计算分割影像属性 (影像分析工具)
汇总
计算一组与分割影像相关的属性。 输入栅格可以是单波段或 3 波段的8 位分割影像。
用法
- 该工具可为影像中存在的各分割影像生成属性。 属性包括平均值、标准差、分割影像大小、聚合颜色（均值漂移影像分割工具）以及紧密度。
参数
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标注
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说明
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数据类型
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输入分割影像的 RGB 或灰阶栅格
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输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。 通常是 8 位，3 波段的 RGB 栅格，但也可以是 1 波段的灰度栅格。
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Raster Layer; Mosaic Layer
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附加输入栅格
（可选）
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将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。
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Raster Layer; Mosaic Layer
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所用的分割影像属性
（可选）
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指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
如果该工具中的唯一输入是分割影像，则默认属性为平均色度、像素计数、紧密度和矩形度。 如果还将附加输入栅格作为输入与分割影像一起添加进来，则平均数字值和标准差选项也将可用。
聚合颜色—RGB 颜色值将基于每个分割从输入栅格获取。 这也称为平均色度。
平均数字值—基于每个分割，将从可选像素图像中获取的平均数字值 (DN)。
标准差—基于每个分割，将从可选像素影像中获取的标准差。
像素计数—基于每个分割，构成分割的像素数。
紧密度—基于每个分割，决定分割为紧凑型还是圆形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示圆形。
垂直度—基于每个分割，决定分割为矩形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示矩形。
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String
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返回值
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标注
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说明
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数据类型
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输出分割索引栅格
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输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。
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Raster
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ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
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名称
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说明
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数据类型
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in_segmented_raster
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输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。 通常是 8 位，3 波段的 RGB 栅格，但也可以是 1 波段的灰度栅格。
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Raster Layer; Mosaic Layer
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in_additional_raster
（可选）
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将对其他栅格数据集（如多光谱影像或 DEM）进行整合，从而为分类器生成属性和其他所需信息。 计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 设置此参数属于可选操作。
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Raster Layer; Mosaic Layer
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used_attributes
[used_attributes,...]
（可选）
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指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
如果仅对此工具输入分割影像，则默认属性为 COLOR、COUNT、COMPACTNESS 和 RECTANGULARITY。 如果还将 in_additional_raster 作为输入与分割影像一起添加进来，则 MEAN 和 STD 选项也将可用。
COLOR—RGB 颜色值将基于每个分割从输入栅格获取。 这也称为平均色度。
MEAN—基于每个分割，将从可选像素图像中获取的平均数字值 (DN)。
STD—基于每个分割，将从可选像素影像中获取的标准差。
COUNT—基于每个分割，构成分割的像素数。
COMPACTNESS—基于每个分割，决定分割为紧凑型还是圆形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示圆形。
RECTANGULARITY—基于每个分割，决定分割为矩形的度数。 值的范围从 0 到 1，1 表示矩形。
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String
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返回值
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名称
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说明
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数据类型
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out_index_raster_dataset
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输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。
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Raster
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代码示例
ComputeSegmentAttributes 示例 1（Python 窗口）
该示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。
import arcpy
from arcpy.ia import *
compute_att = ComputeSegmentAttributes(
"c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif",
"COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputeSegmentAttributes 示例 2（独立脚本）
该示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
"""
Usage: ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster},
{used_attributes})
"""
# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"
# Run
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster,
attributes)
#save output
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
环境
压缩, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 输出坐标系, NoData, 并行处理因子, 金字塔, 临时工作空间, 捕捉栅格, 切片大小
许可信息
- 基本: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
- 标准: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst
- 高级: 需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst