Vue d’ensemble du jeu d’outils Généralisation
Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Les outils d’analyse de généralisation permettent d’éliminer les petites données erronées du raster ou de généraliser les données afin de supprimer les détails superflus et d’obtenir une analyse plus générale.
Il existe plusieurs sources courantes à l’origine de données erronées, notamment :
Les images satellite classées présentent parfois de nombreuses zones de petite taille correspondant à des cellules incorrectement classées.
Les images numérisées sur des supports papier (cartes routières) contiennent parfois des lignes ou du texte inutile.
Des problèmes de conversion à partir de rasters dans différents formats, résolutions ou projections peuvent également survenir.
Les outils de généralisation vous aident à identifier ces zones et à automatiser l’attribution de valeurs plus fiables aux cellules qui les constituent.
Les outils de généralisation sont regroupés en plusieurs catégories principales :
Les outils permettant d’effectuer une généralisation sur des zones.
(Développer et Réduire, ainsi que Grignotage et Affinage)
Les outils permettant de lisser les bords d’une zone.
(Nettoyage de limites et Filtre majoritaire)
Les outils permettant d’identifier les régions uniques qui forment des zones.
(Groupes par régions)
Les outils permettant de modifier la résolution des données.
(Agréger)
Le tableau suivant dresse la liste des outils disponibles et en donne une brève description :
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Outil |
Description |
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Génère une version du raster à une résolution inférieure. Chaque cellule en sortie contient la somme, la valeur minimale, la valeur maximale, la moyenne ou la médiane des cellules en entrée incluses dans l’étendue de cette cellule. |
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Lisse la limite entre les zones d’un raster. |
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Étend d’un nombre défini de cellules les zones spécifiées d’un raster. |
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Remplace les cellules d’un raster en fonction de la valeur de la majorité des cellules contiguës voisines. |
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Remplace les cellules d’un raster correspondant à un masque par la valeur du voisin le plus proche. |
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Pour chaque cellule en sortie, l’identité de la région connectée à laquelle appartient la cellule est enregistrée. Un numéro unique est attribué à chaque région. |
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Réduit la taille des zones sélectionnées selon un nombre de cellules défini, en remplaçant leur valeur par celle de la cellule la plus fréquente dans leur voisinage. |
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Affine les entités linéaires rastérisées en réduisant le nombre de cellules représentant la largeur des entités. |