多次元ラスターのマージ (マルチディメンションツール)

サマリー

複数の多次元ラスターデータセットを空間的に、または複数の変数やディメンションにわたって結合します。

使用法

このツールは、多次元ラスターのリストからマージした多次元ラスターデータセットを作成します。たとえば、30 年分の月間降雨量データを含むモザイクデータセットと、10 年分の月間気温データを含む別のデータセットがある場合、これらのデータセットを結合して、両方の変数を含む多次元ラスターを生成できます。
このツールは、NetCDF 形式 (.nc ファイル) の入力データをサポートします。
入力多次元ラスターに異なる変数が含まれる場合、出力多次元ラスターにはすべての変数が含まれます。
入力多次元ラスターに異なるディメンションやディメンション値が含まれる場合、出力多次元ラスターにはすべてのディメンションとディメンション値が含まれます。
入力多次元ラスターに同じディメンションと変数が含まれているが、空間範囲が異なる場合、出力多次元ラスターには、マージされた空間範囲にわたる変数とディメンションが含まれます。
このツールは、多次元ラスターデータセットを CRF (Cloud Raster Format) または NetCDF 形式 (.nc ファイル) で生成します。

ラベル	説明	データタイプ
入力多次元ラスター	結合される入力多次元ラスター。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
出力ラスター	マージした多次元ラスターデータセット。Cloud Raster Format (`.crf` ファイル) または netCDF 形式 (`.nc` ファイル) になります。	Raster Dataset
オーバーラップの解決方法 (オプション)	結合したデータセットで重なり合うピクセルを解決する方法を指定します。最初—オーバーラップエリアのピクセル値は、入力ラスターのリストにある最初のラスターの値になります。これがデフォルトです。最後—オーバーラップエリアのピクセル値は、入力ラスターのリストにある最後のラスターの値になります。最小—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最小値になります。最大—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最大値になります。平均—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの平均値になります。合計—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの合計値になります。	String

arcpy.md.MergeMultidimensionalRasters(in_multidimensional_rasters, out_raster, {resolve_overlap_method})

名前	説明	データタイプ
in_multidimensional_rasters [in_multidimensional_rasters,...]	結合される入力多次元ラスター。	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
out_raster	マージした多次元ラスターデータセット。Cloud Raster Format (`.crf` ファイル) または netCDF 形式 (`.nc` ファイル) になります。	Raster Dataset
resolve_overlap_method (オプション)	結合したデータセットで重なり合うピクセルを解決する方法を指定します。 `FIRST`—オーバーラップエリアのピクセル値は、入力ラスターのリストにある最初のラスターの値になります。これがデフォルトです。 `LAST`—オーバーラップエリアのピクセル値は、入力ラスターのリストにある最後のラスターの値になります。 `MIN`—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最小値になります。 `MAX`—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの最大値になります。 `MEAN`—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの平均値になります。 `SUM`—オーバーラップエリアのピクセル値は、重なり合うピクセルの合計値になります。	String

コードのサンプル

MergeMultidimensionalRasters の例 1 (Python ウィンドウ)

異なる変数を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。

# Import system modules
import arcpy

# Append slices from two multidimensional rasters with temperature data
arcpy.md.MergeMultidimensionalRaster(
    ["C:/data/temp1980_1990.crf", "C:/data/precip1980_1990.crf"],
    "C:/data/temp_precip_1980_1990.crf")

MergeMultidimensionalRasters の例 2 (スタンドアロンスクリプト)

異なるディメンション値を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = ["C:/data/hycom_2000_2019.crf", "C:/data/hycom_2020.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom2000_2020.crf"

# Merge the dimension values for the variables
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
    input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster)

MergeMultidimensionalRasters の例 3 (スタンドアロンスクリプト)

異なる空間範囲を持つ 2 つの多次元ラスターをマージします。

# Import system modules
import arcpy

# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = ["C:/data/hycom_East.crf", "C:/data/hycom_WEST.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom_ALL.crf"

# Merge the spatial regions of the input data
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
    input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster, "FIRST")

環境

セルサイズ, 圧縮, 現在のワークスペース, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーションキーワード, 出力座標系, 範囲, 並列処理ファクター, ピラミッド, ラスター統計, リサンプリング方法, スクラッチワークスペース, スナップ対象ラスター, タイルサイズ

ライセンス情報

Basic: はい
Standard: はい
Advanced: はい

多次元ラスターのマージ (マルチディメンション ツール)

サマリー

使用法

パラメーター

環境

ライセンス情報

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