Вычисляет набор атрибутов, связанный с сегментированным изображением. Входным растром может являться одноканальное или трёхканальное 8-битное сегментированное изображение.
Использование
Данный инструмент создаёт атрибуты для каждого сегмента, который существует в изображении. Сюда входит среднее значение, среднеквадратическое отклонение, размер сегмента, конвергированный цвет (из инструмента Сегментация методом среднего сдвига) и компактность.
Входной сегментированный растр RGB или оттенки серого
Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого.
Raster Layer; Mosaic Layer
Дополнительный входной растр
(Дополнительный)
Вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, будут добавлены для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Этот растр необходим при вычислении атрибутов, таких как среднее или среднеквадратическое отклонение. Это дополнительный параметр.
Raster Layer; Mosaic Layer
Используемые атрибуты сегментов
(Дополнительный)
Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов.
Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут Средний цвет хроматичности, Число пикселов, Компактность и Прямоугольность. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется Дополнительный входной растр, то тогда опции Среднее необработанное значение яркости и Среднеквадратическое отклонение будут доступны.
Конвергированный цвет–Значения цвета RGB будут получены из входного растра на основе каждого сегмента. Его также называют средний цвет хроматичности.
Среднее необработанное значение яркости–Среднее необработанное значение яркости (DN) будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
Среднеквадратическое отклонение–Стандартное отклонение будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
Число пикселов–Число пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента.
Компактность–Соединяет сегменты, которые были разрезаны границами листов в процессе сегментации. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу.
Прямоугольность–Степень, определяющая, насколько сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику.
String
Возвращаемое значение
Подпись
Объяснение
Тип данных
Выходной растр индексов сегментов
Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.
Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого.
Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster
(Дополнительный)
Вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, будут добавлены для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Этот растр необходим при вычислении атрибутов, таких как среднее или среднеквадратическое отклонение. Это дополнительный параметр.
Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes[used_attributes,...]
(Дополнительный)
Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов.
Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут COLOR, COUNT, COMPACTNESS и RECTANGULARITY. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется in_additional_raster, тогда MEAN и STD будут доступны как опции.
COLOR–Значения цвета RGB будут получены из входного растра на основе каждого сегмента. Его также называют средний цвет хроматичности.
MEAN–Среднее необработанное значение яркости (DN) будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
STD–Стандартное отклонение будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
COUNT–Число пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента.
COMPACTNESS–Соединяет сегменты, которые были разрезаны границами листов в процессе сегментации. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу.
RECTANGULARITY–Степень, определяющая, насколько сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику.
String
Возвращаемое значение
Имя
Объяснение
Тип данных
out_index_raster_dataset
Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.
Raster
Пример кода
ComputeSegmentAttributes, пример 1 (окно Python)
В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.