Слой GA в точки (Инструменты Geostatistical Analyst)
Краткая информация
Экспортирует геостатический слой в точки. Этот инструмент также можно использовать для интерполяции значений в тех точках, где измерения не проводились, либо выполнять проверку проинтерполированных значений в измеренных точках.
Использование
Для форматов данных, которые поддерживают значения Null, например, классы объектов файловой базы геоданных, значение Null будет использоваться для указания того, что для данного местоположения невозможно сделать прогноз или, что значение следует игнорировать при использовании в качестве входных данных. Для форматов данных, не поддерживающих значения NULL, таких как шейп-файлы, используется значение -1.7976931348623158e+308 (это отрицательное значение константы DBL_MAX, определенной C++), чтобы указать, что для данного местоположения невозможно сделать прогноз.
Если применяется проверка z-поля, интерполяции и стандартные ошибки вычисляются иначе, чем при отсутствии поля проверки. Для получения более подробной информации обратитесь к работе:
Krivoruchko, K., A. Gribov, and J. M. Ver Hoef, 2006, "A new method for handling the nugget effect in kriging," T. C. Coburn, J. M. Yarus, and R. L. Chambers, Eds., Stochastic modeling and geostatistics: Principles, methods, and case studies, volume II: AAPG Computer Applications and Geology 5, p. 81–89.
Точки, для которых будут проинтерполированы значения и выполнена проверка.
Feature Layer
Поле проверки
(Дополнительный)
Если оставить это поле незаполненным, интерполяция будет выполнена для определенных точек. Если поле выбрано, интерполяция выполняется для определенных точек, а затем проинтерполированное значение сравнивается со значениями Z_value_field, и выполняется проверка.
Field
Выходная статистика для точечного местоположения
Выходной класс пространственных объектов, содержащий либо проинтерполированные значения, либо результаты интерполяции и проверки.
Этот класс объектов может содержать следующие поля (где применимо):
Source_ID (ID источника)—Идентификатор объекта-источника из Местоположения входных точек наблюдения.
Идентификатор пространственного или непространственного объекта использованного входного набора данных.
Included (Включено)—показывает, вычислялись ли прогнозируемые значения для этого объекта. Значения в данном поле могут быть следующими:
Yes—Выполнение прогноза в этой точке не вызывает проблем.
Not enough neighbors—Число соседей недостаточно для выполнения прогноза.
Weight parameter is too small—Параметр веса слишком мал.
Overfilling—Переполнение при расчете значений с плавающей точкой.
Problem with data transformation—Преобразуемое значение находится вне поддерживаемого диапазона для выбранного метода преобразования (только для кригинга).
No explanatory rasters—Значение не может быть вычислено, так как не задана одна из независимых переменных. Точка может находиться вне экстента по крайне мере одного из растров независимой переменной, или она может быть поверх ячейки NoData в по крайне мере одном из растров независимой переменной. Это применимо только к моделям Прогнозирование регрессии ЭБК.
Predicted (Прогнозируемое)—прогнозируемое значение в данном местоположении.
Error (Ошибка)—прогнозируемое значение минус значение поля проверки.
CRPS Непрерывная ранжированная оценка вероятности—непрерывная ранжированная оценка вероятности позволяет измерить отклонение от функции прогнозируемого совокупного распределения для каждого найденного значения данных. Это значение должно быть как можно меньше. Этот способ оценки имеет преимущества по сравнению с оценкой перекрестной проверки, потому что он сравнивает данные с полным распределением, а не с прогнозами для конкретной точки. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК.
Interval90 (В пределах интервала 90 процентов)—обозначает, находится ли точка проверки в пределах 90 процентов доверительного интервала. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК. Если модель подходит к данным, приблизительно 95 процентов объектов должны находится в 90 процентном доверительном интервале. Это поле может содержать следующие значения:
Yes—Точка проверки находится в пределах 90-процентного доверительного интервала.
No—Точка проверки не находится в пределах 90-процентного доверительного интервала.
Interval95 (В пределах интервала 95 процентов)— показывает, находится ли точка проверки в пределах 95 процентов доверительного интервала. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК. Если эта модель подходит под данные, приблизительно 95 процентов объектов должны входить в 95-процентный доверительный интервал. Это поле может содержать следующие значения:
Yes—Точка проверки находится в пределах 95-процентного доверительного интервала.
No—Точка проверки не находится в пределах 95-процентного доверительного интервала.
QuanVal (Квантиль проверки) – квантиль измеряемого значения у объекта с учетом распределения прогнозирования. Это значение находится в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 0, указывают на то, что измеренное значение находится в крайней левой части кривой распределения, а значения, близкие к 1, указывают на то, что измеренное значение находится в крайней правой части кривой распределения. Если много значений расположены близко к одному из экстремумов, это может означать, что распределение проинтерполированных значений плохо подходит для модели данных и следует изменить некоторые параметры интерполяции. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК.
Feature Class
Присоединить все поля из входных объектов
(Дополнительный)
Определяет, будут ли все поля скопированы из входных пространственных объектов в выходной класс пространственных объектов.
Отмечено–Все поля из входных пространственных объектов будут скопированы в выходной класс пространственных объектов. Используется по умолчанию.
Не отмечено–Копируется только ID объекта под именем Source_ID в выходном классе объектов.
Boolean
Поле высоты
(Дополнительный)
Поле, содержащее высоту каждой входной точки. Этот параметр применяется только к геостатистическим 3D-моделям. Это поле рекомендуется использовать, если значения высоты сохранены как атрибуты геометрии в Shape.Z. Если высоты сохранены в поле атрибутов, то они должны показывать расстояние относительно уровня моря. Положительные значения показывают расстояние над уровнем моря, а отрицательные значения – ниже уровня моря.
Field
Единицы измерения поля высот
(Дополнительный)
Единицы поля высот. Этот параметр применяется только к геостатистическим 3D-моделям. Если в поле высот указан Shape.Z, то единицы будут автоматически соответствовать Z-единицам вертикальной системы координат.
Геодезические дюймы США–Высоты выражаются в геодезических дюймах США.
Геодезические футы США–Высоты выражаются в геодезических футах США.
Геодезические ярды США–Высоты выражаются в геодезических ярдах США.
Геодезические мили США–Высоты выражаются в геодезических милях США.
Геодезические морские мили США–Высоты в морских геодезических милях США.
Миллиметры–Высоты в миллиметрах.
Сантиметры–Высоты в сантиметрах.
Дециметры–Высоты в дециметрах.
Метры–Высоты в метрах.
Километры–Высоты в километрах.
Международные дюймы–Высоты выражаются в международных дюймах.
Международные футы–Высоты в международных футах.
Международные ярды–Высоты в международных ярдах.
Сухопутные мили–Высоты выражаются в сухопутных милях
Международные морские мили–Высоты в международных морских милях.
Точки, для которых будут проинтерполированы значения и выполнена проверка.
Feature Layer
z_field
(Дополнительный)
Если оставить это поле незаполненным, интерполяция будет выполнена для определенных точек. Если поле выбрано, интерполяция выполняется для определенных точек, а затем проинтерполированное значение сравнивается со значениями Z_value_field, и выполняется проверка.
Field
out_feature_class
Выходной класс пространственных объектов, содержащий либо проинтерполированные значения, либо результаты интерполяции и проверки.
Этот класс объектов может содержать следующие поля (где применимо):
Source_ID (ID источника)—Идентификатор объекта-источника из Местоположения входных точек наблюдения.
Идентификатор пространственного или непространственного объекта использованного входного набора данных.
Included (Включено)—показывает, вычислялись ли прогнозируемые значения для этого объекта. Значения в данном поле могут быть следующими:
Yes—Выполнение прогноза в этой точке не вызывает проблем.
Not enough neighbors—Число соседей недостаточно для выполнения прогноза.
Weight parameter is too small—Параметр веса слишком мал.
Overfilling—Переполнение при расчете значений с плавающей точкой.
Problem with data transformation—Преобразуемое значение находится вне поддерживаемого диапазона для выбранного метода преобразования (только для кригинга).
No explanatory rasters—Значение не может быть вычислено, так как не задана одна из независимых переменных. Точка может находиться вне экстента по крайне мере одного из растров независимой переменной, или она может быть поверх ячейки NoData в по крайне мере одном из растров независимой переменной. Это применимо только к моделям Прогнозирование регрессии ЭБК.
Predicted (Прогнозируемое)—прогнозируемое значение в данном местоположении.
Error (Ошибка)—прогнозируемое значение минус значение поля проверки.
CRPS Непрерывная ранжированная оценка вероятности—непрерывная ранжированная оценка вероятности позволяет измерить отклонение от функции прогнозируемого совокупного распределения для каждого найденного значения данных. Это значение должно быть как можно меньше. Этот способ оценки имеет преимущества по сравнению с оценкой перекрестной проверки, потому что он сравнивает данные с полным распределением, а не с прогнозами для конкретной точки. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК.
Interval90 (В пределах интервала 90 процентов)—обозначает, находится ли точка проверки в пределах 90 процентов доверительного интервала. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК. Если модель подходит к данным, приблизительно 95 процентов объектов должны находится в 90 процентном доверительном интервале. Это поле может содержать следующие значения:
Yes—Точка проверки находится в пределах 90-процентного доверительного интервала.
No—Точка проверки не находится в пределах 90-процентного доверительного интервала.
Interval95 (В пределах интервала 95 процентов)— показывает, находится ли точка проверки в пределах 95 процентов доверительного интервала. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК. Если эта модель подходит под данные, приблизительно 95 процентов объектов должны входить в 95-процентный доверительный интервал. Это поле может содержать следующие значения:
Yes—Точка проверки находится в пределах 95-процентного доверительного интервала.
No—Точка проверки не находится в пределах 95-процентного доверительного интервала.
QuanVal (Квантиль проверки) – квантиль измеряемого значения у объекта с учетом распределения прогнозирования. Это значение находится в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 0, указывают на то, что измеренное значение находится в крайней левой части кривой распределения, а значения, близкие к 1, указывают на то, что измеренное значение находится в крайней правой части кривой распределения. Если много значений расположены близко к одному из экстремумов, это может означать, что распределение проинтерполированных значений плохо подходит для модели данных и следует изменить некоторые параметры интерполяции. Это поле создано только для моделей Эмпирический байессовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК.
Feature Class
append_all_fields
(Дополнительный)
Определяет, будут ли все поля скопированы из входных пространственных объектов в выходной класс пространственных объектов.
ALL–Все поля из входных пространственных объектов будут скопированы в выходной класс пространственных объектов. Используется по умолчанию.
FID_ONLY–Копируется только ID объекта под именем Source_ID в выходном классе объектов.
Boolean
elevation_field
(Дополнительный)
Поле, содержащее высоту каждой входной точки. Этот параметр применяется только к геостатистическим 3D-моделям. Это поле рекомендуется использовать, если значения высоты сохранены как атрибуты геометрии в Shape.Z. Если высоты сохранены в поле атрибутов, то они должны показывать расстояние относительно уровня моря. Положительные значения показывают расстояние над уровнем моря, а отрицательные значения – ниже уровня моря.
Field
elevation_units
(Дополнительный)
Единицы поля высот. Этот параметр применяется только к геостатистическим 3D-моделям. Если в поле высот указан Shape.Z, то единицы будут автоматически соответствовать Z-единицам вертикальной системы координат.
INCH–Высоты выражаются в геодезических дюймах США.
FOOT–Высоты выражаются в геодезических футах США.
YARD–Высоты выражаются в геодезических ярдах США.
MILE_US–Высоты выражаются в геодезических милях США.
NAUTICAL_MILE–Высоты в морских геодезических милях США.
MILLIMETER–Высоты в миллиметрах.
CENTIMETER–Высоты в сантиметрах.
DECIMETER–Высоты в дециметрах.
METER–Высоты в метрах.
KILOMETER–Высоты в километрах.
INCH_INT–Высоты выражаются в международных дюймах.
FOOT_INT–Высоты в международных футах.
YARD_INT–Высоты в международных ярдах.
MILE_INT–Высоты выражаются в сухопутных милях
NAUTICAL_MILE_INT–Высоты в международных морских милях.
String
Пример кода
GALayerToPoints, пример 1 (окно Python)
Экспорт геостатистического слоя в точечный класс объектов.