Обзор группы инструментов Прогнозирование временных рядов

Инструменты группы Прогнозирование временных рядов позволяют вам предсказывать и оценивать значения в местоположениях куба пространство-время, а также оценивать и сравнивать прогнозные модели в каждом местоположении куба. Доступны разные модели прогнозирования временных рядов, в том числе простое вычерчивание кривой, экспоненциально сглаживание и метод на основе леса.

Инструмент	Описание
Прогнозирование подгонки кривой	Прогнозирует значения каждого местоположения куба пространство-время с помощью вычерчивания кривой.
Оценка прогнозов по местоположению	Выбирает наиболее точное значение между несколькими результатами прогноза для каждого местоположения в кубе пространство-время. Таким образом вы можете использовать несколько инструментов из группы Прогнозирование временных рядов для одних и тех же временных рядов и выбрать наилучший прогноз для каждого местоположения.
Прогноз экспоненциального сглаживания	Прогнозирует значения каждого местоположения куба пространства-времени с помощью метода экспоненциального сглаживания Хольта-Винтерса путем разложения временного ряда в каждом кубе местоположения на сезонные компоненты и компоненты тренда.
Прогноз на основе леса	Предсказывает значения в каждом местоположении куба пространство-время при помощи адаптированного алгоритма произвольного леса - метода контролируемого машинного обучения Лео Бреймана и Адели Катлер. Регрессионная модель леса обучается с использованием временных окон в каждом местоположении куба пространство-время.

Дополнительные ресурсы

Страница Spatial Statistics Resources содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:

• Практические учебные пособия

• Видео и презентации семинаров

• Обучение и веб-семинары

• Ссылки на книги, статьи и технические документы

• Примеры скриптов и разбор конкретных случаев