コントロールポイントの計算 (データ管理ツール)

サマリー

モザイクデータセットと参照画像との間のコントロールポイントを作成します。計算したコントロールポイントは、タイポイントと共にモザイクデータセットの調整計算に使用できます。

使用法

正確なコントロールポイントの計算結果を得るには、類似性 パラメーターで 高い類似性 オプションを使用します。
コントロールポイントの追加 ツールを使用して、コントロールポイントをタイポイントと結合できます。
その後、それらのコントロールポイントとタイポイントは、ブロック調整計算 ツール内で使用されます。
モザイクデータセットに多数のアイテムが含まれている場合、処理が長時間に及ぶ可能性があるため、出力イメージフィーチャ パラメーターを指定する際には注意が必要です。

ラベル	説明	データタイプ
入力モザイクデータセット	コントロールポイントの作成に使用する入力モザイクデータセット。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
入力参照画像	モザイクデータセットのコントロールポイントの作成に使用される参照画像。複数の画像が存在する場合は、各画像からモザイクデータセットを作成し、そのモザイクデータセットを参照画像として使用します。	Raster Layer; Raster Dataset; Image Service; Map Server; WMS Map; Mosaic Layer; Internet Tiled Layer; Map Server Layer
出力コントロールポイント	出力コントロールポイントテーブル。このテーブルには、作成されたコントロールポイントが格納されます。	Feature Class
類似度 (オプション)	一致するタイポイントに使用される類似性レベルを指定します。低い類似性—一致する 2 つのポイントの類似性基準が低くなります。このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も多くなりますが、一部の一致で誤差のレベルが高くなる場合があります。中程度の類似性—一致するポイントの類似性基準が中程度になります。高い類似性—一致するポイントの類似性基準が高くなります。このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も少なくなりますが、一致ごとの誤差のレベルは低くなります。	String
出力イメージフィーチャ (オプション)	出力画像フィーチャポイントテーブル。これは、ポリゴンフィーチャクラスとして保存されます。この出力は、かなり大きくなる場合があります。	Feature Class
点密度	作成するタイポイント数を指定します。低いポイント密度—最も少ない数のタイポイントを作成し、ポイントの密度が低くなります。中程度のポイント密度—適度な数のタイポイントを作成し、ポイントの密度が中程度になります。高いポイント密度—最も多い数のタイポイントを作成し、ポイントの密度が高くなります。	String
ポイント分布	ポイントを規則的な分布にするかランダムな分布にするかを指定します。ランダムなポイント分布—ポイントは、ランダムに生成されます。ランダムに生成されたポイントは、不規則な形状のオーバーラップ領域に適しています。規則的なポイント分布—固定パターンに基づいてポイントが生成されます。固定パターンに基づくポイントの生成では、ポイント密度によって、ポイントの生成頻度が決定します。	String
対象地域	タイポイントが生成されるエリアを、このポリゴンフィーチャクラスに制限します。	Feature Layer
画像位置の精度 (オプション)	画像の精度を説明するキーワードを指定します。低精度—画像に大きなシフトと大きな回転があります (> 5 度)。ポイントマッチングの計算に SIFT アルゴリズムが使用されます。中精度—画像に中程度のシフトと小さな回転があります (< 5 度)。ポイントマッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。高精度—画像に小さなシフトと小さな回転があります。ポイントマッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。	String

arcpy.management.ComputeControlPoints(in_mosaic_dataset, in_reference_images, out_control_points, {similarity}, {out_image_feature_points}, density, distribution, area_of_interest, {location_accuracy})

名前	説明	データタイプ
in_mosaic_dataset	コントロールポイントの作成に使用する入力モザイクデータセット。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_reference_images	モザイクデータセットのコントロールポイントの作成に使用される参照画像。複数の画像が存在する場合は、各画像からモザイクデータセットを作成し、そのモザイクデータセットを参照画像として使用します。	Raster Layer; Raster Dataset; Image Service; Map Server; WMS Map; Mosaic Layer; Internet Tiled Layer; Map Server Layer
out_control_points	出力コントロールポイントテーブル。このテーブルには、作成されたコントロールポイントが格納されます。	Feature Class
similarity (オプション)	一致するタイポイントに使用される類似性レベルを指定します。 `LOW`—一致する 2 つのポイントの類似性基準が低くなります。このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も多くなりますが、一部の一致で誤差のレベルが高くなる場合があります。 `MEDIUM`—一致するポイントの類似性基準が中程度になります。 `HIGH`—一致するポイントの類似性基準が高くなります。このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も少なくなりますが、一致ごとの誤差のレベルは低くなります。	String
out_image_feature_points (オプション)	出力画像フィーチャポイントテーブル。これは、ポリゴンフィーチャクラスとして保存されます。この出力は、かなり大きくなる場合があります。	Feature Class
density	作成するタイポイント数を指定します。 `LOW`—最も少ない数のタイポイントを作成し、ポイントの密度が低くなります。 `MEDIUM`—適度な数のタイポイントを作成し、ポイントの密度が中程度になります。 `HIGH`—最も多い数のタイポイントを作成し、ポイントの密度が高くなります。	String
distribution	ポイントを規則的な分布にするかランダムな分布にするかを指定します。 `RANDOM`—ポイントは、ランダムに生成されます。ランダムに生成されたポイントは、不規則な形状のオーバーラップ領域に適しています。 `REGULAR`—固定パターンに基づいてポイントが生成されます。固定パターンに基づくポイントの生成では、ポイント密度によって、ポイントの生成頻度が決定します。	String
area_of_interest	タイポイントが生成されるエリアを、このポリゴンフィーチャクラスに制限します。	Feature Layer
location_accuracy (オプション)	画像の精度を説明するキーワードを指定します。 `LOW`—画像に大きなシフトと大きな回転があります (> 5 度)。ポイントマッチングの計算に SIFT アルゴリズムが使用されます。 `MEDIUM`—画像に中程度のシフトと小さな回転があります (< 5 度)。ポイントマッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。 `HIGH`—画像に小さなシフトと小さな回転があります。ポイントマッチングの計算に Harris アルゴリズムが使用されます。	String

コードのサンプル

ComputeControlPoints の例 1 (Python ウィンドウ)

以下は、ComputeControlPoints 関数を実行する Python サンプルです。

import arcpy
arcpy.management.ComputeControlPoints("c:/block/BD.gdb/redQB",
     "c:/block/BD.gdb/redQB_tiePoints", "HIGH",
     "c:/block/BD.gdb/redQB_mask", "c:/block/BD.gdb/redQB_imgFeatures")

ComputeControlPoints の例 2 (スタンドアロンスクリプト)

以下は、ComputeControlPoints 関数のスタンドアロンスクリプトサンプルです。

#compute control points

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

#compute control points using a mask
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
in_mask = "BD.gdb/redlandsQB_mask"
out_controlPoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"
out_imageFeature = "BD.gdb/redlandsQB_imageFeatures"

arcpy.management.ComputeControlPoints(mdName, out_controlPoint,
     "HIGH", in_mask, out_imageFeature)

環境

現在のワークスペース, 並列処理ファクター, スクラッチワークスペース

ライセンス情報

Basic: いいえ
Standard: はい
Advanced: はい

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パラメーター

環境

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