主成分分析 (Spatial Analyst ツール)
サマリー
一連のラスター バンドに対して主成分分析 (PCA) を実行し、1 つのマルチバンド ラスターを出力として生成します。
使用法
主成分の数に指定した値は、出力マルチバンド ラスターの主成分バンドの数を決定します。 数字は、入力のラスターバンドの合計数を超えてはなりません。
入力ラスター バンド (Python では
in_raster_bands) の 1 つとしてマルチバンド ラスターが指定された場合、すべてのバンドが使用されます。マルチバンド ラスターから選択したバンドを処理するには、まず、コンポジット バンド ツールを使用して、それら特定のバンドから構成される新しいラスター データセットを作成し、その結果を 入力ラスター バンド (Python では
in_raster_bands) のリストで使用できます。ラスター バンドは共通の交差部を持つ必要があります。 ない場合は、エラーが発生し、出力は作成されません。
割合分散は、捕捉した固有値ごとの分散の量を識別します。 この値は、PCA の結果を解釈する際に役立ちます。 少数の (それぞれが出力ラスターのバンドに対応する) 固有値で分散の大部分が捕捉される場合は、このバンドのサブセットで元のマルチバンド データセット内のほとんどの操作を捕捉できるため、以降の解析では、このサブセットの使用で十分です。
捕捉した固有値ごとの割合分散を決定するときには、固有値の合計を (固有値 * 100) /合計の式で使用します。 最初の固有値 (および、関連するバンド) は最大の分散を捕捉し、以降の固有値はそれぞれより小さい分散を捕捉します。 分散の累積割合は、捕捉した固有値ごとの分散を累積した合計です。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、解析環境と Spatial Analyst をご参照ください。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
|
入力ラスター バンド |
入力ラスター バンド。 整数タイプまたは浮動小数点タイプにすることができます。 |
Raster Layer |
|
主成分数 (オプション) |
主成分の数。 この数は、ゼロより大きく、入力ラスター バンドの合計数以下でなければなりません。 デフォルトは、入力のラスターの合計数です。 |
Long |
|
出力データ ファイル (オプション) |
主成分パラメーターを格納する出力 ASCII データ ファイル。 出力データ ファイルには、共分散と相関行列、固有値と固有ベクトル、捕捉した固有値ごとの割合分散、および固有値によって説明された累積分散が記録されます。 出力ファイルの拡張子は、 |
File |
戻り値
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
|
出力マルチバンド ラスター |
出力マルチバンドのラスター データセット。 入力バンドがすべて整数タイプである場合、出力ラスター バンドは整数になります。 入力バンドのいずれかが浮動小数である場合、出力は浮動小数になります。 出力が Esri Grid ラスターの場合、名前は 10 文字未満である必要があります。 |
Raster |
環境
自動コミット, セル サイズ, セル サイズ投影法, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, スクラッチ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ
ライセンス情報
- Basic: Spatial Analyst が必要
- Standard: Spatial Analyst が必要
- Advanced: Spatial Analyst が必要