近接イベントのトレース (GeoAnalytics Desktop ツール)
サマリー
空間 (場所) と時間で互いに近接するイベントをトレースします。 時間対応ポイント データには、時間内の瞬間を表すフィーチャが含まれている必要があります。
図
使用法
次の例は、近接イベントのトレース ツールで実行できるユースケースを示します。
ある組織では、労働者が携帯する会社支給のデバイスを監視しています。 この企業は、新型コロナウイルス感染症 2019 (COVID-19) に罹患していることが判明している個人の近くにどの従業員がいたかを特定したいと考えています。 デバイスの位置と時間を表すポイント レイヤーを使用して、感染者と感染の可能性のある他の従業員から 6 メートルおよび 5 分以内に位置していたデバイスを特定しています。
ある NGO は GPS を使ってサケの個体数を監視しており、逃げた養殖サケと野生の個体群の間でのサケジラミの広がりを追跡したいと考えています。 GPS でタグ付けされた養殖サケの一部が、タグ付けされた野生の個体群と近接しているかどうかを追跡して、野生の個体群がどのようにして病気をさらに広める可能性があるかを確認しています。 測定には深度フィールドも含まれており、この NGO は同じような水深の魚を見つけるためにこのフィールドを使用しています。
次の用語は、近接イベントのトレース ツールで使用されています。
Entity—動物、人、乗り物など、定期的に位置が記録されるオブジェクト。 エンティティーは、静止または移動しています。
Entities of interest—トレースの開始に使用される特定のエンティティーで、たとえば COVID-19 に感染した人物。
Proximity event—2 つのエンティティーが互いに近接している期間で、たとえば互いに 3 メートル以内、1 分ウィンドウ以内に近接した 2 人の人物。
Depth—対象エンティティーとトレースのさらに下 (下流) にあるエンティティーとの間の離れ具合。 たとえば、対象エンティティーと深度 1 に位置する別の人物との間にある近接イベントです。
Trace event—対象エンティティーより下流の指定エンティティーの最初の接触。
近接イベントをトレースする場合、データの機密性とプライバシーに関する組織、地域、および国のガイドラインを理解することは、お客様の責任です。
次の線図は、近接イベントのトレース ツールがどのようにデータを処理するかを示しています。 これらの線図では、時間は X 軸上にあります。
各線図では、A、B、C、D の 4 つのエンティティーがあります。 ハイライトされたテキストは、2 つのエンティティー間で発生するトレース イベント (From エンティティーと To エンティティー) と近接イベントの深さを説明します。 この例では、エンティティー C は、下流でトレースされている対象エンティティです。
線図 1 では、エンティティー C は、選択された対象エンティティーです。 深度は 0 です。
線図 2 では、エンティティー C と B の間で近接イベントが発生しています。 トレースの深度は 1 です。 複数のフィーチャが後続の近接イベントである場合、これは持続的な近接イベントです。
線図 3 では、エンティティー B と A の間で近接イベントが発生しています。 トレースの深度は 2 です。
線図 4 では、エンティティー C と D の間で近接イベントが発生しています。 トレースの深度は 1 です。
以下のイメージでは、エンティティー B は対象エンティティであり、青い丸で示されたエンティティー A と 3 回近接しています。 時間が X 軸上にあると仮定すると、最初の近接イベントは 1 であり、次いで接触なしのブレーク、そして近接イベント 2 と 3 が続きます。 ツールはイベント 1 をトレース イベントとして返します。 近接イベント 2 と 3 は、近接イベントの出力 パラメーター レイヤーでは返されません。 近接イベント 1 以降のすべてのフィーチャは、出力トラッキング パラメーターで返されます。
フィーチャは、互いに近接していると見なされる 空間検索距離 と 時間検索距離 パラメーター基準の両方を満たしている必要があります。
図 A: 2 つのフィーチャは互いの空間検索距離内に位置しています。 
図 B: 2 つのフィーチャは互いの時間的距離 (時間検索距離) 内に位置しています。 時間検索距離と空間検索距離を大きく指定すると、より多くのイベントが発生し、結果の処理に時間がかかります。 距離を小さくすると、イベント数が少なくなり、処理時間が短くなります。
ドメイン固有の知識を使用して、空間検索距離 および 時間検索距離 パラメーターに使用する値を決定します。 これらの距離を設定する際は、デバイス精度などの係数を考慮してください。
使用する対象エンティティーを定義 パラメーターは、次のオプションをサポートしています。
対象エンティティー ID - このオプションを使用すると、対象エンティティー ID パラメーターが有効になります。このパラメーターでは、トレース開始時点の エンティティー ID の値とオプションの ここから開始 の時間値が必要です。
指定された対象エンティティー レイヤーで選択されたフィーチャ - このオプションを使用すると、対象エンティティー レイヤー パラメーターが有効になります。このパラメーターによって、エンティティー ID と、トレースを開始する時間 (オプション) を含むレイヤーを選択できます。 このレイヤーでは、エンティティー ID フィールド名は入力レイヤーのエンティティー ID フィールド名と一致している必要があります。 時間対応レイヤーの場合、このレイヤーでは時間が使用されます。
対象エンティティーでは、近接トレースが開始されます。 開始時間を指定する場合、トレースはエンティティーにおけるその時間に始まります。 時間を指定しない場合、トレースはエンティティーにおける 1970 年 1 月 1 日に始まります。
近接イベントに追加の要件を設定することができます。 たとえば、キャンパス内の特定の建物内の個人のみをトレースしたり、建物の 1 つの階層内のみをトレースできます。 属性一致基準 パラメーターを使用して、制限属性を指定します。 たとえば、同じフロア上のエンティティーを制限するには、
Floorフィールドを指定します。近接イベントの出力 レイヤーには、トレース内のエンティティーの最初の近接イベントと、以下のフィールドが含まれます。
from_id—上流エンティティー ID。to_id—下流エンティティー ID。depth—対象エンティティーとto_idフィールドの間の離れ具合。duration_minutes—トレース イベントの期間 (分)。 このフィールドは、開始時間と終了時間の差として計算されます。 たとえば、1.5 分は 90 秒です。 値 0 は、単一の近接イベントがあることを意味します (同じ開始時間と終了時間)。date—近接イベントの日付と時刻。 このフィールドは、近接イベントにおいて最初に記録された基準を満たした時間として計算されます。
