Интерполировать точки (Инструменты Анализ растра)
Краткая информация
Прогнозирует значения в новых местоположениях на базе измерений по группе точек. Этот инструмент обрабатывает значения точечных данных в каждой точке и возвращает растр прогнозных значений.
Иллюстрация
Использование
Этот инструмент портала анализа растров доступен, если вы вошли на портал ArcGIS Enterprise, содержащий ArcGIS Image Server, настроенный на Анализ растров. Когда инструмент запущен, ArcGIS Pro выступает в качестве клиента, а обработка происходит на серверах, интегрированных с ArcGIS Enterprise. Инструмент портала принимает слои с вашего портала в качестве входных данных и создает выходные данные на вашем портале.
Входным векторным слоем может быть слой с портала или URI или URL сервиса объектов. Хотя вы можете использовать локальные векторные данные и слои в качестве входных данных для этого инструмента портала, рекомендуется использовать в качестве входных данных слои с вашего портала.
Интерполяция выполняется генерированием множества локальных моделейй интерполяции, которые сливаются вместе для создания финального выходного растра. Число точек в каждой из локальных моделей определяется параметром Размер локальных моделей.
Для выполнения интерполяции используется инструмент Эмпирический байесовский кригинг. Этот инструмент входит в дополнительный модуль ArcGIS Geostatistical Analyst Многие параметры инструмента представлены в Интерполировать точки, а многие управляются автоматически, с помощью параметра Оптимизировать для.
Параметры
| Подпись | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
Входные точечные объекты |
Входные точечные объекты для интерполяции. |
Feature Set |
|
Поле интерполяции |
Поле, содержащее значения данных, которые вы хотите интерполировать. Поле Y должно быть числовым. |
Field |
|
Выходное имя |
Имя выходного слоя растрового сервиса. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя. |
String |
|
Оптимизировать для (Дополнительный) |
Выберите предпочтительные для вас скорость и точность. Для более точных прогнозов требуется больше времени.
|
String |
|
Преобразовать данные к нормальному распределению (Дополнительный) |
Выберите, нужно ли преобразовывать ваши данные к нормальному распределению перед выполнением анализа. В случае когда значения данных не подчиняются нормальному распределению, рекомендуется выполнить их преобразование.
|
Boolean |
|
Размер локальных моделей (Дополнительный) |
Выберите число точек в каждой локальной модели. Большие значения делают интерполяцию более глобальной и надежной, но локальные эффекты могут быть потеряны. Меньшие значения сделают результаты интерполяции более локальными, что позволит выявить небольшие эффекты, однако интерполяция может оказаться несколько нестабильной. |
Long |
|
Число соседей (Дополнительный) |
Число соседей, используемое при вычислении прогнозирования в определенной ячейке. |
Long |
|
Размер выходной ячейки (Дополнительный) |
Установите размер ячеек и единицы измерения для выходного растра. Если создается растр ошибки прогнозирования, в нем также будет использоваться этот размер ячейки. Единицами измерения являются Километры, Метры, Сухопутные мили, Международные футы, Геодезические мили США и Геодезические футы США. Единицы измерения по умолчанию метры. |
Linear Unit |
|
Выходная ошибка прогнозирования (Дополнительный) |
Позволяет создать выходной растр стандартных ошибок интерполированных прогнозов. Польза стандартных ошибок состоит в том, что они дают информацию о надежности значений прогноза. Существует простое правило, гласящее, что истинное значение в 95 процентах случаев будет находиться между двух стандартных ошибок прогнозного значения интерполяции. Например, предположим, что новое место получает прогнозируемое значение 50 при стандартной ошибке 5. Это значит, что расчетное значение задачи в этом месте – 50, но оно вполне может колебаться в диапазоне от 40 до 60. Чтобы вычислить этот диапазон приемлемых значений, нужно умножить стандартную ошибку на два, эта величина и определяет значения верхней и нижней границы диапазона по отношению к предсказанному значению. Если запрошен растр стандартных ошибок для интерполированных прогнозов, его имя будет соответствовать Имени слоя результата с окончанием
|
Boolean |
Производные выходные данные
| Подпись | Объяснение | Тип данных |
|---|---|---|
|
Выходной растр |
Выходной растр. |
Raster Layer |
|
Выходной растр ошибки |
Выходной растр ошибки прогнозирования. |
Raster Layer |
Параметры среды
Экстент, Размер ячейки, Маска, Выходная система координат, Пирамидный слой, Растр привязки
Информация о лицензировании
- Basic: Требуется ArcGIS Image Server
- Standard: Требуется ArcGIS Image Server
- Advanced: Требуется ArcGIS Image Server