorporar permite especificar los campos que se van a agregar a la tabla de salida. Por defecto, no se agregan campos. Use el parámetro Campos para incorporar para seleccionar los campos del valor Capa de búsqueda que desea agregar.

Todas las coincidencias de la Capa de entrada y de soluciones se escriben en las entidades de salida junto con los parámetros Campos de análisis y Campos para incorporar. Además, en las entidades de salida se incluyen los siguientes campos:


Nombre de campo	Descripción	Notas
`location_type`	Una cadena de caracteres que indica si las entidades son una capa de referencia (entrada) o una capa candidata (búsqueda).
`simrank`	Si especifica Más similar o Ambos como valor del parámetro Más o menos similar, todas las coincidencias de la solución se clasifican de más similar a menos similar. La coincidencia de solución más similar tendrá un valor de clasificación de 1.	Este campo solo se incluye en el valor de Entidades de salida si especifica Más similar o Ambos como valor del parámetro Más o menos similar.
`dissimrank`	Si especifica Menos similar o Ambos como valor del parámetro Más o menos similar, todas las coincidencias de la solución se clasifican de menos a más similar. La solución que sea menos similar tiene un valor de clasificación de 1.	Este campo solo se incluye en el valor de Entidades de salida si especifica Menos similar o Ambos como valor del parámetro Más o menos similar.
`simindex`	Este campo cuantifica cuán similar es cada coincidencia de solución a la entidad de destino. Si especifica Valores de atributos como valor del parámetro Método de coincidencia, este valor representa la suma de las diferencias de los valores al cuadrado. Para obtener más información sobre cómo se calcula este índice, consulte Cómo funciona la búsqueda de similitud.	Este campo solo se incluye en el valor de Entidades de salida cuando se especifica Valores de atributos como valor del parámetro Método de coincidencia.
`cosimindex`	Este campo cuantifica cuán similar es cada coincidencia de solución a la entidad de destino. Si especifica Perfiles de atributos como valor del parámetro Método de coincidencia, este valor representa la similitud de coseno. Para obtener más información sobre cómo se calcula este índice, consulte Cómo funciona la búsqueda de similitud.	Este campo solo se incluye en el valor de Entidades de salida cuando se especifica Perfiles de atributos como valor del parámetro Método de coincidencia.
`labelrank`	Este campo es exclusivo para visualización. La herramienta utiliza este campo para una representación predeterminada de los resultados del análisis.
`reference_id`	Un valor de Id. único para entidades de referencia. A las entidades de búsqueda se les asigna un valor nulo.
`search_id`	Un valor de Id. único para entidades de búsqueda. A las entidades de referencia se les asigna un valor nulo.

La salida se agrega automáticamente a la tabla de contenido con la representación en pantalla predeterminada aplicada al campo labelrank.
Es posible mejorar el rendimiento de la herramienta Buscar ubicaciones similares realizando una o varias de las siguientes opciones:
- Defina el entorno de extensión para analizar únicamente datos de interés.
- Seleccione solo unas pocas entidades para la capa de referencia.
- Utilice datos locales en los que se ejecute el análisis.
Esta herramienta de geoprocesamiento se basa en Spark. El análisis se completa en su equipo de escritorio utilizando varios núcleos en paralelo. Consulte Consideraciones acerca de las herramientas de GeoAnalytics Desktop para obtener más información acerca de la ejecución de análisis.
Al ejecutar herramientas de GeoAnalytics Desktop, el análisis se completa en su equipo de escritorio. Para un rendimiento óptimo, los datos deben estar disponibles en su escritorio. Si utiliza una capa de entidades alojada, se recomienda utilizar ArcGIS GeoAnalytics Server. Si sus datos no están almacenados localmente, se tardará más tiempo en ejecutar una herramienta. Para utilizar su servidor ArcGIS GeoAnalytics Server con el fin de realizar análisis, consulte GeoAnalytics Tools.
Es posible realizar análisis similares con la herramienta Búsqueda de similitud de la caja de herramientas Estadísticas espaciales de ArcGIS Pro.

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Capa de entrada	La capa de referencia (o una selección de una capa) que contiene las entidades que se concordarán. La herramienta busca otras entidades similares a estas entidades. Si se especifica más de una entidad, la coincidencia estará basada en los promedios de los atributos.	Table View
Buscar en capas	La capa candidata (o una selección de una capa) que contiene las entidades coincidentes candidatas. La herramienta busca entre estas candidatas las entidades más similares (o menos similares) al valor del parámetro Capa de entrada.	Table View
Dataset de salida	El nombre de la clase de entidad de salida. La clase de entidad de salida contiene un registro de cada uno de los valores de los parámetros de Capa de entrada y de todas las entidades coincidentes con la solución encontrada.	Feature Class; Table
Campos de análisis	Una lista de los atributos numéricos que representan los criterios de coincidencia.	String
Más o menos similar	Especifica si las entidades que se deben encontrar son las más similares o las menos similares al valor del parámetro Capa de entrada. Más similar—Se encontrarán las entidades más similares. Menos similar—Se encontrarán las entidades menos similares. Ambos—Se encontrarán tanto las entidades más similares como las menos similares.	String
Método de coincidencia	Especifica si las coincidencias por similitud y diferencia se basarán en relaciones de valores o de cosenos. Valores de atributos—La similitud o disimilitud se basará en la suma de las diferencias de valores de atributos estandarizados al cuadrado para todos los atributos de Campos de análisis. Perfiles de atributos—La similitud o disimilitud se calculará como función de similitud de cosenos para todos los atributos de Campos de análisis.	String
Número de resultados	El número de coincidencias de solución que se buscará. Si se introduce cero o un número mayor que el número total de entidades de Capa de búsqueda, se devolverá la clasificación de todas las entidades candidatas, con un máximo de 10.000.	Long
Campos para incorporar (Opcional)	Una lista opcional de atributos para incluir con la salida. Por ejemplo, puede incluir un identificador de nombre, un campo categórico o un campo de fecha. Estos campos no se utilizan para determinar la similitud, sino que solamente se incluyen en los atributos de parámetros de salida como referencia. Por defecto, no se agregan campos.	Field

arcpy.gapro.FindSimilarLocations(input_layer, search_layer, output, analysis_fields, most_or_least_similar, match_method, number_of_results, {append_fields})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
input_layer	La capa de referencia (o una selección de una capa) que contiene las entidades que se concordarán. La herramienta busca otras entidades similares a estas entidades. Si se especifica más de una entidad, la coincidencia estará basada en los promedios de los atributos.	Table View
search_layer	La capa candidata (o una selección de una capa) que contiene las entidades coincidentes candidatas. La herramienta busca entre estas candidatas las entidades más similares (o menos similares) al valor del parámetro `input_layer`.	Table View
output	El dataset de salida contiene un registro de cada uno de los valores del parámetro `input_layer` y de todas las entidades coincidentes con la solución encontradas.	Feature Class; Table
analysis_fields [analysis_fields,...]	Una lista de los atributos numéricos que representan los criterios de coincidencia.	String
most_or_least_similar	Especifica si las entidades que se deben encontrar son las más similares o las menos similares al valor del parámetro `input_layer`. `MOST_SIMILAR`—Se encontrarán las entidades más similares. `LEAST_SIMILAR`—Se encontrarán las entidades menos similares. `BOTH`—Se encontrarán tanto las entidades más similares como las menos similares.	String
match_method	Especifica si las coincidencias por similitud y diferencia se basarán en relaciones de valores o de cosenos. `ATTRIBUTE_VALUES`—La similitud o disimilitud se basará en la suma de las diferencias de valores de atributos estandarizados al cuadrado para todos los atributos de `analysis_fields`. `ATTRIBUTE_PROFILES`—La similitud o disimilitud se calculará como función de similitud de cosenos para todos los atributos de `analysis_fields`.	String
number_of_results	El número de coincidencias de solución que se buscará. Si se introduce cero o un número mayor que el número total de entidades de `search_layer`, se devolverá la clasificación de todas las entidades candidatas, con un máximo de 10.000.	Long
append_fields [append_fields,...] (Opcional)	Una lista opcional de atributos para incluir con la salida. Por ejemplo, puede incluir un identificador de nombre, un campo categórico o un campo de fecha. Estos campos no se utilizan para determinar la similitud, sino que solamente se incluyen en los atributos de parámetros de salida como referencia. Por defecto, no se agregan campos.	Field

Muestra de código

Ejemplo de "FindSimilarLocations" (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la función FindSimilarLocations.

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: FindSimilarLocations.py
# Description: Find Similar stores to a top performing store

# Import system modules
import arcpy

arcpy.env.workspace = "C:/data/SalesData.gdb"

# Set local variables
referenceStore = "TopPerformer"
candidateStores = "AllStores"
analysisFields = [ "SickDays", "TotalCustomers", "AvgPurchaseAmount"]
outputName = "BestStores_10"

# Run Find Similar Locations
arcpy.gapro.FindSimilarLocations(referenceStore, candidateStores,
                                 outputName, analysisFields,
                                 "MOST_SIMILAR", "ATTRIBUTE_VALUES", 10)

Entornos

Sistema de coordenadas de salida, Extensión, Espacio de trabajo actual

Información de licenciamiento

Basic: No
Standard: No
Avanzado: Sí