近接イベントの出力 レイヤーは、時間スライダーを使用して、またはリンク チャートでトレース結果を視覚化することができます。
オプションの 出力トラッキング パラメーターを使用して、そのエンティティーの最初のトレース イベントとそれに続くすべてのフィーチャを含むレイヤーを作成することができます。 これらの結果は、エンティティーが移動した場所を視覚化するのに役立ち、トラッキングの再構築 ツールで使用できます。 [出力トラッキング] パラメーターには、次のフィールドが含まれます。
entity_id—エンティティー ID。depth—対象エンティティーとトレース トラッキングの間の離れ具合。 深度は、単一のトラッキング全体で同じになります。instant_datetime—各フィーチャの日付。 これは、入力フィーチャからのレコードと同じ日付になります。
時間値、ジオメトリー値、またはエンティティー ID フィールドを持たない入力ポイントは、結果に含まれません。
近接トレースを使用して伝達 (病気など) を見つける場合は、次の点に注意してください。
トレース イベントが存在しても、単に発生する可能性であって、それが伝達されたことを保証するものではありません。
トレース イベントが存在しない場合でも、何かが伝達されなかったことを意味するものではありません。 病気のようなケースでは、他のベクターを介して伝達される可能性があります。
可能な場合、属性一致基準 パラメーターを使用して必要に応じて近接イベントを制限します。 たとえば、属性を使用して部屋、床、または標高を制限します。
すべての近接イベントを計算したいと考えており、対象エンティティーから下流をトレースしたくない場合は、結合フィーチャ ツールを使用します。
次の 1 つまたは複数の操作を実行して、近接イベントのトレース ツールのパフォーマンスを向上させることができます。
空間検索距離 および 時間検索距離 パラメーターには小さな値を使用します。
属性一致基準 パラメーターを使用して、対象エンティティーを制限します。
最大トレース深度 パラメーターの値を指定して、所定のエンティティーと対象エンティティーの下流のトレース数を制限します。
対象データのみが解析されるように、範囲環境を設定します。
解析が実行されている場所に対してローカルなデータを使用します。
ジオプロセシング ツールは、Spark を活用しています。 解析は、デスクトップ コンピューターで複数のコアを並列に使用して行われます。 解析の実行の詳細については、「GeoAnalytics Desktop ツールの注意事項」をご参照ください。
GeoAnalytics Desktop ツールを実行する際、解析はデスクトップ コンピューターで行われます。 最適なパフォーマンスを得るために、データがデスクトップで利用できる必要があります。 ホスト フィーチャ レイヤーを使用している場合は、ArcGIS GeoAnalytics Server を使用することをおすすめします。 データがローカルではない場合は、ツールの実行時間は長くなります。 ArcGIS GeoAnalytics Server を使用して解析を行う場合は、「GeoAnalytics ツール」をご参照ください。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
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入力ポイント |
近接イベントをトレースするために使用される時間対応ポイント フィーチャクラスです。 |
Feature Layer |
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エンティティー ID フィールド |
各エンティティーの一意の ID を表すテキスト フィールドです。 |
Field |
|
近接イベントの出力 |
トレース近接イベントを含む出力フィーチャクラスです。 |
Feature Class |
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距離計算の方法 |
空間検索距離 パラメーターで使用する距離タイプを指定します。
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String |
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空間検索距離 (オプション) |
近接していると見なされる 2 つのポイント間の最大距離です。 空間検索距離と時間検索距離の基準内のフィーチャは、互いに近接していると見なされます。 |
Linear Unit |
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時間検索距離 (オプション) |
近接していると見なされる 2 つのポイント間の最大期間。 時間検索距離以内のフィーチャと空間検索距離の基準を満たすフィーチャは、互いに近接していると見なされます。 |
Time Unit |
|
使用する対象エンティティーを定義 (オプション) |
対象エンティティーを指定します。
|
String |
|
対象エンティティー ID |
対象エンティティのエンティティー名と開始時間。 このパラメーターは、使用する対象エンティティーの定義 パラメーターに 対象エンティティー ID パラメーターが指定されている場合にのみサポートされます。 値テーブル列:
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Value Table |
|
対象エンティティー レイヤー |
対象エンティティーを含むレイヤーまたはテーブルです。 このパラメーターは、使用する対象エンティティーの定義 パラメーターに 指定された対象エンティティー レイヤーで選択されたフィーチャ パラメーターが指定されている場合にのみサポートされます。 |
Table View |
|
出力トラッキング (オプション) |
指定されたエンティティーの最初のトレース イベントとそれに続くすべてのフィーチャを含む出力レイヤーです。 |
Feature Class |
|
最大トレース深度 |
対象エンティティーとトレースのさらに下 (下流) にあるエンティティーとの間の最大の離れ具合。 |
Long |
|
属性一致基準 (オプション) |
近接イベントの制限に使用するフィールドです。 |
Field |
環境
ライセンス情報
- Basic: いいえ
- Standard: いいえ
- Advanced: はい