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管理服务部署

ArcGIS Enterprise on Kubernetes 由许多微服务组成，这些微服务将协同工作以适应和支持各种软件功能和工作负载。 这些微服务将被实现为一个或多个 Kubernetes 部署，且在您的组织中将被实例化为 Pod。

管理员可以使用 ArcGIS Enterprise Manager 或 ArcGIS Enterprise Administrator API，通过调整 Pod 数量来手动水平扩展服务部署，并通过调整内存和 CPU 来手动垂直扩展服务部署。 例如，Pod 分布在多个节点上，因此增加 Pod 数量可以提升对组织的可用性，从而减少发生故障的几率。

此外，管理员可以通过设置 CPU 或内存的阈值来启用自动水平扩缩，从而减少手动管理这些服务的需要。

服务部署的默认值因服务类型而异。 这些值将配置为运行多个 Pod，以提高整体可用性和吞吐量。 但是，在某些情况下，添加了资源的单个 pod 可能具有相同或更高的效率。 服务部署非常灵活，它们允许在两个维度上进行调整。

注:

组织在其上部署的 Kubernetes 集群具有有限数量的计算机节点。 通过手动或自动扩缩许多 GIS 服务，组织可能会达到分配给 ArcGIS Enterprise on Kubernetes 的计算机资源的限制。 如果发生这种情况，请与您的 IT 管理员一起将更多节点添加到 Kubernetes 集群中。 请考虑在您的环境中使用 Cluster Autoscaler 作为解决方案。

要监控组织服务 pod 的运行状况、状态和使用情况，请使用概述设置页面和服务使用情况统计数据。 凭借服务使用情况统计数据，您可以测量 Web 服务的响应时间以及故障和超时率。 这些指标可以帮助您了解服务的整体性能，并提供必要的输入，以确定是否需要使用更多或更少的资源来调整任何服务 Pod。

注:

服务使用情况统计数据不会按每个服务 Pod 提供 CPU 和内存使用情况。 部署的基于角色的访问控制会禁止采集此类指标。 或者，您可以使用具有权限的外部监控工具来采集除了那些可用指标之外的系统级别指标。

例如，您可以定期查询服务使用情况统计数据，并在达到指定阈值时调用 ArcGIS Enterprise Administrator API 以相应调整资源，从而完全控制服务 Pod 的扩展。

此外，请使用 ArcGIS Enterprise Manager 来分配服务部署资源以扩展 Pod 数量、设置资源限制以及停止和启动服务。

ArcGIS Enterprise Manager 中的服务页面包含以下三个选项卡，这些选项卡对服务部署类型进行了分类：

  • GIS 服务

  • 系统服务

  • 实用程序服务

GIS 服务

GIS 服务可启用组织的地理空间功能。 GIS 服务包括地图、要素和地理编码服务以及托管地图和要素服务。 托管服务将使用系统存储进行发布。 这些服务位于“托管”文件夹中。

创建组织后，SampleWorldCities 将立即作为默认地图服务进行提供。 您可以使用此地图服务从组织的地图和应用程序测试和预览服务的功能。

引用用户管理的数据存储的 GIS 服务需要与已注册数据存储的活动连接。 使用托管数据的服务连接到系统存储。

可以将 GIS 服务配置为以共享或专用模式运行。

系统服务

系统服务是指能够协助在组织中运行 GIS 服务的工具。 例如，PublishingTools 服务可将数据发布为 Web 服务。 创建组织时，会启动许多系统服务；但是，某些服务必须手动启动，其中包括 ReportingTools、SceneCachingControllers 和 SceneCachingTools。

系统服务将以专用模式运行。

实用程序服务

实用程序服务将启用组织中的特定功能，例如打印地图、定位地址、计算面积、查找方向和执行分析。 一些实用程序服务中包含默认服务，但您也可以使用自己的服务。 要了解如何配置组织以使用实用程序服务，请参阅配置实用程序服务。

