Terminologie employée dans la validation de données
Révision automatisée
La révision automatisée est un processus de révision de la qualité des données qui évalue les données sans intervention manuelle à l’aide de vérifications ArcGIS Data Reviewer configurables. Cette forme de révision utilise des règles attributaires de validation Data Reviewer ou les outils Exécuter des vérifications des données pour effectuer automatiquement la révision.
Contrainte liée aux données
Les contraintes liées aux données sont des méthodes automatisées qui détectent les entités, les attributs et les relations au cours de processus de mise à jour des données qui ne satisfont pas aux exigences de qualité établies. Ces méthodes incluent les vérifications automatisées Data Reviewer implémentées dans les processus de règles attributaires de contrainte, les domaines ou les sous-types et les valeurs conditionnelles.
Gestion de la qualité des données
La gestion de la qualité des données standardise les processus et améliore l’efficacité des processus pour faciliter la livraison des produits et des services.
Vérifications Data Reviewer
Data Reviewer vérifie automatisent la validation d’une condition spécifique, en fonction de sa configuration, sur une ou plusieurs entités. Les vérifications évaluent différents aspects de la qualité d’une entité, comme la précision spatiale, la précision thématique, l’exhaustivité et la cohérence logique.
Règles Data Reviewer
Les règles Data Reviewer sont des vérifications préconfigurées qui valident certains aspects de la qualité d’une entité. Il s’agit de vérifications qui valident les relations spatiales, la cohérence des attributs et l’intégrité des entités. Les règles sont créées à l’aide d’ArcGIS Pro et sont stockées dans la géodatabase qui contient les entités à valider.
Validation des données
La validation des données utilise des méthodes formelles pour identifier les entités, les attributs et les relations dans une base de données qui ne satisfont pas aux exigences de qualité établies. Ces méthodes incluent des fonctionnalités automatisées, telles que les règles attributaires de validation Data Reviewer et les outils Exécuter des vérifications des données, ainsi que des fonctionnalités semi-automatisées pour la révision visuelle, telles que les outils Parcourir les entités et Signaler les entités manquantes.
Résultats d’erreur et cycle de vie
Les résultats d’erreur et leur cycle de vie décrivent l’état d’un résultat d’erreur dans le traitement d’assurance qualité ou de contrôle qualité. Le cycle de vie du résultat d’erreur comprend trois phases : révision, correction et vérification. Les informations de statut indiquent comment un enregistrement d’erreur a été révisé, corrigé ou vérifié, ainsi que l’auteur et la date/heure de sa mise à jour vers la nouvelle phase.
Résultat d’erreur
Un résultat d’erreur est une entité ou un enregistrement de ligne qui identifie les écarts de précision ou d’exactitude d’une entité ou d’une ligne de table. L’enregistrement contient des informations sur la source de données, la condition d’erreur et la gravité, ainsi que les informations sur le cycle de vie et le statut. Les vérifications Data Reviewer et les outils de révision visuelle créent des résultats d’erreur et les stockent dans des tables système de géodatabase (règles attributaires).
Traitement par lots Reviewer
Héritage :
Les processus liés à la qualité des données et les outils associés qui s’appuient sur l’espace de travail Reviewer sont obsolètes et ne sont plus pris en charge. Il est recommandé de migrer vers les règles attributaires de validation basées sur ArcGIS Data Reviewer.
En savoir plus sur la migration vers les règles attributaires
Les tâches de traitement par lots Reviewer sont les conteneurs des vérifications des données ArcGIS Data Reviewer configurées. Elles peuvent inclure des vérifications qui valident les relations spatiales, la cohérence des attributs et le contenu des métadonnées d’intégrité des entités. Les tâches de traitement par lots sont créées dans ArcMap et stockées sous forme de fichiers .rbj, qui ne sont plus pris en charge dans ArcGIS Pro. Pour les utiliser dans ArcGIS Pro, utilisez l’outil Exporter une tâche de traitement par lots en tant que règles attributaires pour convertir les fichiers de traitement par lots en règles attributaires.
Échantillonnage
L’échantillonnage est une méthode de sélection des entités ou des lignes de table en vue de la vérification de la qualité d’un jeu de données. Dans ArcGIS Pro, utilisez l’outil de géotraitement Sélectionner un échantillonnage aléatoire pour créer un échantillon de données aléatoire. Une fois l’échantillon de données généré, utilisez l’outil Exécuter des vérifications des données ou l’outil Parcourir les entités pour identifier les erreurs dans l’échantillon.
Révision semi-automatisée des données
La révision semi-automatisée est un processus de révision de la qualité des données qui implique une interaction humaine guidée pour détecter les erreurs. Ce type de révision inclut des outils tels que Parcourir les entités et Signaler les entités manquantes.