提取子数据集 (数据管理工具)
汇总
根据对 HDF 或 NITF 数据集的选择创建新栅格数据集。
用法
子数据集文件格式可以是分层数据格式 (HDF) 或美国国家影像传输格式 (NITF) 文件
该数据结构允许文件格式在一个父文件中包含多个数据集。 此外，每个子数据集还可以包含一个或多个波段。
如果您没有选择任何子数据集，默认仅返回第一个子数据集。
将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可以在环境设置内指定 压缩 类型和压缩质量。
GIF 格式不支持多波段；因此，除非栅格数据集是单波段，否则它不是一个有效的输出格式。
参数
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标注
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说明
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数据类型
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输入栅格
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包含要提取的图层的 HDF 或 NITF 数据集。
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Raster Layer
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输出栅格
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要创建的数据集的名称、位置和格式。
以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下：
.bil—Esri BIL
.bip—Esri BIP
.bmp—BMP
.bsq—Esri BSQ
.dat—ENVI DAT
.gif—GIF
.img—ERDAS IMAGINE 文件
.jpg—JPEG
.jp2—JPEG 2000
.png—PNG
.tif—TIFF
no extension—Esri GRID
将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。
将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可以在环境设置内指定 压缩 类型和 压缩质量。
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Raster Dataset
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子数据集 ID
（可选）
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想要提取的子数据集。
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Value Table
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arcpy.management.ExtractSubDataset(in_raster, out_raster, {subdataset_index})
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名称
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说明
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数据类型
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in_raster
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包含要提取的图层的 HDF 或 NITF 数据集。
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Raster Layer
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out_raster
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要创建的数据集的名称、位置和格式。
以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下：
.bil—Esri BIL
.bip—Esri BIP
.bmp—BMP
.bsq—Esri BSQ
.dat—ENVI DAT
.gif—GIF
.img—ERDAS IMAGINE 文件
.jpg—JPEG
.jp2—JPEG 2000
.png—PNG
.tif—TIFF
no extension—Esri GRID
将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。
将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可以在环境设置内指定 压缩 类型和 压缩质量。
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Raster Dataset
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subdataset_index
[subdataset_index,...]
（可选）
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想要提取的子数据集。
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Value Table
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代码示例
ExtractSubDataset 示例 1（Python 窗口）
这是 ExtractSubDataset 的 Python 示例。
import arcpy
arcpy.management.ExtractSubDataset("c:/data/MyNITF.ntf", "extracted.tif", "2")
ExtractSubDataset 示例 2（独立脚本）
这是 ExtractSubDataset 的 Python 脚本示例。
##====================================
##Extract Subdataset
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
##Extract 3-band subdataset from HDF
arcpy.management.ExtractSubDataset("MHDF.hdf", "subds.tif", "5;6;7")
##Extract 1-band subdataset from NITF
arcpy.management.ExtractSubDataset("MNITF.ntf", "subds_ntf.tif", "2")
环境
压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 并行处理因子, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格, 分块大小
许可信息