Не максимальное подавление (Инструменты Image Analyst)

Краткая информация

Выявляет дубликаты объектов в выходных данных инструмента Выявить объекты при помощи глубокого обучения, в качестве шага постобработки, и создает новые выходные данные без дублей. Инструмент Выявить объекты при помощи глубокого обучения может возвращать более одной ограничивающей рамки или одного полигона для одного и того же объекта, особенно при побочном влиянии от листов. Если два объекта перекрываются более чем на заданный максимальный диапазон, объект с меньшим значением достоверности удаляется.

Использование

• Инструмент использует алгоритм не максимального подавления для удаления дублирующихся объектов, созданных инструментом Выявить объекты при помощи глубокого обучения.

• Класс объектов должен содержать поле достоверности со значением для каждого объекта.

• If the feature class contains more than one object class—например, деревья, автомобили или здания — у них также должно быть поле со значением или названием класса.

• Если у двух перекрывающихся объектов коэффициент перекрытия больше указанного Максимального коэффициента перекрытия, объект с меньшей достоверностью будет удален.

• Инструмент сначала изучает класс объектов, обрабатывая каждый объектный класс отдельно, и помечает дублирующиеся объекты с меньшей достоверностью для удаления. Затем он просматривает все объекты, сравнивая объекты из разных классов. В результате получается новый класс пространственных объектов с удаленными дублирующимися объектами.

Параметры

• Dialog
• Python

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входной класс объектов	Входной класс пространственных объектов или векторный слой, содержащий перекрывающиеся или дублирующиеся объекты.	Feature Class; Feature Layer
Поле балла достоверности	Поле в классе объектов, содержащее баллы достоверности в качестве выходных данных при выявлении объектов.	Field
Выходной класс пространственных объектов	Выходной класс пространственных объектов с удаленными дублирующимися объектами.	Feature Class
Поле значений класса (Дополнительный)	Поле значений класса во входном классе пространственных объектов. Если не указано, инструмент будет использовать стандартные поля класса значений Classvalue и Value. Если поля не существуют, все объекты будут рассматриваться как один класс объектов.	Field
Коэффициент максимального перекрытия (Дополнительный)	Коэффициент максимального перекрытия двух перекрывающихся объектов. Задается как коэффициент отношение площади пересечения к площади объединения. Значение по умолчанию равно 0.	Double

Параметры среды

Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Выходная система координат, Временная рабочая область

Информация о лицензировании

• Basic: Требуется Image Analyst
• Standard: Требуется Image Analyst
• Advanced: Требуется Image Analyst

Связанные разделы

• Обзор группы инструментов Глубокое обучение
• Установка сред глубокого обучения для ArcGIS
• Тренировать модель глубокого обучения
• Аргументы глубокого обучения
• Архитектуры моделей глубокого обучения
• Поиск инструмента геообработки
• [Выявить объекты при помощи глубокого обучения] (detect-objects-using-deep-learning.yml)