80-20 分析 (犯罪分析と安全ツール)
サマリー
フィーチャの 80-20 分析を実施し、インシデント数を基にポイント クラスター、ライン、またはポリゴンを作成します。 このツールには、インシデントが過度に発生している位置を特定するために、累積率フィールドを計算します。
使用法
80-20 ルールとは、インシデントの大半がごく少数の位置で発生しているという理論的な概念です。たとえば、20％ の位置で 80％ のインシデントが発生していることを意味します。
犯罪解析の分野では、このツールはさまざまな方法で使用されます。 一般的な解析ワークフロー解析には、次のようなものがあります。
Aggregate incidents into clusters—このタイプの解析は、特定の期間でインシデント数が最も高いプロパティを識別します。
Aggregate incidents to street segments—このタイプの解析は、ホット ストリートの検索と説明されることもあります。
Aggregate incidents to specific neighborhood boundaries—このタイプの解析は、ホット エリアの検索と説明されることもあります。
集約方法 パラメーターは、80-20 分析の実行方法と入力ポイント フィーチャの集約方法を指定します。 分析の実行に使用可能な 2 つの集約方法は、クラスター と 最近隣フィーチャ です。これらについては、以下で説明します:
クラスター— 入力ポイント フィーチャは、密度ベースのクラスター分析 ツールで使用される指定距離 (DBSCAN)クラスター分析手法に基づいてクラスター化されます。
最近隣フィーチャ— 入力ポイント フィーチャは、最も近い入力比較ラインまたはポリゴン フィーチャに関連付けられます。
集約方法 パラメーターが クラスター に設定されている場合に、次のフィールドが出力に追加されます:
ICOUNT—対象クラスターのクラスター許容値内にあるポイント数。PERC—対象クラスターのクラスター許容値内にある、総ポイント数の割合。CUMU_PERC—現在のクラスター ポイントと、その他すべての大きいクラスター ポイントの累積率。ICOUNT値を使用して計算される。CUMU_LPERC—現在のクラスター ポイントと、その他すべての大きいクラスター ポイントの累積率。出力ポイント フィーチャの総数を使用して計算される。
CUMU_PERCとCUMU_LPERCの値は、過剰なクラスター位置の数が、犯罪の大部分を占めているかどうかを判断するために使用されます。たとえば、クラスターの位置の 20% がポイント総数の 80% を含んでいるかどうかなどです。集約方法 パラメーターが 最近隣フィーチャ に設定されている場合に、次のフィールドが出力に追加されます:
ICOUNT—ラインまたはポリゴン フィーチャに最近隣にあるポイントの数。PERC—ラインまたはポリゴン フィーチャの近くまたは内側にあるポイントの総数の割合。CUMU_PERC—現在のフィーチャと、回数が大きいその他すべてのフィーチャの累積率。ICOUNT値を使用して計算される。CUMU_LPERC—現在のフィーチャと、回数が大きいその他すべてのフィーチャの累積率。出力ラインまたはポリゴン フィーチャの総数を使用して計算される。INC_KM—キロメートルあたりのフィーチャ数。 これは、入力比較フィーチャ がラインである場合に出力に追加されます。INC_MI—マイルあたりのフィーチャ数。 これは、入力比較フィーチャ がラインである場合に出力に追加されます。INC_SQKM—平方キロメートルあたりのフィーチャ数。 これは、入力比較フィーチャ がポリゴンである場合に出力に追加されます。INC_SQMI—平方マイルあたりのフィーチャ数。 これは、入力比較フィーチャ がポリゴンである場合に出力に追加されます。
CUMU_PERCとCUMU_LPERCの値は、過剰なラインまたはポリゴン フィーチャの数が、犯罪の大部分を占めているかどうかを判断するために使用されます。たとえば、ラインまたはポリゴン フィーチャの位置の 20% がポイント総数の 80% を含んでいるかどうかなどです。出力内のレコードは、生成される
ICOUNT(インシデント数)、CUMU_PERC(累積率)、PERC(インシデント率)、CUMU_LPERC(累積ロケーション率) フィールド値に基づいて並べ替えられます。一致する属性 パラメーターを設定すると、集約方法 パラメーターに指定された空間リレーションシップと照合されるフィーチャがフィルターされます。 一致する属性と空間リレーションシップを持つフィールドを、入力比較フィーチャと入力ポイント フィーチャから指定します。
出力フィーチャクラスは、
ICOUNTフィールドによってシンボル表示されます。出力ポイント フィーチャクラスは、各位置で発生するインシデント数に基づく等級シンボル レイヤーによってシンボル表示されます。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
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入力ポイント フィーチャ |
クラスター、ライン、またはポリゴンの作成に使用する入力ポイント フィーチャ。 |
Feature Layer |
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出力フィーチャクラス |
出力フィーチャクラス。 集約方法 パラメーターが クラスター に設定されている場合、出力がポイント フィーチャクラスになります。 集約方法 パラメーターが 最近隣フィーチャ に設定されている場合、出力のジオメトリー タイプが 入力比較フィーチャ パラメーター値と同じになります。 |
Feature Class |
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クラスター許容値 (オプション) |
ポイントを分ける最大距離。この距離の範囲内では、ポイントは同じクラスターの一部として見なされます。 クラスター許容値が指定されない場合、ツールは、ポイント フィーチャが重なっているクラスターを作成します。 このパラメーターは、集約方法 パラメーターが クラスター に設定されている場合に有効です。 |
Linear Unit |
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出力フィールド (オプション) |
出力に渡す入力フィーチャのフィールド。 |
Field |
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集約方法 (オプション) |
入力ポイント フィーチャの集約方法を指定します。
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String |
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入力比較フィーチャ (オプション) |
入力ポイント フィーチャ パラメーター値を集約する入力比較ポリゴンまたはライン フィーチャクラス。 このパラメーターは、集約方法 パラメーターが 最近隣フィーチャ に設定されている場合に有効です。 |
Feature Layer |
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フィールドの照合 (オプション) |
属性の照合に使用される、入力ポイント フィーチャと入力比較フィーチャのフィールドのペア。 一致するフィールド値を入力比較フィーチャと共有する入力ポイント フィーチャのレコードのみが空間結合に関与します。 このパラメーターは、集約方法 パラメーターが 最近隣フィーチャ に設定されている場合に有効です。 値テーブル列:
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Value Table |
環境
現在のワークスペース, スクラッチ ワークスペース, 出力座標系, 地理座標系変換, 範囲, XY 座標精度, XY 許容値, 出力データに M 値を含む, M 座標精度, M 許容値, 出力データに Z 値を含む, 出力データのデフォルト Z 値, Z 座標精度, Z 許容値, 完全に記述したフィールド名を保持, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 添付ファイルを維持, 自動コミット, 出力データの XY ドメイン, 出力データの M ドメイン, 出力データの Z ドメイン
ライセンス情報
- Basic: はい
- Standard: はい
- Advanced: はい