实用程序服务将以专用模式运行。

扩缩服务部署

在共享模式下运行的服务不能独立扩展。 而是配置共享资源，以扩展用于在共享模式下运行的所有服务的 Pod。

对于在专用模式下运行的服务，请完成以下步骤以扩展服务部署：

  1. 以管理员身份登录到 ArcGIS Enterprise Manager。

  2. 在侧边栏中，单击服务按钮。

    服务页面随即显示。 在此页面上，服务部署将在以下服务类型选项卡上进行组织：GIS 服务、系统服务和实用程序服务。 在 GIS 服务选项卡中，服务进一步组织成文件夹。

  3. 单击适用的服务选项卡，然后点击要扩展的服务部署名称。

    概述页面提供了服务部署的概述，其中包括当前状态和已启动的 Pod 的数量。 此外，GIS 服务会指示服务以哪种模式运行。

  4. 单击设置选项卡。

  5. 要通过打开或关闭服务来扩展部署，请点击启动服务或停止服务。

  6. 要手动扩展部署，请提供新的 pod 数量和资源限制数值。

  7. 要自动扩展部署，请启用自动扩展，并为自动扩展参数提供新的值：

    注:

    要在 ArcGIS Enterprise on Kubernetes 中应用水平 Pod 自动扩缩，需要使用指标服务器从每个运行节点上的 kubelet 收集 Pod 资源消耗指标。 有关详细信息，请参阅 Kubernetes Metrics Server。

    • 最小 pod 数 - 分配给服务运行的最小 pod 数。

    • 最大 pod 数 - 分配给服务运行的最大 pod 数。

    • 设置阈值 - CPU 或内存利用率的阈值。 此值用于确定何时必须扩大或缩小 pod。 CPU 和内存利用率是服务部署的所有正在运行的 pod 的平均值，表示为 CPU 和内存资源请求的百分比。

      注:

      CPU 通常用于确定自动扩缩要求。

  8. 单击保存设置。

设置扩缩值

在设置扩缩值时，必须考虑多个因素。 在确定服务的适当值时，请考虑以下一般建议：

  • 由于您为 CPU 指定的值是 CPU 请求的百分比，因此请评估您的服务部署的 CPU 请求和限值。

  • CPU 请求值可能不代表您的服务负载或典型 CPU 利用率。 建议您根据 CPU 确定服务的典型使用模式，并将 CPU 请求增大到此使用范围的百分比。 这将使您设置的百分比值更加真实。

  • 可以在 ArcGIS Enterprise Administrator API 中编辑扩缩参数，并通过编辑行为和策略进一步对其进行自定义。

配置 pod 部署位置

共享模式下运行的服务不能独立配置 pod 部署位置。 而是配置共享资源，以便为所有以共享模式运行的服务配置 pod 部署位置。

对于在专用模式下运行的服务，请完成以下步骤以配置 pod 部署位置：

  1. 以管理员身份登录到 ArcGIS Enterprise Manager。

  2. 在侧边栏中，单击服务按钮。

    服务页面随即显示。 在此页面上，服务部署将在以下服务类型选项卡上进行组织：GIS 服务、系统服务和实用程序服务。 在 GIS 服务选项卡中，服务进一步组织成文件夹。

  3. 单击适用的服务选项卡，然后点击要为其配置 pod 部署位置的服务部署名称。

    概述页面提供了服务部署的概述，其中包括当前状态和已启动的 Pod 的数量。 此外，GIS 服务会指示服务以哪种模式运行。

  4. 点击 Pod 部署位置以查看或编辑节点亲和性或容忍度。

    有关节点亲和性和容忍度的更多信息，请参见 Pod 部署位置

  5. 如果配置新的节点亲和性或容忍度，请单击添加。

  6. 点击保存 Pod 部署位置，以保留对共享 Pod 部署位置设置的更改。