IDW (Geostatistical Analyst ツール)

サマリー

推定位置の周囲にある測定値を使用し、サンプル未収集の位置の値を推定するために、逆距離加重法を使用します。このツールは、互いに近接しているものは離れた位置にあるものより類似性が高いという仮定を使用します。

使用法

推定値は、内挿に使用した値の範囲内に制限されます。逆距離加重法は加重距離平均なので、平均が入力データ値の最高値より大きくなったり、最低値より小さくなることはできません。たとえば、尾根の頂部や谷の底部がまだサンプル収集されていない場合は、尾根や谷を推定することはできません。
逆距離加重法はデータ位置の周囲の短い距離でコンターを生成できます (「ブルズアイ効果」と呼ばれる)。
逆距離加重法は、クリギングなどの内挿方法とは異なり、入力データの統計学的特性に関する明示的な仮定を行いません。逆距離加重法は、入力データがより高度な内挿方法の統計学的前提を満たさない場合によく使用されます。

ラベル	説明	データタイプ
入力フィーチャ	内挿する Z 値を含む入力ポイントフィーチャ。	Feature Layer
Z 値フィールド	各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。これは数値フィールドまたは、入力フィーチャが Z 値または M 値を含む場合は Shape フィールドです。	Field
出力地球統計レイヤー (オプション)	地球統計レイヤーが生成されます。このレイヤーは、出力ラスターが要求されていない場合にのみ必須の出力です。	Geostatistical Layer
出力ラスター (オプション)	出力ラスター。このラスターは、出力地球統計レイヤーが要求されていない場合にのみ必須の出力です。	Raster Dataset
出力セルサイズ (オプション)	作成する出力ラスターのセルサイズ。この値は、環境のセルサイズパラメーターで明示的に設定できます。設定されていない場合、入力空間参照において、入力ポイントフィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。	Analysis Cell Size
累乗 (オプション)	距離に伴って加重が減少する速度を制御する距離指数。累乗が大きいほど、遠くの隣接ポイントからの影響が小さくなります。値は 1 以上である必要があります。値を指定しない場合、ツールの実行中に値が見積もられ、メッセージとして表示されます。推定値は、最小二乗平方根の交差検証誤差を生成する値になります。	Double
検索近傍 (オプション)	出力の制御に使用する周辺のポイントを定義します。標準がデフォルトです。標準長軸— 近傍検索の長軸の値。短軸— 近傍検索の短軸の値。角度— 変動ウィンドウの軸 (円) または長軸 (楕円) の回転角度。最大近傍— 未知の位置の値を推定する際に使用される最大近傍数。最小近傍— 未知の位置の値を推定する際に使用される最小近傍数。セクタータイプ— 近傍のジオメトリー。 1 セクター— 単一の楕円。 4 セクター—4 つのセクターに分割された楕円。 4 セクター (回転)—4 つのセクターに分割され、45 度回転した楕円。 8 セクター—8 つのセクターに分割された楕円。スムージング長軸— 近傍検索の長軸の値。短軸— 近傍検索の短軸の値。角度— 変動ウィンドウの軸 (円) または長軸 (楕円) の回転角度。スムージング係数— スムージング内挿オプションを使用すると、外側の楕円と内側の楕円が、長軸にスムージング係数を掛けた距離に作成されます。最小楕円の外側かつ最大楕円の内側にあるポイントは、シグモイド関数を使用して 0 〜 1 の値で重み付けされます。標準円形半径— 検索円の半径の長さ。角度— 変動ウィンドウの軸 (円) または長軸 (楕円) の回転角度。最大近傍— 未知の位置の値を推定する際に使用される最大近傍数。最小近傍— 未知の位置の値を推定する際に使用される最小近傍数。セクタータイプ— 近傍のジオメトリー。 1 セクター— 単一の楕円。 4 セクター—4 つのセクターに分割された楕円。 4 セクター (回転)—4 つのセクターに分割され、45 度回転した楕円。 8 セクター—8 つのセクターに分割された楕円。スムージング円形半径— 検索円の半径の長さ。スムージング係数— スムージング内挿オプションを使用すると、外側の楕円と内側の楕円が、長軸にスムージング係数を掛けた距離に作成されます。最小楕円の外側かつ最大楕円の内側にあるポイントは、シグモイド関数を使用して 0 〜 1 の値で重み付けされます。	Geostatistical Search Neighborhood
加重フィールド (オプション)	観測値を強調する際に使用されます。加重が大きいほど、推定に与える影響も大きくなります。観測値が一致した場合、最も信頼性の高い計測値に最も大きい加重が割り当てられます。	Field

arcpy.ga.IDW(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {search_neighborhood}, {weight_field})

