Выявить объекты при помощи глубокого обучения (Инструменты Анализ растра)

Краткая информация

Запускает обученную модель глубокого обучения для входного растра для построения класса с идентифицированными пространственными объектами. Класс пространственных объектов можно опубликовать как размещенный векторный слой на вашем портале. Объекты могут быть ограничивающими рамками или полигонами вокруг найденных объектов или точками в центрах объектов.

Иллюстрация

Использование

• Среда Python сервера анализа растров (RA) должна быть настроена с использованием надлежащей среды глубокого обучения Python API, например, CNTK или подобной.

• Когда этот инструмент запущен, сервер RA вызывает сторонний Python API глубокого обучения (такой, как CNTK) и использует указанную растровую функцию Python для обработки каждого растрового листа.

• Параметр Входная модель будет использовать только элемент пакета глубокого обучения (.dlpk) с портала.

• После выбора или указания Входной модели инструмент получит информацию об аргументах модели с сервера анализа растров. Инструмент может не получить такую информацию, если входная модель недействительна или сервер анализа растров неправильно настроен для работы со средой глубокого обучения.

• Используйте параметр Не максимальное подавление для идентификации и удаления дубликатов объектов из обнаруженных объектов.

• Дополнительную информацию о глубоком обучении см. в разделе Глубокое обучение с помощью дополнительного модуля ArcGIS Image Analyst.

Параметры

• Dialog
• Python

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входной растр	Входное изображение для определения объектов. Это может быть URL-адрес сервиса изображений, растровый слой, сервис изображений, слой картографического сервера или веб-слой, разделенный на листы.	Raster Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; String
Входная модель	Входной моделью может быть файл или URL элемента пакета глубокого обучения (.dlpk) с портала.	File
Выходное имя	Имя выходного сервиса пространственных объектов с обнаруженными объектами.	String
Аргументы модели (Дополнительный)	Аргументы модели функции определяются в классе функции растра Python, на который ссылается входная модель. Там перечисляются дополнительные параметры глубокого обучения и аргументы для экспериментов и улучшения, например, порог достоверности для настройки чувствительности. Названия аргументов заполняются инструментом при чтении модуля Python на сервере RA. Столбцы таблицы значений: Name–The name of the function argument. Value–The value of the function argument.	Value Table
Не максимальное подавление (Дополнительный)	Определяет, будет ли выполняться немаксимальное подавление, при котором идентифицируются дубликаты объектов и удаляется дублированный объект с более низким значением достоверности. Отмечено–Обнаруженные дубликаты объектов будут удалены. Не отмечено–Все обнаруженные объекты будут находиться в выходном классе пространственных объектов. Используется по умолчанию.	Boolean
Поле балла достоверности (Дополнительный)	Поле сервиса пространственных объектов, содержащее баллы достоверности, которые будут использоваться в качестве выходных данных при выявлении объектов. Данный параметр необходим, если отмечен параметр Не максимальное подавление.	String
Поле значений класса (Дополнительный)	Имя поля значений класса в сервисе объектов. Если имя поля не указано, то будет использоваться поле Classvalue или Value. Если эти поля отсутствуют, все записи будут считаться принадлежащими одному классу.	String
Коэффициент максимального перекрытия (Дополнительный)	Коэффициент максимального перекрытия для двух перекрывающихся объектов, который определяется как отношение площади пересечения к площади объединения. Значение по умолчанию равно 0.	Double
Режим обработки (Дополнительный)	Задает как будут обработаны все растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений. Этот параметр применяется только в том случае, если в качестве входных данных используется наборы данных мозаики или сервис изображений. Обработка как мозаики изображений–Все растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений будут объединены в мозаику и обработаны. Используется по умолчанию. Обработка всех растровых элементов отдельно–Все растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений будут обработаны как отдельные изображения.	String

Производные выходные данные

Подпись	Объяснение	Тип данных
Выходные объекты	Выходной сервис пространственных объектов.	Feature Class

Параметры среды

Размер ячейки, Экстент, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Тип процессора

Информация о лицензировании

• Basic: Требуется ArcGIS Image Server
• Standard: Требуется ArcGIS Image Server
• Advanced: Требуется ArcGIS Image Server

Связанные разделы

• Обзор группы инструментов Глубокое обучение
• Поиск инструмента геообработки