名前	説明	データタイプ
in_features	内挿する Z 値を含む入力ポイントフィーチャ。	Feature Layer
z_field	各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。これは数値フィールドまたは、入力フィーチャが Z 値または M 値を含む場合は Shape フィールドです。	Field
out_ga_layer (オプション)	地球統計レイヤーが生成されます。このレイヤーは、出力ラスターが要求されていない場合にのみ必須の出力です。	Geostatistical Layer
out_raster (オプション)	出力ラスター。このラスターは、出力地球統計レイヤーが要求されていない場合にのみ必須の出力です。	Raster Dataset
cell_size (オプション)	作成する出力ラスターのセルサイズ。この値は、環境のセルサイズパラメーターで明示的に設定できます。設定されていない場合、入力空間参照において、入力ポイントフィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。	Analysis Cell Size
power (オプション)	距離に伴って加重が減少する速度を制御する距離指数。累乗が大きいほど、遠くの隣接ポイントからの影響が小さくなります。値は 1 以上である必要があります。値を指定しない場合、ツールの実行中に値が見積もられ、メッセージとして表示されます。推定値は、最小二乗平方根の交差検証誤差を生成する値になります。	Double
search_neighborhood (オプション)	出力の制御に使用する周辺のポイントを定義します。標準がデフォルトです。検索近傍クラスには、SearchNeighborhoodStandard、SearchNeighborhoodSmooth、SearchNeighborhoodStandardCircular、SearchNeighborhoodSmoothCircular があります。標準 `majorSemiaxis`—近傍検索の長軸の値。 `minorSemiaxis`—近傍検索の短軸の値。 `angle`—変動ウィンドウの軸 (円) または長軸 (楕円) の回転角度。 `nbrMax`—未知の位置の値を推定する際に使用される最大近傍数。 `nbrMin`—未知の位置の値を推定する際に使用される最小近傍数。 `sectorType`—近傍のジオメトリ。 `ONE_SECTOR`—単一の楕円。 `FOUR_SECTORS`—4 つのセクターに分割された楕円。 `FOUR_SECTORS_SHIFTED`—4 つのセクターに分割され、45 度回転した楕円。 `EIGHT_SECTORS`—8 つのセクターに分割された楕円。スムージング `majorSemiaxis`—近傍検索の長軸の値。 `minorSemiaxis`—近傍検索の短軸の値。 `angle`—変動ウィンドウの軸 (円) または長軸 (楕円) の回転角度。 `smoothFactor`—スムージング内挿オプションを使用すると、外側の楕円と内側の楕円が、長軸にスムージング係数を掛けた距離に作成されます。最小楕円の外側かつ最大楕円の内側にあるポイントは、シグモイド関数を使用して 0 〜 1 の値で重み付けされます。標準円形 `radius`—検索円の半径の長さ。 `angle`—変動ウィンドウの軸 (円) または長軸 (楕円) の回転角度。 `nbrMax`—未知の位置の値を推定する際に使用される最大近傍数。 `nbrMin`—未知の位置の値を推定する際に使用される最小近傍数。 `sectorType`—近傍のジオメトリ。 `ONE_SECTOR`—単一の楕円。 `FOUR_SECTORS`—4 つのセクターに分割された楕円。 `FOUR_SECTORS_SHIFTED`—4 つのセクターに分割され、45 度回転した楕円。 `EIGHT_SECTORS`—8 つのセクターに分割された楕円。スムージング円形 `radius`—検索円の半径の長さ。 `smoothFactor`—スムージング内挿オプションを使用すると、外側の楕円と内側の楕円が、長軸にスムージング係数を掛けた距離に作成されます。最小楕円の外側かつ最大楕円の内側にあるポイントは、シグモイド関数を使用して 0 〜 1 の値で重み付けされます。	Geostatistical Search Neighborhood
weight_field (オプション)	観測値を強調する際に使用されます。加重が大きいほど、推定に与える影響も大きくなります。観測値が一致した場合、最も信頼性の高い計測値に最も大きい加重が割り当てられます。	Field

コードのサンプル

IDW の例 1 (Python ウィンドウ)

一連のポイントフィーチャをラスターに内挿します。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.IDW("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
             arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")

IDW の例 2 (スタンドアロンスクリプト)

一連のポイントフィーチャをラスターに内挿します。

# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
#              using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2

# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
                                                       angle, maxNeighbors,
                                                       minNeighbors, sectorType)

# Run IDW
arcpy.ga.IDW(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize,
             power, searchNeighbourhood)

環境

セルサイズ, コインシデントポイント, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力座標系, 並列処理ファクター, スナップ対象ラスター

ライセンス情報

Basic: Geostatistical Analyst が必要
Standard: Geostatistical Analyst が必要
Advanced: Geostatistical Analyst が必要

IDW (Geostatistical Analyst ツール)

サマリー

使用法

パラメーター

環境

ライセンス情報

関連トピック